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Python數(shù)據(jù)分析入門教程(三):數(shù)據(jù)選擇
2020-01-16
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作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師

在數(shù)據(jù)選擇之前是要把所有的菜品都洗好并放在不同的容器里?,F(xiàn)在要進(jìn)行切配了,需要把這些菜品挑選出來,比如做一盤涼拌黃瓜,需要先把黃瓜找出來;要做一盤可樂雞翅,需要先把雞翅找出來。

數(shù)據(jù)分析也是同樣的道理,你要分析什么,首先要把對應(yīng)的數(shù)據(jù)篩選出來。

常規(guī)的數(shù)據(jù)選擇主要有列選擇、行選擇、行列同時(shí)選擇三種方式。

一、列選擇

1、選擇某一列/某幾列

(1)Excel實(shí)現(xiàn)

在Excel中選擇某一列直接用鼠標(biāo)選中這一列即可;如果要同時(shí)選擇多列,且待選擇的列不是相鄰的,這個(gè)時(shí)候就可以先選中其中一列,然后按住Ctrl鍵不放,再選擇其他列。舉個(gè)例子,同時(shí)選擇客戶姓名和成交時(shí)間這兩列,如下圖所示:

(2)Python實(shí)現(xiàn)

在Python中我們想要獲取某列只需要在表df后面的方括號中指明要選擇的列名即可。如果是一列,則只需要傳入一個(gè)列名;如果是同時(shí)選擇多列,則傳入多個(gè)列名即可,多個(gè)列名用一個(gè)list存起來。

在Python中我們把這種通過傳入列名選擇數(shù)據(jù)的方法稱為普通索引。

除了傳入具體的列名,我們還可以傳入具體列的位置,即第幾列,對數(shù)據(jù)進(jìn)行選取,通過傳入位置來獲取數(shù)據(jù)時(shí)需要用到iloc方法。

在上面的代碼中,iloc后的方括號中逗號之前的部分表示要獲取行的位置,只輸入一個(gè)冒號,不輸入任何數(shù)值表示獲取所有的行;逗號之后的方括號表示要獲取的列的位置,獵德位置同樣是也是從0開始計(jì)數(shù)。

我們把這種通過傳入具體位置來選擇數(shù)據(jù)的方式稱為位置索引。

2、選擇連續(xù)的某幾列

(1)Excel實(shí)現(xiàn)

在Excel中,要選擇連續(xù)的幾列時(shí),直接用鼠標(biāo)選中這幾列即可操作。當(dāng)然了,你也可以先選擇一列,然后按住Ctrl鍵再去選擇其他列,由于要選取的列時(shí)連續(xù)的,因此沒有必要這么麻煩。

(2)Python實(shí)現(xiàn)

在Python中可以通過前面介紹的普通索引個(gè)位置索引獲取某一列或多列的數(shù)據(jù)。當(dāng)你要獲取的是連續(xù)的某幾列,用普通索引和位置索引也是可以做到的,但是因?yàn)槟阋@取的列是連續(xù)的,所以只要傳入這些連續(xù)列的位置區(qū)間即可,同樣需要用到iloc方法。

在上面的代碼中,iloc后的方括號中逗號之前的表示選擇的行,當(dāng)只傳入一個(gè)冒號時(shí),表示選擇所有行;逗號后面表示要選擇列的位置區(qū)間,0:3表示選擇第1列到第4列之間的值(包含第1列單不包含第4列),我們把這種通過傳入一個(gè)位置區(qū)間來獲取數(shù)據(jù)的方式稱為切片索引。

二、行選擇

1、選擇某一行/某幾行

(1)Excel實(shí)現(xiàn)

在Excel中選擇行與選擇列的方式是一樣的,先選擇一行,按住Ctrl鍵再選擇其他行。

(2)Python實(shí)現(xiàn)

在Python中,獲取行的方式主要有兩種,一種是普通索引,即傳入具體行索引的名稱,需要用到loc方法;另一種是位置索引,即傳入具體的行數(shù),需要用到iloc方法。

