
作者:丁點(diǎn)helper
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今天,我們講等級(jí)變量的假設(shè)檢驗(yàn)。首先,回顧一下,什么叫等級(jí)變量,也稱有序變量。
一般而言,等級(jí)變量屬于分類變量(如上)的一種,與之相對(duì)的就是無(wú)序變量。大家生活中經(jīng)常碰到的“滿意程度”就是一個(gè)等級(jí)變量。
當(dāng)我們比較兩組人群,比如男女,對(duì)某項(xiàng)服務(wù)的滿意程度時(shí),就會(huì)用到秩和檢驗(yàn)。這其中的緣由是什么呢?
我們先把“等級(jí)變量”好好研究一番。
假設(shè)有8名顧客對(duì)某個(gè)餐廳的服務(wù)用“非常滿意”、“滿意”、“不滿意”和“非常不滿意”進(jìn)行評(píng)分,一般來(lái)講,我們會(huì)把這些結(jié)果分別用“1”到“4”的數(shù)字進(jìn)行編碼。
比如,這8名顧客的打分結(jié)果為“1、2、2、3、1、4、3、2”。單從數(shù)字上看,大部分人應(yīng)該比較“滿意(2)”或“非常滿意(1)”。
可是,如何衡量平均的服務(wù)滿意程度?很顯然,可以算個(gè)平均數(shù)。上述8個(gè)數(shù)計(jì)算出來(lái):平均數(shù)是“2.6”。
仔細(xì)想想,這里的2.6到底代表什么,是“比較滿意”還是“比較不滿意”?好像都說(shuō)得通,但仍然很含糊。
所以,在對(duì)等級(jí)變量求均數(shù)時(shí),難以避免出現(xiàn)小數(shù),而一旦出現(xiàn)小數(shù),就會(huì)難以解釋。
這時(shí),采用秩和檢驗(yàn),使用秩代替原始數(shù)據(jù),通過(guò)比較總體分布的形態(tài)來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,就避免了等級(jí)變量不同級(jí)別的均值無(wú)法解釋的困境。
而我們之前所講的t檢驗(yàn)、方差分析等,叫做“依賴參數(shù)”進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),即參數(shù)檢驗(yàn)。
比如用總體均數(shù)這個(gè)參數(shù),通過(guò)樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量,最后結(jié)論的專業(yè)解釋或含義,也常常通過(guò)樣本均數(shù)的大小進(jìn)行闡述。
下面,我們通過(guò)一個(gè)案例來(lái)具體看看如何用SPSS進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)的操作。
某研究團(tuán)隊(duì)2007年7月至11月對(duì)西藏拉薩市和山南地區(qū)大骨節(jié)病進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查,獲得了兩個(gè)地區(qū)受檢人群大骨節(jié)病不同臨床分度的數(shù)據(jù),見(jiàn)下表?,F(xiàn)比較兩個(gè)地區(qū)的大骨節(jié)病臨床分度是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異?
上表中的“臨床分度”就是一個(gè)等級(jí)變量,本例想要比較的就是兩個(gè)地區(qū)(拉薩和山南)大骨節(jié)病患者的臨床分度是否有差異,屬于兩獨(dú)立兩本的非參數(shù)檢驗(yàn)。
上表同時(shí)給出了秩和檢驗(yàn)求秩和的具體步驟,感興趣的同學(xué)可以對(duì)照表格每列前面的序號(hào)了解一下。
不過(guò)我們現(xiàn)在主要采用軟件檢驗(yàn),所以也可以不用完全搞明白背后的數(shù)學(xué)邏輯。
SPSS的操作步驟截圖如下:
兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
默認(rèn)選用Mann-Whitney U 檢驗(yàn)
檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)上表檢驗(yàn)的P值(Asmp.Sig.)來(lái)看,P=0.883>0.05,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。按α=0.05水準(zhǔn)不拒絕H0,尚不能認(rèn)為拉薩和山南地區(qū)的大骨節(jié)病臨床分度的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
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