作者 | Kathleen Walch

編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師

當(dāng)在工作環(huán)境中被引用時(shí)，人工智能帶來了混合的情感和觀點(diǎn)。如果您向同事，朋友或陌生人問“您認(rèn)為人工智能會成為網(wǎng)絡(luò)殺手或網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造者嗎？”的問題，您必然會在此問題上獲得非常強(qiáng)烈的意見?？梢钥隙ǖ氖牵鷷牭揭幌盗杏腥で蚁嗷ッ艿挠^點(diǎn)，范圍從“人工智能將摧毀我們所知道的所有工作”到“人工智能將使我們能夠更好地工作并做我們從未能夠做的新事情”。

如果您查看各種經(jīng)濟(jì)和分析師預(yù)測，那么它們的評估無處不在，從大多數(shù)經(jīng)濟(jì)部門的巨大工作機(jī)會流失到由于工作生產(chǎn)率的顯著提高而帶來的大量就業(yè)增長。當(dāng)然，與所有內(nèi)容一樣，真正的答案將在中間。毫無疑問，人工智能將消除對許多不同類別的許多不同種類工作的需求。但與此同時(shí)，人工智能將在我們已知的類別中創(chuàng)建新的工作，并且在尚未創(chuàng)建的類別中還會創(chuàng)建更多的工作。

AI是職業(yè)殺手嗎？

蓋洛普（Gallup）從2018年開始的民意測驗(yàn)顯示，許多人認(rèn)為AI會破壞工作，但不會破壞他們的工作。實(shí)際上，在該民意調(diào)查中，超過73％的美國人認(rèn)為AI將成為凈工作崗位破壞者，但在這些接受調(diào)查的成年人中，只有23％的人對此感到擔(dān)憂。您如何調(diào)和這兩個(gè)職位？在同一項(xiàng)調(diào)查中，超過90％的受訪者認(rèn)為AI會摧毀至少一半的工作，但91％的受訪者認(rèn)為這不會影響他們的就業(yè)。一般人的普遍共識是，人工智能將繼續(xù)推動自動化和技術(shù)的無阻礙發(fā)展，從而帶來更高水平的生產(chǎn)力。企業(yè)將能夠利用其現(xiàn)有資源做更多的事情，或者可能用更少的資源做更多的事情，這些資源主要是人工和與之相關(guān)的成本。

自動化已經(jīng)被公司采用了數(shù)十年，但是自動化并不是智能，并且毫無疑問，在公司使用的技術(shù)中增加更多的認(rèn)知能力將使組織重新考慮其對人工勞動的使用方式中心運(yùn)營，倉庫活動，卡車運(yùn)輸，實(shí)體零售，甚至采礦，石油和天然氣活動。許多人認(rèn)為，失業(yè)不會在薪資表的頂部或底部出現(xiàn)，而是在中部出現(xiàn)。人將減少管理，而機(jī)器和AI同事將進(jìn)行更多管理。這些中等收入工作在美國人口中所占的比例很高，因此無疑將對工作和勞動力產(chǎn)生影響。

勞工與統(tǒng)計(jì)局（Bureau of Labor＆Statistics）于2017年發(fā)布的報(bào)告稱，大多數(shù)就業(yè)崗位是零售，專業(yè)服務(wù)，醫(yī)療保健和政府部門。毫不奇怪，人工智能可能會減少零售，政府和專業(yè)服務(wù)工作的一部分。實(shí)際上，在需要人工勞動的地區(qū)，將紙張或零碎的東西從一個(gè)地方移到另一個(gè)地方，已經(jīng)進(jìn)行了勞動力調(diào)整。這些高度重復(fù)，監(jiān)管密集且容易出錯(cuò)的流程作業(yè)已被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)取代。當(dāng)計(jì)算機(jī)能夠完成同樣出色的工作時(shí)，尤其是具有理解信息的含義和上下文的能力時(shí)，為什么人們會四處移動信息？此外，盡管我們?nèi)蕴幱谧詣玉{駛汽車的起步階段（甚至很危險(xiǎn)），毫無疑問，運(yùn)輸，倉庫和物流行業(yè)的未來方向正在迅速走向自治。在美國許多州，按類別劃分的雇傭人數(shù)最多的卡車駕駛者無疑將成為未來的危險(xiǎn)職業(yè)。

AI是工作創(chuàng)造者嗎？

從早期工業(yè)革命的自動織布機(jī)到當(dāng)今的計(jì)算機(jī)，每一波技術(shù)的爭論都認(rèn)為工作并沒有被破壞，而是隨著創(chuàng)造了全新的就業(yè)類別，就業(yè)從一個(gè)地方轉(zhuǎn)移到了另一個(gè)地方。路德主義者可能是為了抗議機(jī)器式自動化而破壞了工廠，但今天，這些工人將捍衛(wèi)制造業(yè)以防止這些工作的消失。實(shí)際上，如果您回頭看得很遠(yuǎn)，您會發(fā)現(xiàn)從制造轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)服務(wù)的趨勢是在第二次世界大戰(zhàn)之后以及全球化勢不可擋的情況下開始的。

1910年，制造業(yè)，運(yùn)輸業(yè)，零售業(yè)和家庭服務(wù)業(yè)是主要的雇主。諸如洗衣機(jī)，洗碗機(jī)，微波爐和爐灶面/爐灶之類的發(fā)明終止了作為主要雇主的家庭服務(wù)。但是，美國并沒有經(jīng)歷過大規(guī)模的失業(yè)浪潮，因?yàn)槲覀冊趯I(yè)服務(wù)領(lǐng)域發(fā)明了整個(gè)經(jīng)濟(jì)新的主要部門，而在1910年幾乎沒有這個(gè)類別。同樣，從1978年開始，主要類別的主要雇主的發(fā)展也發(fā)生了重大變化，秘書是員工類型中最大的類別。隨之而來的是計(jì)算機(jī)，還有打字機(jī)，文件柜和負(fù)責(zé)管理人員調(diào)度的人員。

此外，即使是超級認(rèn)知的AI系統(tǒng)也不會相對影響很多類別的就業(yè)。政府，醫(yī)療保健，教育，休閑和款待以及許多專業(yè)服務(wù)類別（尤其是房地產(chǎn)）將繼續(xù)成為主要雇主，即使將AI添加到這些行業(yè)中，仍然需要人類，但他們只會做得更好，對其他人類的需求更敏感，而不是取代他們。畢竟，沒有什么比政府或在旅館里閑逛更人性化了。只要有人，我們就會有政府，老師，醫(yī)生和小屋。即使在機(jī)器人技術(shù)產(chǎn)生了重大影響的領(lǐng)域，我們也看到了令人困惑的矛盾。

AI將殺死某些類別的工作，但會創(chuàng)建全新的工作類別

真正的工作創(chuàng)造者將是我們甚至無法想到的全新的工作類別。如果您時(shí)光倒流20或30年，并告訴某人他們將擔(dān)任社交媒體營銷商，那么他們將不知道您在說什么。同樣，如果您前進(jìn)20到30年，那么整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和主要雇主將是今天所無法實(shí)現(xiàn)的。昨天的制造商是今天的程序員。昨天的秘書是今天的數(shù)據(jù)庫管理員。昨天的擠奶者是今天的優(yōu)步司機(jī)。確實(shí)，并不是創(chuàng)造或破壞了工作，而是整個(gè)工作類別都消失了，而新的職位已經(jīng)取代了。

人們很難想象要出現(xiàn)什么樣的新工作和新領(lǐng)域。由于我們只能如實(shí)地預(yù)見明天會發(fā)生什么，而很難想象未來會發(fā)生什么，因此我們有限的人類思維使我們無法確定凈影響將是負(fù)面的。但是事實(shí)并非如此。

毫無疑問，將有新類別的工作直接與創(chuàng)建具有AI功能的功能相關(guān)，無論是軟件形式還是硬件形式。但是，沒有人可以爭辯說，這些工作中的任何一個(gè)都可以彌補(bǔ)使用這些產(chǎn)品所導(dǎo)致的工人數(shù)量的減少。數(shù)據(jù)科學(xué)家，機(jī)器人工程師和ML程序員不會彌補(bǔ)卡車司機(jī)或呼叫中心工作人員的減少。相反，創(chuàng)造將是我們最不期望的地方。是否會有全新的專業(yè)服務(wù)類別，而如果不使用高級智能作為助手，這是不可能的？我們是否會看到由智能助手和第三方服務(wù)推動的大量自雇浪潮，這些人將個(gè)人變成了一家重要的大型公司？

毫無疑問，隨著我們從一個(gè)工業(yè)化時(shí)代轉(zhuǎn)移到另一個(gè)工業(yè)時(shí)代，世界經(jīng)濟(jì)正在發(fā)生革命性轉(zhuǎn)變，這一點(diǎn)在業(yè)內(nèi)被許多人稱為工業(yè)4.0。每個(gè)工業(yè)化浪潮之間的過渡不一定都是干凈的。如果在淘汰舊的工作類別之前未創(chuàng)建新的工作類別，則過渡可能會很麻煩。但是，很明顯，我們已經(jīng)開始進(jìn)行過渡，現(xiàn)在拭目以待的是，隨著正在開發(fā)的新功能的發(fā)展，未來將如何發(fā)展。只有時(shí)間會告訴我們將出現(xiàn)哪些新工作，哪些將會消失。