文章來源于：微信公眾號接地氣學堂

作者：接地氣的陳老師

總有不懂數(shù)據(jù)的人，把算法工程師當算命工程師用。用完了還嫌棄預(yù)測不準，甚至還把業(yè)務(wù)開展不力甩鍋給預(yù)測。公司業(yè)績遇到問題，不是集中起來想辦法，而是集中起來批斗為什么沒有預(yù)測到……全！是！扯！蛋！今天系統(tǒng)科普一下，到底數(shù)據(jù)預(yù)測能干啥。為數(shù)據(jù)分析師們發(fā)聲。

  1無法預(yù)測的場景 

數(shù)據(jù)預(yù)測，得有數(shù)據(jù)才能預(yù)測，這是個基本前提。所以沒有數(shù)據(jù)，預(yù)測個屁。典型的沒有數(shù)據(jù)的場景有：

1. 宏觀政策問題：預(yù)測下明年會有啥新政策？
2. 主觀意愿問題：預(yù)測下老板今天爽or不爽？
3. 全新創(chuàng)意問題：預(yù)測下阿魯巴的未來前景。

宏觀政策，在公布以前是沒有任何數(shù)據(jù)可以記錄的，它壓根就不存在。咋記錄法，又咋預(yù)測法。因此完全無法預(yù)測效果，只能等到公布以后才能觀察。會有人說：大政方針也要看數(shù)據(jù)來定，那理論上可以通過數(shù)據(jù)來預(yù)測方針的公布時間。想得美。大政方針往往涉及利益集團間的博弈，因此具體啥時候推出，很有可能是各方激烈斗爭的結(jié)果，跟數(shù)據(jù)不完全有關(guān)系。真想摸清楚大政方針的走向，得找關(guān)系。走上層路線，接近權(quán)力核心。光站在外邊看，就是隔靴搔癢。

主觀意愿問題同理。人的主觀意愿會表現(xiàn)在表情、言談、舉止，唯獨很難表現(xiàn)在可記錄的數(shù)據(jù)上。人的腦門上沒有一個大窟窿，里邊的數(shù)據(jù)嗶嗶嗶嗶不停往外冒。想搞清某個人的主觀意愿，你得跟他溝通，而不是糾結(jié)數(shù)據(jù)。如果是針對某位大人物的，就鞍前馬后伺候好，察言觀色；如果是針對普通用戶的，走用戶研究路線，那邊有整套的方法。

全新創(chuàng)意問題也同理。沒有出現(xiàn)過的東西，是沒有數(shù)據(jù)可預(yù)測的。很多人不服氣——這為啥都不能預(yù)測！

不服氣的同學們，請聽題：

• 阿魯巴是2025年人人都喜歡的產(chǎn)品
• 每個人都會買阿魯巴
• 每個人都愛用阿魯巴
• 請預(yù)測阿魯巴2026年的銷量。

不服，來戰(zhàn)！預(yù)測吧，阿魯巴！

你也拍桌子罵娘——起碼告訴我阿魯巴是個啥??！是滴，答對了。這就是解決全新創(chuàng)意問題的辦法：把抽象的概念具體化，然后拿著具體概念做測試。

概念越具體，才越能測試出用戶的真實態(tài)度。比如加個條件：阿魯巴是一臺手機。是不是就稍微有點感覺。再加個條件：阿魯巴是一臺薄的像紙一樣的手機，是不是更有感覺了。根據(jù)概念的具體程度，有三個層級的活可以做（如下圖）

這又是個用戶研究的活，找你的用研中心，讓他們開工。拿到第一批到第N批測試數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)分析師可以幫忙搞搞分析。但是先采集真實數(shù)據(jù)是前提。

  2可預(yù)測但被人扭曲 

從本質(zhì)上看，數(shù)據(jù)只是業(yè)務(wù)表現(xiàn)的數(shù)字記錄，業(yè)務(wù)本身才是重點。一個簡單的事實是：業(yè)務(wù)是做出來的，不是算出來的。決定業(yè)務(wù)走勢的是：到底業(yè)務(wù)部門的哥們有多大本事。所以凡是人為能干預(yù)的，都很難做出精準預(yù)測，甚至預(yù)測本身有可能反噬業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

比如：

• 發(fā)現(xiàn)過往業(yè)績很好，預(yù)測本月業(yè)績也很好，但是你的銷售藏單了！最后表現(xiàn)平平無奇。
• 預(yù)測本月推廣很差，運營的面子掛不住了，于是串通渠道刷量，最后一片形勢大好。
• 預(yù)測商品積壓嚴重，商品經(jīng)理找到了買主，一把將尾貨全部清出去，有驚無險。
• 預(yù)測銷量不能達標，于是銷售們聯(lián)合造反，直接把目標值改低了，大家滿意。

