
(一)
在中國(guó),到底有多少有錢(qián)人?
在中國(guó),到底有多少錢(qián)才算有錢(qián)人?
這兩個(gè)問(wèn)題很多人都好奇,不久前,招商銀行給出了兩組最新答案:
197萬(wàn)人。
可投資資產(chǎn)1000萬(wàn)人民幣以上。
這些數(shù)據(jù)出現(xiàn)在招行和貝恩聯(lián)合發(fā)布的《2019中國(guó)私人財(cái)富報(bào)告》中。
招行是國(guó)內(nèi)私人銀行的老大,無(wú)論是報(bào)告的共識(shí)性,還是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率,招行這份兩年一更的報(bào)告,是了解中國(guó)富人階層非常難得的一扇窗口。
《2019中國(guó)私人財(cái)富報(bào)告》對(duì)中國(guó)有錢(qián)人設(shè)了一個(gè)門(mén)檻:個(gè)人可投資資產(chǎn)超過(guò)1000萬(wàn)人民幣,不包括自住房產(chǎn)和非上市公司股權(quán)。
也就是說(shuō)就算你住著過(guò)千萬(wàn)的豪宅別墅,但手里可投資的錢(qián)只有幾百萬(wàn),依然是夠不上這個(gè)門(mén)檻的。
綜合來(lái)看,招行定下的這個(gè)“高凈值標(biāo)準(zhǔn)”,我個(gè)人是比較認(rèn)可的。
當(dāng)然超超這樣一個(gè)加油都要等會(huì)員日的世襲窮鬼,認(rèn)不認(rèn)可的,也根本沒(méi)人在意。
人群畫(huà)像上,中國(guó)高凈值人群主要由企業(yè)家、富二代和金領(lǐng)一族為主。
這個(gè)報(bào)告有一個(gè)令人窒息的數(shù)據(jù):
2018年,中國(guó)個(gè)人可投資資產(chǎn)總規(guī)模達(dá)到190萬(wàn)億。這其中,總數(shù)197萬(wàn)的“認(rèn)證土豪”們擁有可投資資產(chǎn)為61萬(wàn)億。
談到社會(huì)財(cái)富,人們常常提到“二八法則”,即80%的財(cái)富掌握在20%的人手中,但招行的這份報(bào)告顯示,現(xiàn)實(shí)情況似乎比“二八法則”還要更極端。
如果將個(gè)人可投資資產(chǎn)等同于個(gè)人財(cái)富的話(huà),以2018年13.9億的人口總規(guī)模來(lái)計(jì)算,中國(guó)0.14%的人,擁有著全社會(huì)三分之一的“個(gè)人財(cái)富”。
在資產(chǎn)配置上,真正的高凈值人群,在資產(chǎn)配置上更均衡,更科學(xué),非常符合“分散投資”的準(zhǔn)則。
而中國(guó)的中產(chǎn)階層,眾所周知,談到資產(chǎn),占比最高的幾乎都是房產(chǎn)。在北京,你遇上一個(gè)號(hào)稱(chēng)資產(chǎn)500萬(wàn)的中產(chǎn)小資,但你給他做個(gè)財(cái)務(wù)透視,很可能是這樣的:
房子450萬(wàn),車(chē)15萬(wàn),存款35萬(wàn),同時(shí)負(fù)債100萬(wàn)(房貸)。
富人的房子是資產(chǎn),而普通人的房子更多呈現(xiàn)為負(fù)債。
(二)
馬太效應(yīng)正日益凸顯,放眼望去,全世界的貧富差距都在迅速擴(kuò)大。
樂(lè)施會(huì)(Oxfam)在達(dá)沃斯論壇上發(fā)布的一份報(bào)告顯示,全球范圍內(nèi),貧富差距在2018年進(jìn)一步擴(kuò)大。
在瑞信發(fā)布的《全球財(cái)富報(bào)告》里,那座財(cái)富金字塔最“塔尖”的比例和數(shù)字,幾乎令人感到絕望:
在招行的報(bào)告中,中國(guó)高凈值人群的年均復(fù)合增長(zhǎng)率是12%,而有錢(qián)人之中的有錢(qián)人(個(gè)人可投資資產(chