
作者 | TK
編譯 | 后廠村碼農(nóng)
Learning Python: From Zero to Hero
首先,什么是 Python?根據(jù) Python 創(chuàng)建者 Guido van Rossum 所言,Python 是一種高級(jí)編程語言,其設(shè)計(jì)的核心理念是代碼的易讀性,以及允許編程者通過若干行代碼輕松表達(dá)想法創(chuàng)意。實(shí)際上,我選擇學(xué)習(xí) Python 的首要原因是其編程的優(yōu)美性,用它編碼和表達(dá)想法非常自然。
Python 是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。Python 的設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的可讀性,相比其他語言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字,其他語言的一些標(biāo)點(diǎn)符號(hào),它具有比其他語言更有特色語法結(jié)構(gòu)。
另一個(gè)原因是 Python 的編寫使用方式有多種,數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)頁開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)皆可使用 Python。Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 作為其后端開發(fā)語言。
變量
簡(jiǎn)單來講,我們可以把變量看作是存儲(chǔ)一個(gè)值的詞。
在 Python 中定義一個(gè)變量并為其賦值非常簡(jiǎn)單。想象一下你在變量「one」中存儲(chǔ) 1,即是:
one = 1
這是多么簡(jiǎn)單,我們只要把 1 賦值給變量「one」。
two = 2 some_number = 10000
并且你可以把任意值賦給任意變量。如上所見,把整數(shù) 2 賦值給變量「two」,把 10,000 賦值給變量「some_number」。除了整數(shù),我們也可以賦值布爾運(yùn)算、字符串、浮點(diǎn)數(shù)以及其他數(shù)據(jù)形式。
# booleans true_boolean = True false_boolean = False # string my_name = "Leandro Tk" # float book_price = 15.80
控制流:條件語句
「if」語句通過表達(dá)式評(píng)估一個(gè)語句是真或假。如果是真,則向下執(zhí)行「if」條件中的子語句。比如:
if True: print("Hello Python if") if 2 > 1: print("2 is greater than 1")
2 比 1 大,因此「print」代碼被執(zhí)行。如果「if」表達(dá)式是假的,則「else」下的子語句將被執(zhí)行。
if 1 > 2:
print("1 is greater than 2")
else:
print("1 is not greater than 2")
你也可以使用一個(gè)「elif」語句以添加一個(gè)執(zhí)行條件。
if 1 > 2: print("1 is greater than 2") elif 2 > 1: print("1 is not greater than 2") else: print("1 is equal to 2")
循環(huán)/迭代器
在 Python 中,我們可有不同形式的迭代。我將討論兩個(gè):while 與 for。
while 循環(huán):當(dāng)該語句為真,以下代碼將被執(zhí)行,并打印從 1 到 10 的數(shù)字。
num = 1 while num <= 10: print(num) num += 1
while 循環(huán)需要一個(gè)「循環(huán)條件」。如果它為真,則繼續(xù)迭代。在以上實(shí)例中,當(dāng) num 為 11,則循環(huán)條件為假,我們結(jié)束循環(huán)。
以下代碼有助于更好地理解它:
loop_condition = True while loop_condition: print("Loop Condition keeps: %s" %(loop_condition)) loop_condition = False
循環(huán)條件為真,則繼續(xù)迭代,直到它為假。對(duì)于 For 循環(huán):你可以把變量「num」應(yīng)用需要循環(huán)的代碼塊中,而「for」語句會(huì)為你迭代它。該代碼的打印與 while 代碼相同:從 1 到 10。
for i in range(1, 11): print(i)
看,如此簡(jiǎn)單。范圍從 1 直到第 11 個(gè)元素(10 是第 10 個(gè)元素)。此外,如果我們直接確定一個(gè)數(shù),那么 for 循環(huán)將從零開始一直迭代到該數(shù)字(不包括)。例如以下 for 循環(huán)將輸出 0 到 9:
for i in range(10): print(i)
列表是一個(gè)數(shù)組或集合,它可用于存儲(chǔ)一系列值(比如那些你想要的整數(shù))。因此讓我們用一下它:
my_integers = [1, 2, 3, 4, 5]
如上我們創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)組并賦值到 my_integers 變量中。而我們可以通過索引取該數(shù)組中的值,如下所示,數(shù)組第一個(gè)元素的索引為 0,第二個(gè)元素的索引為 1,依次類推。
使用以下語句可能更好理解:
