作者：Josh Krist, Staff Writer, Workday

在商業(yè)流行語中，人工智能似乎是最重要的。每個人都在談?wù)撍?，但是實際上有多少人理解它呢？阿賈伊·阿格勞瓦爾（Ajay Agrawal）在這一領(lǐng)域取得了令人難以置信的進(jìn)步。 由Agrawal，Joshua Gans和Avi Goldfarb撰寫的2018年一本書 《預(yù)測機(jī)器：人工智能的簡單經(jīng)濟(jì)學(xué)》為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了有關(guān)如何實現(xiàn)人工智能（AI）價值的可行建議。

本書的作者解釋說，就像便宜的電和光，得益于電力或便宜計算，那么更好更快更便宜的預(yù)測將擺脫業(yè)務(wù)模型和流程中的不確定性，并導(dǎo)致整個行業(yè)的重新構(gòu)想。歸根結(jié)底，AI有望成為具有多樣性的變革性通用技術(shù)。

在2019年福布斯CIO峰會休息期間，我們在加利福尼亞半月灣一個有霧的下午會見了Agrawal ，并聊了他書中的一些主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。我們的談話節(jié)選如下。

問：大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人沒有計算機(jī)科學(xué)背景。對于他們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄艿淖罴呀ㄗh是什么？

答：對于他們來說，我最好的建議是將AI視為降低預(yù)測成本。當(dāng)預(yù)測或其他任何東西變得更便宜時，我們將使用更多的預(yù)測，并開始以更巧妙的方式使用它。

當(dāng)我與首席執(zhí)行官和CIO會面時，他們常常會說：“我們有25,000名員工，而我們從事的是這一行業(yè)。我們應(yīng)該從哪里開始使用AI？” 答案通常很簡單-您的數(shù)據(jù)科學(xué)小組。該團(tuán)隊已經(jīng)確定了貴公司的預(yù)測問題，并以數(shù)字格式存儲了數(shù)據(jù)，并將這些預(yù)測集成到了工作流程中?，F(xiàn)在，他們要做的就是使用一些新的統(tǒng)計技術(shù)，如果有足夠的數(shù)據(jù)，這些技術(shù)將生成更好，更快和更便宜的預(yù)測。

人工智能只能替代一件事，那就是人類的預(yù)測。

觀察AI的另一種方式是通過重鑄我們以前無法將其視為預(yù)測問題的問題，以一種可以通過AI解決它們的方式。例如，我們有很多來自大型組織的人力資源主管來到我們位于多倫多的Creative Destruction Lab，他們會說：“我們想弄清楚要尋找什么技能，我們應(yīng)該雇用誰以及如何提高我們現(xiàn)有人的技能?！?然后，在單獨(dú)的對話中，我們將聽到業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者說：“我們在銷售，市場營銷和制造中都需要AI。除人力資源外，我們在大多數(shù)地方都需要AI?！?/span>

大多數(shù)人認(rèn)為，由于HR是非常人性化的并且需要大量的情商，因此它不需要AI。錯了，人們可以通過將諸如招聘和技能開發(fā)的某些方面的人力資源功能轉(zhuǎn)換為一系列預(yù)測來利用AI，然后人們可以運(yùn)用他們的判斷力。

問：人們也對AI感到有些恐懼，尤其是在未來的工作領(lǐng)域。你會怎么說呢？

答：這真的很重要，因為很多人對此感到非常威脅。但是，人工智能只能替代一件事，這是人類的預(yù)言。

所有人類的預(yù)測都容易被機(jī)器所取代。但是，人類還有許多其他有價值的事情，它們是對預(yù)測的補(bǔ)充而不是替代。正如我們剛才提到的，判斷力的一個方面是-人有判斷力，而AI沒有。人們在任何地方部署判決時，該判決的價值都會上升，因為我們可以將其應(yīng)用于越來越高的保真度預(yù)測中。

這是一個比喻：假設(shè)有兩名會計師面試同一份工作。其中一位非常擅長快速準(zhǔn)確地將腦袋中的數(shù)字相加。另一位會計師的判斷力很好，他擅長問一些聰明的問題，例如：“當(dāng)利率上升四分之一時，我們的業(yè)務(wù)將會怎樣？”

面試官可能對第一會計師說：“您具有寶貴的技能，可以快速，準(zhǔn)確地將數(shù)字累加到您的腦海中，因此您將節(jié)省很多時間。” 對于第二人，面試官可能會說：“擁有這種判斷能力真是太好了，但是每次您提出一個聰明的問題時，我們都需要三天的時間來回答。這是很有趣的技能，但它的價值有限。” 
然后是電子表格，由于機(jī)器均衡，第一個人的價值下降了?？旎蚵龑?shù)字加起來都沒關(guān)系。該機(jī)器比任何人都更快，更準(zhǔn)確。

然而，第二會計師仍然有良好的判斷力。他的價值不斷提高，因為現(xiàn)在每次遇到一個聰明的問題時，他只需要在電子表格中更改一個單元格即可找到答案，而不是花三天時間回答問題。

問：但是判斷本身不能量化嗎？換句話說，做出判斷只是對不同類型的預(yù)測；二階或三階預(yù)測，對嗎？

答：是的，判斷可以量化。如果機(jī)器能夠觀察到足夠多的人根據(jù)其預(yù)測采取行動，那么它就可以開始推斷我們的判斷并進(jìn)行預(yù)測。但是，這總是一場軍備競賽。隨著AI觀察到許多判斷，并將其轉(zhuǎn)化為預(yù)測，然后我們可以將判斷應(yīng)用于這些預(yù)測。審判將仍然是人類的游戲。

問：您在書中談?wù)摗叭斯ぶ悄艿臅r刻”。您最近有什么AI時刻？

答：我最近在東京，對這么多大型國際公司用日語開展業(yè)務(wù)感到驚訝。甚至他們的高級管理人員也不會說英語，因此很多次會議期間都必須有口譯員在場。我想：“哇，我們在語言上確實很分離。當(dāng)我們最終獲得可以即時翻譯的商業(yè)級翻譯器時，這些障礙將逐漸消失。”