
邏輯回歸也是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的一種學(xué)習(xí)方法,今天我們就來看一看邏輯回歸的優(yōu)缺點。
邏輯回歸(Logistic Regression)是一種有監(jiān)督的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法,主要用于對樣本進(jìn)行分類。邏輯回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)中做分類任務(wù)常用的方法,屬于“廣義的線性模型”,即:
考慮二分類任務(wù),其輸出標(biāo)記y∈{0,1},而線性回歸模型產(chǎn)生的預(yù)測值 z = wx+b是實值,于是,需要將實值z轉(zhuǎn)換為0/1值。最理想的是“單位階躍函數(shù)”:
即若預(yù)測值z大于0就判斷為正例,小于零則判斷為反例,預(yù)測值為臨界值零則可任意判斷。但是階躍函數(shù)不是連續(xù)的,不能直接作用于g-(),因此考慮用另一函數(shù)代替階躍函數(shù),即sigmoid函數(shù):
邏輯回歸優(yōu)缺點:
優(yōu)點:
(1)對率函數(shù)任意階可導(dǎo),具有很好的數(shù)學(xué)性質(zhì),許多現(xiàn)有的數(shù)值優(yōu)化算法都可以用來求最優(yōu)解,訓(xùn)練速度快;
(2)簡單易理解,模型的可解釋性非常好,從特征的權(quán)重可以看到不同的特征對最后結(jié)果的影響;
(3)適合二分類問題,不需要縮放輸入特征;
(4)內(nèi)存資源占用小,因為只需要存儲各個維度的特征值;
(5)直接對分類可能性進(jìn)行建模,無需事先假設(shè)數(shù)據(jù)分布,避免了假設(shè)分布不準(zhǔn)確所帶來的問題
(6)以概率的形式輸出,而非通過知識直接判斷是0還是1,對許多利用概率輔助決策的任務(wù)很有用
缺點:
(1)不能用邏輯回歸去解決非線性問題,因為Logistic的決策面是線性的;
(2)對多重共線性數(shù)據(jù)較為敏感;
(3)很難處理數(shù)據(jù)不平衡的問題;
(4)準(zhǔn)確率并不是很高,因為形式非常的簡單(非常類似線性模型),很難去擬合數(shù)據(jù)的真實分布;
(5)邏輯回歸本身無法篩選特征,有時會用gbdt來篩選特征,然后再上邏輯回歸。
來CDA學(xué)數(shù)據(jù)分析師,理論結(jié)合實戰(zhàn)進(jìn)行項目數(shù)據(jù)分析,學(xué)以致用,助你成為從事數(shù)據(jù)采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才,點擊了解課程詳情!
想深入學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)知識,為數(shù)據(jù)分析筑牢根基?那快來看看統(tǒng)計學(xué)極簡入門課程!
學(xué)習(xí)入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3386?targetId=5647&preview=0
課程由專業(yè)數(shù)據(jù)分析師打造,完全免費,60 天有效期且隨到隨學(xué)。它用獨特思路講重點,從數(shù)據(jù)種類到統(tǒng)計學(xué)體系,內(nèi)容通俗易懂。學(xué)完它,能讓你輕松入門統(tǒng)計學(xué),還能提升數(shù)據(jù)分析能力。趕緊點擊鏈接開啟學(xué)習(xí),讓自己在數(shù)據(jù)領(lǐng)域更上一層樓!
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03