my_integers = [5, 7, 1, 3, 4] print(my_integers[0]) # 5 print(my_integers[1]) # 7 print(my_integers[4]) # 4
同樣我們列表元素的類型也可以是字符型,如下我們創(chuàng)建了一個(gè)元素為字符的列表:
relatives_names = [ "Toshiaki", "Juliana", "Yuji", "Bruno", "Kaio" ] print(relatives_names[4]) # Kaio
以上我們了解了列表的定義和索引使用方法,以下我們將了解如何添加一個(gè)元素到列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。添加元素到列表最常見的方法是 append:
bookshelf = [] bookshelf.append("The Effective Engineer") bookshelf.append("The 4 Hour Work Week") print(bookshelf[0]) # The Effective Engineer print(bookshelf[1]) # The 4 Hour Work Week
append 方法非常簡(jiǎn)單,我們只需要對(duì)需要添加的元素應(yīng)用該方法就能將其添加到列表的末尾。
我們已經(jīng)知道列表是通過整數(shù)索引來獲取某個(gè)元素,而若我們不希望使用整數(shù)作為索引,那么就可以使用字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們可以使用數(shù)值型、字符型或其它類型的索引。字典的每個(gè)鍵值 (key=>value) 對(duì)用冒號(hào) (:) 分割,每個(gè)對(duì)之間用逗號(hào) (,) 分割,整個(gè)字典包括在花括號(hào) ({})中。如下,字典(Dictionary)是鍵(Key)與值(Value)的集合:
dictionary_example = { "key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3" }
其中鍵是指向?qū)?yīng)值的索引,我們需要使用鍵而訪問對(duì)應(yīng)的元素值:
dictionary_tk = { "name": "Leandro", "nickname": "Tk", "nationality": "Brazilian" } print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk print("And by the way I m %s" %(dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I m Brazilian
以上創(chuàng)建了一個(gè)字典,其中定義了四個(gè)鍵與對(duì)應(yīng)的值,print 函數(shù)內(nèi)使用了字典的鍵以獲取對(duì)應(yīng)的值。此外,字典的值可以使用任何類型的數(shù)據(jù),如下我們添加了一個(gè)鍵為字符型,值為數(shù)值型的鍵-值對(duì)。
dictionary_tk = { "name": "Leandro", "nickname": "Tk", "nationality": "Brazilian", "age": 24 } print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk print("And by the way I m %i and %s" %(dictionary_tk["age"], dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I m 24 and Brazilian
下面我們需要了解如何添加元素到字典中,其實(shí)字典的本質(zhì)就是指向特定值的關(guān)鍵字的集合。因此我們可以直接將某個(gè)值賦予到字典某個(gè)關(guān)鍵字(可以不存在)中而修改或添加鍵值對(duì)。
dictionary_tk = { "name": "Leandro", "nickname": "Tk", "nationality": "Brazilian" } dictionary_tk[ age ] = 24 print(dictionary_tk) # { nationality : Brazilian , age : 24, nickname : Tk , name : Leandro }
列表循環(huán)同樣十分簡(jiǎn)單,我們可以循環(huán)地修改或輸出某個(gè)列表。如下,我們常用 for 循環(huán)依次提取列表中的元素:
bookshelf = [ "The Effective Engineer", "The 4 hours work week", "Zero to One", "Lean Startup", "Hooked" ] for book in bookshelf: print(book)
對(duì)于哈希數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們同樣可以使用字典中的鍵和 for 循環(huán)依次讀取鍵與對(duì)應(yīng)的值:
dictionary = { "some_key": "some_value" } for key in dictionary: print("%s --> %s" %(key, dictionary[key])) # some_key --> some_value
使用 iteritems 方法同樣可以實(shí)現(xiàn)相同的效果:
dictionary = { "some_key": "some_value" } for key, value in dictionary.items(): print("%s --> %s" %(key, value)) # some_key --> some_value
我們命名了兩個(gè)參數(shù) key 和 value,但我們同樣可以命名為其它的,如下我們使用 attribute 和 value 作為字典鍵值的參數(shù),它同樣有效:
dictionary_tk = { "name": "Leandro", "nickname": "Tk", "nationality": "Brazilian", "age": 24 } for attribute, value in dictionary_tk.items(): print("My %s is %s" %(attribute, value)) # My name is Leandro # My nickname is Tk # My nationality is Brazilian # My age is 24
對(duì)象(Object)表征的是真實(shí)世界中的目標(biāo),如狗、貓和自行車等,一般對(duì)象有兩個(gè)特征,即數(shù)據(jù)(Data)與行為(Behavior)。對(duì)象「車輛」有一些數(shù)據(jù),如車輪的數(shù)量、車門的數(shù)量與作為容量等,它同樣還有一些行為,例如車輛可以加速、剎車、展示燃油使用量等。
在面向?qū)ο蟮木幊讨?,我們將?shù)據(jù)表示為屬性,將行為表示為方法。
類(Class)是創(chuàng)建獨(dú)立對(duì)象的藍(lán)圖。在現(xiàn)實(shí)世界中,我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)很多相同類型的對(duì)象。例如車輛,同型號(hào)的車輛都有引擎、車輪、座位等組件,而每一輛車都是根據(jù)相同的設(shè)計(jì)圖構(gòu)建且有相同的組件。
因此,對(duì)象是對(duì)客觀事物的抽象,類是對(duì)對(duì)象的抽象。對(duì)象是類的實(shí)例,類是對(duì)象的模板。
Python 是一種面向?qū)ο蟮某绦蛘Z言,因此它也有類(Class)與對(duì)象(Object)這兩個(gè)概念。在了解 Python 面向?qū)ο缶幊痰陌咐?,我們需要先熟悉面向?qū)ο缶幊痰囊恍┗靖拍睿?/span>
下面首先查看通過聲明定義類的語句:
class Vehicle: pass
目標(biāo)是類的實(shí)例,我們可以使用類的名稱創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例:
car = Vehicle() print(car) # <__main__.Vehicle instance at 0x7fb1de6c2638>
如上,car 為 Vehicle 類的一個(gè)對(duì)象或?qū)嵗?/span>
若我們的 vehicle 類有四個(gè)屬性,即車輪數(shù)、儲(chǔ)能類型、座位容量和最大時(shí)速,那么我們?cè)趧?chuàng)建 vehicle 類時(shí)可以設(shè)置這些屬性。下面,我們定義了初始化類時(shí)所接受的數(shù)據(jù)。self 代表類的實(shí)例,self 在定義類的方法時(shí)是必須有的,雖然在調(diào)用時(shí)不必傳入相應(yīng)的參數(shù)。
class Vehicle: def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity): self.number_of_wheels = number_of_wheels self.type_of_tank = type_of_tank self.seating_capacity = seating_capacity self.maximum_velocity = maximum_velocity
__init__() 方法是一種特殊的方法,被稱為類的構(gòu)造函數(shù)或初始化方法,當(dāng)創(chuàng)建 vehicle 類的實(shí)例時(shí)就會(huì)調(diào)用該方法來定義這些屬性。若我們希望能創(chuàng)建 Tesla Model S 這一個(gè)對(duì)象,根據(jù)其有四個(gè)車輪、電力驅(qū)動(dòng)、四座容量和最大時(shí)速為 250km/hour 的特征,我們能創(chuàng)建對(duì)象:
tesla_model_s = Vehicle(4, electric , 5, 250)
現(xiàn)在所有的屬性已經(jīng)設(shè)定了,那么我們?cè)撊绾卧L問這些屬性值?我們將發(fā)送信息到對(duì)象的過程稱為方法,即對(duì)象的行為:
class Vehicle: def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity): self.number_of_wheels = number_of_wheels self.type_of_tank = type_of_tank self.seating_capacity = seating_capacity self.maximum_velocity = maximum_velocity def number_of_wheels(self): return self.number_of_wheels def set_number_of_wheels(self, number): self.number_of_wheels = number
以上語句實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)方法,number_of_wheels 和 set_number_of_wheels。我們可以稱為 getter & setter,因?yàn)榈谝粋€(gè)方法獲取了屬性值,而第二個(gè)方法將為該屬性設(shè)置一個(gè)新的值。在類的內(nèi)部,使用 def 關(guān)鍵字可以為類定義一個(gè)方法,與一般函數(shù)定義不同,類方法必須包含參數(shù) self,且為第一個(gè)參數(shù)。
