
作者:豌豆花下貓
來源:Python貓
眾所周知,升級某個庫(假設為 xxx),可以用pip install --upgrade xxx 命令,或者簡寫成pip install -U xxx 。
如果有多個庫,可以依次寫在 xxx 后面,以空格間隔。那么,如何簡單優(yōu)雅地批量更新系統(tǒng)中全部已安裝的庫呢?
接下來我們直奔主題,帶大家學習幾種方法/騷操作吧!
方法一:pip list 結(jié)合 Linux 命令
pip list 命令可以查詢已安裝的庫,結(jié)合 Linux 的一些命令(cut、sed、awk、grep……),可以直接在命令行中實現(xiàn)批量升級。
先查詢一下,看看是什么格式的:
可以看到,前兩行是一些提示信息,我們需要從第 3 行開始過濾,那就可以使用awk命令:
python3 -m pip list | awk 'NR>=3{print}' | awk '{print $1}' | xargs python3 -m pip install -U
解釋一下這句命令的操作過程:先 list 查詢,接著第一個 awk 取出行號大于等于 3 的內(nèi)容,第二個 awk 取出第一列的內(nèi)容,然后作為參數(shù)傳給最后的升級命令。
(PS:測試服務器上有不同版本的 Python,所以作了指定。關(guān)于“-m”的用法,推薦閱讀:python 中 -m 的典型用法、原理解析與發(fā)展演變)
pip 還支持查詢已過期的庫,即使用pip list --outdated 命令。默認情況下,查詢出的格式跟pip list 相似,有效內(nèi)容從第三行開始,大家可以試試。
另外,我們還可以指定--format=freeze 格式,效果是這樣的:
這樣的格式,可以用 cut 命令切割“=”號,然后取第一列:
pip list --outdated --format=freeze | cut -d = -f 1 | xargs pip install -U
以上命令在 Windows 系統(tǒng)中用不了。有沒有更為通用的方法呢?
方法二:使用 pip freeze
如果是全量升級已安裝的庫,可以先用pip freeze 命令生成依賴文件,獲取到已安裝的庫及其當前版本號:
pip freeze > requirements.txt
然后修改文件中的“==”為“>=”,接著執(zhí)行:
pip install -r requirements.txt --upgrade
此方法比較適合于帶有依賴文件的具體項目,可以針對該項目來升級所需的庫。
方法三:代碼中調(diào)用 pip 的方法
早期的 pip 庫(<10.0.1)提供了 get_installed_distributions() 方法查詢已安裝的庫,可以在代碼中使用:
# 只在早期 pip 版本中用 import pip from subprocess import call packages = [dist.project_name for dist in pip.get_installed_distributions()] call("pip install --upgrade " + ' '.join(packages), shell=True)
在較新版本中,此方法已被廢棄,同樣的功能要這樣寫:
# 較新的 pip 版本。但不建議使用 from subprocess import call from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions for dist in get_installed_distributions(): call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)
但是,“_internal”帶前綴下劃線,表明它并不希望被導出使用。
方法四:使用 pkg_resources 庫
跟方法二和三相似的還有一種方法。
pkg_resources 是 setuptools 庫的一部分,用于查找和管理 Python 庫、版本依賴關(guān)系、相關(guān)聯(lián)的資源文件等??梢赃@樣寫:
# 需要安裝 setuptools import pkg_resources from subprocess import call packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set] call("pip install --upgrade " + ' '.join(packages), shell=True)
方法五:使用 pip-review 庫
pip-review 庫是一個專門用來方便升級 Python 庫的工具,可以查看已過期的庫、自動升級或者交互式選擇性地升級:
還有一個類似的pip-upgrader 庫,也是為了解決批量升級的問題,感興趣的同學請自行搜索。
pip 官方有計劃要提供一個全量升級的(upgrade-all)命令,如果開發(fā)出來了,那應該會是最佳選擇。
然后,壞消息是這個計劃被阻塞了近三年,目前 issue 仍處于 Open 狀態(tài),不知道何時能有進展。這里暫且一提吧,未來留意。
前面介紹了六種方法,各有其適用的場景,小伙伴們都學會了么?
除此之外,當然還有其它的方法,比如 stackoverflow 網(wǎng)站上有個“How to upgrade all Python packages with pip?”問題,其下就有比較多的回答。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10