作者：接地氣的陳老師

來源：接地氣學(xué)堂

一次在醫(yī)院陪護家人做手術(shù)，和醫(yī)生、、化驗師、護士相處一整周，突然發(fā)現(xiàn)，這個關(guān)系跟數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營非常像呀！特此mark，讓新同學(xué)快速了解一下。

大家都知道，要當(dāng)醫(yī)生需要讀一車的書，至少博士以上學(xué)歷還得實習(xí)nnn年。然而這些學(xué)富五車的學(xué)霸們，面對的病人可能是千奇百怪。病人們說著聽不懂的方言，看不懂各種醫(yī)學(xué)術(shù)語，哼哼唧唧講不清楚病情，卻對著繳費清單斤斤計較：不就是肚子疼一下嗎為啥要做這么多檢查？？？醫(yī)院就是想騙錢吧！

所以一開始我就說：成為醫(yī)生前，醫(yī)學(xué)是個技術(shù)工種，真正成為醫(yī)生了，醫(yī)學(xué)就徹底變成了業(yè)務(wù)工種了?？床〗^對是一種業(yè)務(wù)能力，真想治好病，就得：

• 摸清現(xiàn)狀，從哼哼唧唧的描述里定位真正的問題。
• 正確歸因，利用化驗+臨床經(jīng)驗找到原因。
• 設(shè)計方案，結(jié)合病人的經(jīng)濟能力設(shè)計可以讓人接受的治療方案。

這一切都不是靠看白細胞多了就打消炎針看紅細胞低了就吃復(fù)合多糖搞掂的；更不是病人進門說：“我肚子疼”就給他開治肚子的藥；更不是從懷里掏出XX營養(yǎng)果汁然后說這個東西包治百病，如果沒治好就是你的用量不夠，要加大用量喝——只有搞傳銷的騙子才會這么干。醫(yī)生要做的，是溝通、設(shè)計方案、驗證假設(shè)、分析問題、考慮病人財力/情緒，綜合性的設(shè)計解決方案。

當(dāng)然，醫(yī)生也有運氣好的時候，比如碰上我們這種病人。醫(yī)生問哪里不舒服，從來不會哼哼唧唧，而是能準確回答出來：“昨天早上9點開始頭暈，有嘔吐傾向，到現(xiàn)在沒有看到好轉(zhuǎn)，過往因為頸椎不好有類似病史”。不過好病人可遇不可求，還是得打鐵靠自身硬。

這一切處理問題的方法像極了數(shù)據(jù)分析師。雖然作為數(shù)據(jù)分析師懂的是數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學(xué)、編程、業(yè)務(wù)等知識，可真正面對的業(yè)務(wù)問題錯綜復(fù)雜。當(dāng)企業(yè)面臨經(jīng)營問題的時候，誰都沒把握一定說XX指標(biāo)不好就是因為沒做促銷，就是因為沒上新產(chǎn)品。需要系統(tǒng)的診斷才行。

更何況，還有各種不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)部門來搞事情。指望你從褲襠里掏出“阿爾法狗神器”只要寫200行代碼就能洞察一些問題的；平時不做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)，不做好埋點，不規(guī)范流程，遇到問題就來問題“為什么別人能大數(shù)據(jù)分析，我們不能？？”的；一口咬死業(yè)績不行都是別人的鍋，跟自己一點關(guān)系沒有，你們不要胡亂分析的——各種丑態(tài)，和那些無知的醫(yī)鬧有啥區(qū)別？所以真的想做好數(shù)據(jù)分析工作，理論是必備的，實際處理各種業(yè)務(wù)問題的能力也同樣非常重要。

相比之下，血液化驗、放射檢查等等化驗科的工作就單純很多。因為肚子疼可能是由多種復(fù)雜因素共同影響的，具體原因非常不確定。但檢驗具體某個問題，某個指標(biāo)是否異常，卻是非常確定的，只有：是/否兩種可能。因此我們看到化驗科都有各自精密的儀器設(shè)備，并且檢查標(biāo)準也非常清晰，不需要人工判斷。