在 Python 中,我們能使用 @property (decorators) 定義 getter & setter:
class Vehicle: def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity): self.number_of_wheels = number_of_wheels self.type_of_tank = type_of_tank self.seating_capacity = seating_capacity self.maximum_velocity = maximum_velocity @property def number_of_wheels(self): return self.number_of_wheels @number_of_wheels.setter def number_of_wheels(self, number): self.number_of_wheels = number
同樣我們能使用這些方法作為屬性:
tesla_model_s = Vehicle(4, electric , 5, 250) print(tesla_model_s.number_of_wheels) # 4 tesla_model_s.number_of_wheels = 2 # setting number of wheels to 2 print(tesla_model_s.number_of_wheels) # 2
這和定義方法有一些不同,這些方法作為了一種屬性。如上當(dāng)我們?cè)O(shè)定新的車輪數(shù)量,我們不需要將「2」作為參數(shù)設(shè)定,而是將 number_of_wheels 數(shù)值設(shè)定為 2
我們還能使用方法做一些其他的操作,例如方法「make_noise」可以設(shè)置為:
class Vehicle: def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity): self.number_of_wheels = number_of_wheels self.type_of_tank = type_of_tank self.seating_capacity = seating_capacity self.maximum_velocity = maximum_velocity def make_noise(self): print( VRUUUUUUUM )
當(dāng)我們調(diào)用該方法時(shí),它將返回字符串「VRRRRUUUUM」。
tesla_model_s = Vehicle(4, electric , 5, 250) tesla_model_s.make_noise() # VRUUUUUUUM
封裝是一種限制直接訪問目標(biāo)屬性和方法的機(jī)制,但同時(shí)它又有利于對(duì)數(shù)據(jù)(對(duì)象的方法)進(jìn)行操作。
封裝是一種將抽象性函數(shù)接口的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)部分包裝、隱藏起來的方法。同時(shí),它也是一種防止外界調(diào)用端,去訪問對(duì)象內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的手段,這個(gè)手段是由編程語言本身來提供的。
對(duì)象所有的內(nèi)部表征對(duì)于外部來說都是隱藏的,只有對(duì)象能直接與內(nèi)部數(shù)據(jù)交互。首先,我們需要理解公開(public)和私有(non-public)實(shí)例變量和方法。
對(duì)于 Python 的類,我們可以使用 constructor 方法初始化公開實(shí)例變量:
class Person: def __init__(self, first_name): self.first_name = first_name
下面我們應(yīng)用 first_name 的值作為公開實(shí)例變量的變?cè)?/span>
tk = Person( TK ) print(tk.first_name) # => TK
在類內(nèi):
class Person: first_name = TK
現(xiàn)在我們不需要再對(duì) first_name 賦值,所有賦值到 tk 的目標(biāo)都將有類的屬性:
tk = Person() print(tk.first_name) # => TK
現(xiàn)在我們已經(jīng)學(xué)會(huì)如何使用公開實(shí)例變量和類屬性。除此之外,我們還能管理公開部分的變量值,即對(duì)象可以管理其變量的值:Get 和 Set 變量值。保留 Person 類,我們希望能給 first_name 變量賦另外一個(gè)值:
tk = Person( TK ) tk.first_name = Kaio print(tk.first_name) # => Kaio
如上我們將另外一個(gè)值(kaio)賦予了 first_name 實(shí)例變量,因?yàn)樗质且粋€(gè)公開變量,所以會(huì)更新變量值。
私有實(shí)例變量
和公開實(shí)例變量一樣,我們可以使用 constructor 方法或在類的內(nèi)部聲明而定義一個(gè)私有實(shí)例變量。語法上的不同在于私有實(shí)例變量在變量名前面加一個(gè)下劃線:
class Person: def __init__(self, first_name, email): self.first_name = first_name self._email = email
上述定義的 email 變量就是私有變量。
tk = Person( TK , tk@mail.com ) print(tk._email) # tk@mail.com
