作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)研究領(lǐng)域，涉及通過使用各種科學(xué)方法，算法和過程從大量數(shù)據(jù)中提取見解。它可以幫助您從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。

由于數(shù)理統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)術(shù)語已經(jīng)出現(xiàn)。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，允許您從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取知識(shí)。數(shù)據(jù)科學(xué)使您能夠?qū)I(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)換為研究項(xiàng)目，然后將其轉(zhuǎn)換回實(shí)用的解決方案。

為什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？

在這里，使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重大優(yōu)勢(shì)：

• 數(shù)據(jù)是當(dāng)今世界的石油。借助合適的工具，技術(shù)，算法，我們可以使用數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為獨(dú)特的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)
• Data Science可以幫助您使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法檢測(cè)欺詐
• 它可以幫助您防止任何重大的金錢損失
• 允許在機(jī)器中建立智能的能力
• 您可以執(zhí)行情緒分析來衡量客戶的品牌忠誠(chéng)度
• 它使您能夠做出更好，更快的決策
• 幫助您向合適的客戶推薦合適的產(chǎn)品，以改善您的業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)科學(xué)組件

統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)中最關(guān)鍵的部分。它是大量收集和分析數(shù)值數(shù)據(jù)以獲得有用見解的方法或科學(xué)。

可視化

可視化技術(shù)可幫助您使大量的數(shù)據(jù)易于理解。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)探索了算法的構(gòu)建和研究，這些算法學(xué)習(xí)如何預(yù)測(cè)未來的數(shù)據(jù)。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)方法是新的機(jī)器學(xué)習(xí)研究，其中算法選擇要遵循的分析模型。

數(shù)據(jù)科學(xué)過程

1.發(fā)現(xiàn)

發(fā)現(xiàn)步驟涉及從所有已識(shí)別的內(nèi)部和外部來源獲取數(shù)據(jù)，這有助于您回答業(yè)務(wù)問題。

數(shù)據(jù)可以是：

• 從Web服務(wù)器登錄
• 從社交媒體收集的數(shù)據(jù)
• 人口普查數(shù)據(jù)集
• 使用API從在線資源流式傳輸數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)可能有很多不一致，例如缺失值，空白列，需要清理的數(shù)據(jù)格式不正確。您需要在建模之前處理，探索和調(diào)整數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)越干凈，您的預(yù)測(cè)就越好。

3.模型規(guī)劃

在此階段，您需要確定繪制輸入變量之間關(guān)系的方法和技術(shù)。通過使用不同的統(tǒng)計(jì)公式和可視化工具來執(zhí)行模型的規(guī)劃。SQL分析服務(wù)，R和SAS 是用于此目的的一些工具。

4.模型建設(shè)

在此步驟中，實(shí)際的模型構(gòu)建過程開始。在這里，數(shù)據(jù)科學(xué)家分發(fā)用于培訓(xùn)和測(cè)試的數(shù)據(jù)集。諸如關(guān)聯(lián)，分類和聚類之類的技術(shù)應(yīng)用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。一旦準(zhǔn)備好模型就針對(duì)“測(cè)試”數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試。

5.操作

在此階段，您將提供包含報(bào)告，代碼和技術(shù)文檔的最終基線模型。經(jīng)過全面測(cè)試后，模型將部署到實(shí)時(shí)生產(chǎn)環(huán)境中。

6.傳達(dá)結(jié)果

在這個(gè)階段，主要調(diào)查結(jié)果將傳達(dá)給所有利益相關(guān)者。這有助于您根據(jù)模型的輸入確定項(xiàng)目結(jié)果是成功還是失敗。

數(shù)據(jù)科學(xué)工作角色

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一名管理大量數(shù)據(jù)的專業(yè)人士，通過使用各種工具，技術(shù)，方法，算法等來提出令人信服的商業(yè)愿景。

 語言：R，SAS，Python，SQL，Hive，Matlab，Pig，Spark

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師的角色是處理大量數(shù)據(jù)。負(fù)責(zé)開發(fā)，構(gòu)建，測(cè)試和維護(hù)大型處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等架構(gòu)。

 語言：SQL，Hive，R，SAS，Matlab，Python，Java，Ruby，C ++和Perl

數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)挖掘大量數(shù)據(jù)。尋找關(guān)系，模式，以及數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。之后，提供引人注目的報(bào)告和可視化，以分析數(shù)據(jù)，從而做出最可行的業(yè)務(wù)決策。

 語言：R，Python，HTML，JS，C，C ++，SQL

統(tǒng)計(jì)員

使用統(tǒng)計(jì)理論和方法收集，分析數(shù)據(jù)，理解定性和定量數(shù)據(jù)。

 語言：SQL，R，Matlab，Tableau，Python，Perl，Spark和Hive

數(shù)據(jù)管理員

數(shù)據(jù)管理員應(yīng)確保所有相關(guān)用戶都可以訪問該數(shù)據(jù)庫。他還確保它正確執(zhí)行并保持安全，不受黑客攻擊。

 語言：Ruby on Rails，SQL，Java，C＃和Python

業(yè)務(wù)分析師

改善業(yè)務(wù)流程，是業(yè)務(wù)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)和IT部門之間的中介。

 語言：SQL，Tableau，Power BI和Python

DataScience工具

數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)智能（商業(yè)智能）的區(qū)別

數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)搜索

Google搜索使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在幾分之一秒內(nèi)搜索特定結(jié)果

推薦系統(tǒng)

創(chuàng)建推薦系統(tǒng)。例如，F(xiàn)acebook上的“朋友推薦”或“在YouTube上推薦的視頻”，一切都是在數(shù)據(jù)科學(xué)的幫助下完成的。

圖像和語音識(shí)別

語音識(shí)別系統(tǒng)像Siri，Google助手，Alexa等運(yùn)行的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。此外，F(xiàn)acebook在數(shù)據(jù)科學(xué)的幫助下，在您上傳照片時(shí)識(shí)別您的朋友。

游戲世界

EA Sports，索尼，任天堂，正在使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。這可以增強(qiáng)您的游戲體驗(yàn)?，F(xiàn)在已經(jīng)開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)游戲。當(dāng)您移動(dòng)到更高級(jí)別時(shí)，它可以自行更新。

在線價(jià)格比較

PriceRunner，Junglee，Shopzilla等致力于數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)制。在這里，使用API從相關(guān)網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的挑戰(zhàn)

• 準(zhǔn)確分析需要大量的信息和數(shù)據(jù)
• 沒有足夠的數(shù)據(jù)科學(xué)人才庫
• 管理層不為數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)提供財(cái)務(wù)支持
• 無法訪問或者難以訪問數(shù)據(jù)
• 數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)果未被業(yè)務(wù)決策者有效使用
• 向他人解釋數(shù)據(jù)科學(xué)很困難
• 隱私問題
• 缺乏重要的領(lǐng)域?qū)＜?/span>
• 如果組織規(guī)模很小，他們就無法擁有數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)