為了看的更清楚,我們對行索引進(jìn)行自定義。

2、選擇連續(xù)的某幾行

(1)Excel實(shí)現(xiàn)

在Excel中選擇連續(xù)的某幾行與選擇連續(xù)的某幾列的方法一致,不在贅述。

(2)Python實(shí)現(xiàn)

在Python中,選擇連續(xù)的某幾行時(shí),你同樣可以把要選擇的每一個(gè)行索引名字或者行索引的位置輸進(jìn)去。很顯然這是沒有必要的,只要把連續(xù)行的位置用一個(gè)區(qū)間表示,然后傳給iloc即可。

3、選擇滿足條件的行

前面說到獲取某一列時(shí),獲取的是這一列的所有行,我們還可只篩選出這一列中滿足條件的值。

比如年齡這一列,需要把非異常值(大于200的屬于異常值),即小于200歲的年齡篩選出來,該怎么實(shí)現(xiàn)呢?

(1)Excel實(shí)現(xiàn)

在Excel中我們直接使用篩選功能,將滿足條件的值篩選出來,篩選方法如下圖所示:

篩選年齡小于200的數(shù)據(jù)前后的對比如下圖所示:。

(2)Python實(shí)現(xiàn)

在Python中,我們直接在表名后面指明哪列要滿足什么條件,就可以把滿足條件的數(shù)據(jù)篩選出來。

我們把上面這種通過傳入一個(gè)判斷條件來選擇數(shù)據(jù)的方式稱為布爾索引。

傳入的條件也可以是多個(gè),如下為選擇的年齡小于200且唯一識(shí)別碼小于102的數(shù)據(jù)。

三、行列同時(shí)選擇

上面的數(shù)據(jù)選擇都是針對單一的行或者列進(jìn)行選擇,實(shí)際業(yè)務(wù)中我們也會(huì)用到行、列同時(shí)選擇,所謂的行、列同時(shí)選擇就是選擇出行和列的相交部分。

例如,我們要選擇第二、三行和第二、三列相交部分的數(shù)據(jù),下圖中的陰影部分就是最終的選擇結(jié)果。

行列同時(shí)選擇在Excel中主要是通過鼠標(biāo)拖拽實(shí)現(xiàn)的,與前面的單一行/列選擇方法一致,此處不再贅述,接下來主要講講在Python中是如何實(shí)現(xiàn)的。

1、普通索引+普通索引選擇指定的行和列

位置索引+位置索引是通過同時(shí)傳入行、列索引的位置來獲取數(shù)據(jù),需要用到iloc方法。

loc方法中的第一對方括號表示行索引的選擇,傳入行索引的名稱;loc方法中的第二對方括號表示列索引的選擇,傳入列索引的名稱。

2、位置索引+位置索引選擇指定行和列

位置索引+位置索引是通過同事傳入行、列索引的位置來獲取數(shù)據(jù),需要用到iloc方法。

在iloc方法中的第一對方括號表示行索引的選擇,傳入要選擇行索引的位置;第二對方括號表示列索引的選擇,傳入要選擇列索引的位置。行和列索引的位置都是從0開始計(jì)數(shù)的。

3、布爾索引+普通索引選擇指定的行和列

布爾索引+普通索引是先對表進(jìn)行布爾索引選擇行,然后通過普通索引選擇列。

上面的代碼表示選擇年齡小于200的訂單編號和年齡,先通過布爾索引選擇出年齡小于200的所有行,然后通過普通索引選擇訂單編號和年齡這兩列。

4、切片索引+切片索引選擇指定的行和列

切片索引+切片索引是通過同時(shí)傳入行、列索引的位置區(qū)間進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇。

5、切片索引+普通索引選擇指定的行和列

前面我們說過,如果是普通索引,就直接傳入行或者列名,用loc方法即可;如果是切片索引,也就是傳入行或者列的位置區(qū)間,要用iloc方法。如果是切片索引+普通索引,也就是行(列)用切片索引,列(行)用普通索引,這種交叉索引要用ix方法。

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