我們可以訪問并且更新它,私有變量?jī)H是一個(gè)約定,即他們需要被視為 API 非公開的部分。所以我們可以使用方法在類的定義中完成操作,例如使用兩種方法展示私有實(shí)例的值與更新實(shí)例的值:
class Person: def __init__(self, first_name, email): self.first_name = first_name self._email = email def update_email(self, new_email): self._email = new_email def email(self): return self._email
現(xiàn)在我們可以使用方法更新或訪問私有變量。
tk = Person( TK , tk@mail.com ) print(tk.email()) # => tk@mail.com tk._email = new_tk@mail.com print(tk.email()) # => tk@mail.com tk.update_email( new_tk@mail.com ) print(tk.email()) # => new_tk@mail.com
我們先初始化 Person 類并賦值,然后通過定義的方法訪問并打印私有變量的值。如我們直接賦值給私有變量新的值,那么打印出來還是原有的值,我們只能通過在類里面定義的方法進(jìn)行操作而更新私有變量。
對(duì)于公開方法(public methods),我們同樣能在類以外的地方調(diào)用,以下定義了一個(gè)類與方法:
class Person: def __init__(self, first_name, age): self.first_name = first_name self._age = age def show_age(self): return self._age
讓我們測(cè)試一下該方法:
tk = Person( TK , 25) print(tk.show_age()) # => 25
但是對(duì)于私有方法來說,并不能這樣操作。若我們定義相同的類,且使用下劃線定義 show_age 為私有方法:
class Person: def __init__(self, first_name, age): self.first_name = first_name self._age = age def _show_age(self): return self._age
我們同樣能調(diào)用對(duì)象的私有方法:
tk = Person( TK , 25) print(tk._show_age()) # => 25
我們也能訪問并更新它,私有方法應(yīng)該要看作 API 的私有部分。下面的案例可以展示了如何使用它:
class Person: def __init__(self, first_name, age): self.first_name = first_name self._age = age def show_age(self): return self._get_age() def _get_age(self): return self._age tk = Person( TK , 25) print(tk.show_age()) # => 25
如上我們聲明了私有方法_get_age 和公開方法 show_age。show_age 方法可以在類的外部調(diào)用,而_get_age 只能在類內(nèi)部使用。
通過程序封裝,我們確保了對(duì)象的內(nèi)部表征對(duì)外是隱藏的。而面向?qū)ο蟮木幊處淼闹饕锰幹皇谴a的重用,實(shí)現(xiàn)這種重用的方法之一是通過繼承機(jī)制。繼承完全可以理解成類之間的類型和子類型關(guān)系。
若我們有一輛車,且知道車輪數(shù)、座位容量和最大時(shí)速,那么一輛電動(dòng)車類就繼承常規(guī)汽車類中的相同屬性。
class Car: def __init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity): self.number_of_wheels = number_of_wheels self.seating_capacity = seating_capacity self.maximum_velocity = maximum_velocity
更新類中的一個(gè)對(duì)象:
my_car = Car(4, 5, 250) print(my_car.number_of_wheels) print(my_car.seating_capacity) print(my_car.maximum_velocity)
初始化對(duì)象后,Python 可以將父類(parent class)作為參數(shù)應(yīng)用到子類(child class)中。因此電動(dòng)車類可以從汽車類繼承對(duì)象。
class ElectricCar(Car): def __init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity): Car.__init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity
我們不需要實(shí)現(xiàn)其他方法,因?yàn)殡妱?dòng)汽車類已經(jīng)從汽車類繼承了對(duì)象:
my_electric_car = ElectricCar(4, 5, 250) print(my_electric_car.number_of_wheels) # => 4 print(my_electric_car.seating_capacity) # => 5 print(my_electric_car.maximum_velocity) # => 250
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2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03