這像極了數(shù)據(jù)挖掘，或者算法的工作。其實目前算法最成功的商業(yè)應(yīng)用也正是在圖像識別領(lǐng)域。比如醫(yī)生拍片檢查關(guān)節(jié)情況，也是要通過計算各種角度，位置關(guān)系來判斷，用算法做圖像識別和計算，能大大提升準確度，也能減輕醫(yī)生的負擔(dān)。類似的，我們看到算法發(fā)展較快的領(lǐng)域，往往都是這種清晰目標(biāo)下模型訓(xùn)練，比如圖像識別應(yīng)用于安防、醫(yī)療，聲音識別應(yīng)用于文字輸入等等。由人工梳理復(fù)雜問題，設(shè)定清晰的目標(biāo)，標(biāo)注結(jié)果，再交由算法訓(xùn)練穩(wěn)定的模型，是沉淀經(jīng)驗，積累分析成果的重要過程。

至于護士們，就像極了數(shù)據(jù)運營，或者需要看數(shù)據(jù)的運營。護士做的是護理工作，也需要關(guān)注指標(biāo)，但是她們完全不需要懂背后的原理，只要知道XX指標(biāo)是用來看XX的，XX指標(biāo)下降了要做應(yīng)對，XX指標(biāo)跌破紅線了叫醫(yī)生就好了。護理工作核心就是執(zhí)行，護理好了不出事就行。

于是陳老師便看到搞笑一幕：手術(shù)完了，病人掛了監(jiān)護器。監(jiān)護器做了很好看的可視化，還標(biāo)準了心肺等圖形，還有波浪線，還有數(shù)值。當(dāng)指標(biāo)數(shù)值低于或高于某些值，監(jiān)護器還會一閃一閃嘟嘟嘟的響。真是個好數(shù)據(jù)產(chǎn)品！然而每次監(jiān)護器報警，陳老師急匆匆的去找護士，護士都淡定的說：

• 沒事，響了拍滅了它。
• 沒事，響了拍滅了它。
• 沒事，響了拍滅了它。
• 真沒事，那個數(shù)不重要
• 真沒事，那個數(shù)不是危險值
• 真沒事，你隨手一拍它就安靜了。
• ……

陳老師不禁感慨：果然，在哪里都是做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自己糾結(jié)做的好不好，自己YY一堆使用場景，業(yè)務(wù)部門卻自有一套看數(shù)據(jù)的方法?。。?！

所以總結(jié)一下：對看病來說，化驗、治療、護理三者缺一不可。對企業(yè)而言，分析、算法、數(shù)據(jù)運營也缺一不可。數(shù)據(jù)分析適合解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，算法適合對特定問題訓(xùn)練模型提升效率，數(shù)據(jù)運營當(dāng)然是數(shù)據(jù)說話的干臟活累活，大家都在為經(jīng)營做貢獻。

可有些同學(xué)會好奇：那陳老師，為啥我看到的是數(shù)據(jù)分析都在迷茫自己要做什么，人人都想21天0基礎(chǔ)學(xué)算法年薪百萬，運營三天就寫一篇分析心得卻事到臨頭老是來要數(shù)要結(jié)果呢？？為啥我看到的企業(yè)都這么亂？？

答：還是對比醫(yī)院，你看人家分工多清晰?；灐⑨t(yī)生、護士各司其職。你看人家的醫(yī)生，每個科室有各自職責(zé)，科室內(nèi)有一個專家級學(xué)術(shù)帶頭人，一個資深科室主任，每天查房的時候?qū)＜矣H自帶著一大票人，現(xiàn)場指導(dǎo)小弟。雖然小弟們都是博士起步，但是還需要經(jīng)過大量磨煉才能成為那個主任。

• 你有人帶嗎？
• 你有人指導(dǎo)嗎？
• 除了跑數(shù)還能干啥？
• 見識過不同行業(yè)案例嗎？

更何況

• 那些平時不積累數(shù)據(jù)亂糟糟的企業(yè)
• 那些指望人工智能擺平一切的企業(yè)
• 那些不認真做分析只拍腦袋的企業(yè)
• 那些屁股決定腦袋只會甩鍋的企業(yè)

和不遵醫(yī)囑，自己作死，只抱怨繳費太多，還指望醫(yī)生包治百病，出了事還來醫(yī)院鬧的醫(yī)鬧有什么區(qū)別？？

所以，做數(shù)據(jù)不容易，且行且珍惜。