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首頁(yè)精彩閱讀rdd是什么？關(guān)于它的前世今生！
rdd是什么？關(guān)于它的前世今生！
2020-05-13
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rdd，英文全稱為：Resilient Distributed Dataset，中文簡(jiǎn)稱“彈性分布式數(shù)據(jù)集”，spark中最基礎(chǔ)的抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

RDD具備分區(qū)、不可變、并行操作這三個(gè)基本特性，表現(xiàn)形式為不可變的分區(qū)元素的集合，并且可以在集群中并行操作。

RDD擁有的特性如下：

1、是一個(gè)分區(qū)的只讀記錄的集合；
2. 一個(gè)具有容錯(cuò)機(jī)制的特殊集；
3. 只能通過(guò)在穩(wěn)定的存儲(chǔ)器或其他RDD上的確定性操作（轉(zhuǎn)換）來(lái)創(chuàng)建；
4. 可以分布在集群的節(jié)點(diǎn)上，以函數(shù)式操作集合的方式，進(jìn)行各種并行操作

另外，每個(gè)RDD里都會(huì)包括分區(qū)信息、依賴關(guān)系等等的信息，如下圖所示：



a，Partitions
Partitions 就是上面所說(shuō)的，代表著RDD中數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)。

b，SparkContext
SparkContext是所有Spark功能的入口，可用來(lái)創(chuàng)建RDD對(duì)象以及在節(jié)點(diǎn)中的廣播變量等等。

c，SparkConf
SparkConf 是一些配置信息。


d，Partitioner
Partitioner 決定了RDD的分區(qū)方式，目前兩種主流的分區(qū)方式：Hash partioner 和 Range partitioner。

e，Dependencies
Dependencies 也就是依賴關(guān)系，記錄了該rdd的計(jì)算過(guò)程。根據(jù)每個(gè)rdd的分區(qū)計(jì)算后生成的新的rdd的分區(qū)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可以分成窄依賴和寬依賴。

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