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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代常見的機(jī)器學(xué)習(xí)中損失函數(shù)有哪些？
常見的機(jī)器學(xué)習(xí)中損失函數(shù)有哪些？
2020-07-03
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今天我們來盤點(diǎn)一下那些常見的機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)有哪些。

用于計(jì)算損失的函數(shù)稱為損失函數(shù)。模型每一次預(yù)測(cè)的好壞用損失函數(shù)來度量。機(jī)器通過損失函數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果預(yù)測(cè)值與實(shí)際結(jié)果偏離較遠(yuǎn)，損失函數(shù)會(huì)得到一個(gè)非常大的值。

損失函數(shù)通常由經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和正則化項(xiàng)組成：

損失函數(shù)通常由以下幾種：

平方損失函數(shù)

平方損失函數(shù)常用在最小二乘法中。它的思想是使得各個(gè)訓(xùn)練點(diǎn)到最優(yōu)擬合線的距離最小(平方和最小)。平方損失函數(shù)定義如下：

對(duì)數(shù)損失函數(shù)

對(duì)于邏輯回歸

邏輯回歸，標(biāo)簽y=0y=0或y=1y=1.那么代價(jià)函數(shù)

綜合起來，可以得到

這只是二分類的情況，如果是多分類，則用到Softmax，，假設(shè)有k類，對(duì)應(yīng)每個(gè)類別的概率分別為：

那么損失函數(shù)為

Hinge損失函數(shù)

SVM分類器中，常常使用hinge loss函數(shù)，用來最大化“分類間隔”。加上正確類別為yy，分類間隔最小為mm，那么

其中WyXWyX為正確類別的得分，即正確類別的得分，最少要比錯(cuò)誤類別大mm，否則Loss就不為零。

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