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數(shù)據(jù)分析----職場人士都應(yīng)該學(xué)習(xí)的技能
2020-06-19
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未來是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人會(huì)被時(shí)代拋棄。

很多人以為數(shù)據(jù)分析是只有技術(shù)工程師才能用到的技能，emmmm......趕快丟掉這種“以為”。舉個(gè)最簡單的例子，如果老板讓你去搜集競品的數(shù)據(jù)資料，你要怎么辦，一條數(shù)據(jù)、一條數(shù)據(jù)的Ctrl+C，然后Ctrl+V?幾十，幾百條的數(shù)據(jù)還好，那要是成千上萬條......眼睛和手指還好嗎?這時(shí)候懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人，就輕松多了，可以用Python快速爬取大量數(shù)據(jù)，之后再進(jìn)行清洗、整理、分析等，一份完美的、讓老板稱贊的數(shù)據(jù)報(bào)表就完成了，省時(shí)省力、高效高質(zhì)。

總的來說，數(shù)據(jù)分析就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(廢話)。數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)?a href='/map/tongjifenxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>統(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。雖然可能還有人沒意識到，但是數(shù)據(jù)分析已經(jīng)完全滲入到我們的工作中了，不光程序猿用數(shù)據(jù)分析，行政做表也需要數(shù)據(jù)分析 ，人事發(fā)工資更需要數(shù)據(jù)分析，就連我們這種小編狗也需要用數(shù)據(jù)分析來研究如何進(jìn)一步提高閱讀量，如何增加品牌的曝光量。甚至是目前的疫情防控，大數(shù)據(jù)都貢獻(xiàn)了不少力量。

到這里，相信大家也都意識到了數(shù)據(jù)分析的重要性，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析將會(huì)是最具前景的行業(yè)，數(shù)據(jù)分析也將會(huì)成為我們升職加薪路上最有力的輔助。目前，互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)不用說，傳統(tǒng)行業(yè)也都需要數(shù)據(jù)分析來輔助運(yùn)營決策，因此對于專業(yè)數(shù)據(jù)分析師的需求急劇攀升，而在薪資待遇方面，相比其他行業(yè)也處于一個(gè)較高的水平。不過有些人會(huì)覺得，我又不想做數(shù)據(jù)分析師，實(shí)在是干不下去了，還可以擺地?cái)側(cè)?。NO!NO!NO!你以為擺地?cái)偩筒恍枰玫綌?shù)據(jù)分析了?想要擺地?cái)?，你至少需要研究分析出最近賣的最火的商品是什么，訂單數(shù)是多少，GMV是多少等等。

所以，就像前面提到的，在未來大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)都會(huì)用到數(shù)據(jù)分析，不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人將會(huì)寸步難行，最終被時(shí)代所拋棄，趁著現(xiàn)在多學(xué)習(xí)一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識，才能在將來的競爭中脫穎而出。

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