不過上邊都不是最狠的，最狠的是：建立科學預(yù)測體系，評價產(chǎn)品銷量。然后市場部大老板自己收了供應(yīng)商回扣，一句：“老夫從業(yè)20年，從來沒見過這種情況，你這預(yù)測不符合業(yè)務(wù)”。大筆一揮，直接按回扣數(shù)額預(yù)測銷量。遇到這種事，說理都沒地方說理去。

簡單來說，業(yè)務(wù)想搞事，你預(yù)測得準也會變得不準。業(yè)務(wù)想甩鍋，永遠都可以說：預(yù)測的不夠準，導(dǎo)致決策不夠精準。這就好比開車的時候，預(yù)測到前方轉(zhuǎn)彎有大石頭，預(yù)計1分鐘后撞上。開車的人聽到這個預(yù)測就得踩剎車。而不是繼續(xù)狂飆，撞上石頭以后再來抱怨：“你預(yù)測的不準，不是60秒后撞上，而是59.99秒以后撞上，導(dǎo)致我沒踩剎車?！薄鉚M不踩剎車，還來怪預(yù)測了。

所以，這個問題本質(zhì)是責任誰承擔的問題。合理的責任劃分方式，是：只要有人為干預(yù)環(huán)節(jié)，統(tǒng)統(tǒng)是決策人本身承擔責任。本身數(shù)據(jù)預(yù)測只是一個判斷依據(jù)。除了數(shù)據(jù)，做業(yè)務(wù)的經(jīng)驗、能力、人脈資源、市場嗅覺、用戶感知，都是判斷依據(jù)。用起來呀。

在具體方法上，所有有人為干預(yù)的業(yè)務(wù)流程，都可以分階段輸出預(yù)測結(jié)果。根據(jù)上一階段的情況，隨時修正預(yù)測值，只要預(yù)測的定性沒有錯（前方本來沒石頭，預(yù)測成有石頭，就是定性錯誤）就能交付業(yè)務(wù)使用。這樣才能保證最終結(jié)果不出問題。就像開車上路，導(dǎo)航是實時更新預(yù)計到達時間和道路擁堵情況，而不是一上來預(yù)測個最終時間一樣。

  3可預(yù)測但有限制 

數(shù)據(jù)預(yù)測有個基本前提：過去的經(jīng)驗未來會重現(xiàn)，未來的走勢和過去的邏輯相同。無論是簡單的靠經(jīng)驗推導(dǎo)，還是復(fù)雜的算法邏輯，都是基于這個前提的。正是有這個前提，才能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)才預(yù)測未來。所以，所有預(yù)測都會加上一句：在XX背景/前提/假設(shè)下預(yù)測。正因此，很多經(jīng)典的預(yù)測結(jié)果，都是基于農(nóng)林牧漁、醫(yī)療生物，這種有客觀依據(jù)，不宜改變規(guī)律，內(nèi)在科學原理的業(yè)務(wù)得出的。

但是商業(yè)社會顯然不符合這些個條件。商業(yè)社會就是充滿不確定性，受突發(fā)事件和意外影響。甚至商業(yè)社會還可以人為制造熱點，操控輿情，無風掀起三尺浪。不是商業(yè)企業(yè)孜孜不倦的教育，女士們還在用雪花膏，哪來整套整套的水、乳、液、精華、各種色號……男士們還在下圍棋、象棋、軍棋，哪來的皮膚、武器、暴擊、加速、閃現(xiàn)、命中……所以本質(zhì)上所有的預(yù)測都是有前提下適度預(yù)測，遇到新的場景就得重新找數(shù)據(jù)集重新修正。

用過去預(yù)測未來，有三種基本預(yù)測方法（如下圖）：

沒有一種方法是絕對準確的，都得結(jié)合預(yù)測效果做修正；輸入的數(shù)據(jù)越少，輸入的關(guān)鍵變量越少，預(yù)測精度必然越低。細分越具體的場景，可采集的數(shù)據(jù)越多，短期內(nèi)預(yù)測的波動性會越小。所以想取得好的預(yù)測效果，得仔細挑選場景，確保優(yōu)質(zhì)的信息來源，建立修正機制。這些，又和需要與業(yè)務(wù)大量溝通，密切協(xié)作有關(guān)系。

只有算命的，才是：

• 不需要溝通細節(jié)：客官您不要張嘴，我立馬能算出你想什么
• 不需要多種方法：客官您看這卦象，您未來必有災(zāi)禍
• 不需要修正結(jié)果：客官我百算百靈，您不信我的就虧了

真正的數(shù)據(jù)預(yù)測，就是需要體系化運作。比起賭運氣賭最后的結(jié)果99.999999%準確。而是細致分析預(yù)測場景，結(jié)合業(yè)務(wù)動作，選擇合適的方法，達到業(yè)務(wù)上的目標即可。