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大賣(mài)還是撲街？?jī)H憑情節(jié)概要，AI便可預(yù)估一部電影能否成功
2019-09-03
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大賣(mài)還是撲街？?jī)H憑情節(jié)概要，AI便可預(yù)估一部電影能否成功

作者 | 秦澤宇、曹培信

來(lái)源 | 大數(shù)據(jù)文摘

不知道大家有沒(méi)有去看鹿晗和舒淇主演的科幻片《上海堡壘》，整體講述的是外星人入侵地球的故事，上海成為最后的根據(jù)地，而黃浦江里的上海大炮成為翻盤(pán)的唯一希望，當(dāng)然了，還有鹿晗和舒淇的愛(ài)情故事。

不過(guò)上映以來(lái)，這部電影就被各種罵，導(dǎo)演、編劇都接連出來(lái)道歉。不過(guò)這一切的一切都已經(jīng)無(wú)力回天，《上海堡壘》3.6億的投資成本，最終票房只攀登到1.2億多，可以說(shuō)是虧得血本無(wú)歸?。?/span>

盡管豆瓣評(píng)分目前只剩下3.2分，但是評(píng)價(jià)中還是有人試圖客觀的分析電影失敗的原因，其中一個(gè)就是故事太過(guò)爛俗。

大賣(mài)還是撲街？?jī)H憑情節(jié)概要，AI便可預(yù)估一部電影能否成功

然而隨著自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）的不斷發(fā)展，是否在電影拍攝前就根據(jù)電影的腳本摘要預(yù)測(cè)這部電影會(huì)不會(huì)受到大眾喜愛(ài)呢？

來(lái)自韓國(guó)的幾名研究人員就嘗試了這個(gè)方法。

四萬(wàn)多部電影數(shù)據(jù)，訓(xùn)練可預(yù)測(cè)電影好壞的AI

研究人員試圖訓(xùn)練出一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以通過(guò)電影摘要，分辨哪些哪些電影會(huì)成功或者失敗。如果人們可以進(jìn)一步完善這個(gè)模型，有朝一日，制片人可以在電影制作前就能預(yù)測(cè)出這部電影在票房上是會(huì)大賣(mài)或者撲街。

為了訓(xùn)練這個(gè)模型，研究員使用了來(lái)自世界各地，總共42306個(gè)電影情節(jié)作為數(shù)據(jù)集，大部分來(lái)自CMU電影摘要語(yǔ)料庫(kù)。

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數(shù)據(jù)集

模型先將摘要?jiǎng)澐殖删渥樱⒂们楦蟹治鰜?lái)分析每個(gè)句子。模型將認(rèn)為是“積極”的句子，譬如“Thor喜歡他的錘子”，打分更接近1。模型將認(rèn)為是“消極”的句子，譬如“Thor打架了”，打分更接近-1。

最后綜合兩個(gè)輸出進(jìn)行分類(lèi)，從而得出一個(gè)電影是否會(huì)成功。

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模型分類(lèi)架構(gòu)

情節(jié)越起伏，觀眾越買(mǎi)賬

通常，成功的電影，比如1951年的《愛(ài)麗絲夢(mèng)游仙境》，在Rotten Tomatoes電影評(píng)價(jià)網(wǎng)上獲得了80%的分?jǐn)?shù)，情緒波動(dòng)頻繁；不成功的電影，比如2009年的《控制限制》情緒波動(dòng)較小。研究員說(shuō)，電影開(kāi)頭或結(jié)尾是否皆大歡喜并不重要。重要的是情緒變化頻繁。

電影中的“波動(dòng)性”衡量標(biāo)準(zhǔn)是將每個(gè)摘要的情緒打分壓縮成一個(gè)分?jǐn)?shù)，來(lái)反映情緒的變化。研究人員測(cè)試了三種不同獲得最終分?jǐn)?shù)的方法。這三個(gè)方法都可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)一部電影是否會(huì)受歡迎。

大賣(mài)還是撲街？?jī)H憑情節(jié)概要，AI便可預(yù)估一部電影能否成功
大賣(mài)還是撲街？?jī)H憑情節(jié)概要，AI便可預(yù)估一部電影能否成功

上面兩張圖中，第一張里面的電影《愛(ài)麗絲夢(mèng)游仙境（Alice in Wonderland）》的開(kāi)頭和結(jié)尾都很積極，電影《靴子（Das Boot）》和《一個(gè)男人（A Man for All Seasons）》每一季的開(kāi)頭和結(jié)尾都是消極的。電影《葛底斯堡（Gettysburg）》展示了命運(yùn)的逆轉(zhuǎn)，開(kāi)始時(shí)是消極的，結(jié)束時(shí)是積極的。人們普遍注意到，這些成功的電影有頻繁的情緒波動(dòng)。

而第二張則是不成功的電影的情感分析，它表現(xiàn)出較少的情感波動(dòng)。電影《控制的極限（The Limits of Control）》和《迷失的刀鋒戰(zhàn)士（Lost Bladesman）》都有消極的開(kāi)頭和結(jié)尾。電影《大鍋（Tai-Pan）》以消極的開(kāi)頭，以積極的結(jié)尾。電影《藍(lán)舌和尚（Bluetproof Monk）》的開(kāi)頭和結(jié)尾都是正面的，但是在故事發(fā)展的過(guò)程中，大多數(shù)人的情緒得分都是負(fù)面的。因此，這表明情緒變化的頻率可能預(yù)示著電影的成功。然而，情緒的兩極對(duì)預(yù)測(cè)一部電影的成功影響甚微。

現(xiàn)在只能分好壞，希望將來(lái)能預(yù)測(cè)票房

研究人員在8月1日意大利佛羅倫薩舉辦的2019Storytelling Workshop上指出：盡管這些方法在猜測(cè)電影是否成功上表現(xiàn)并不出色，但是它們依舊比隨機(jī)預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。

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研究人員說(shuō)，在未來(lái)，他們的方法會(huì)進(jìn)行改進(jìn)，希望能夠預(yù)測(cè)一部電影的票房值，并幫助制片人決定這部電影是否值得投資。

在這個(gè)模型的應(yīng)用方面，研究人員補(bǔ)充說(shuō)，這個(gè)系統(tǒng)公平的評(píng)價(jià)機(jī)制對(duì)于不知名的作家來(lái)說(shuō)是好事，不會(huì)因?yàn)槊麣庑《宦駴](méi)。

同時(shí)也能潛在的幫助公眾，爛片被扼殺在搖籃里，觀眾們也就不必浪費(fèi)時(shí)間看完像《大白鯊：復(fù)仇》這樣票房和口碑雙撲街的爛片了。

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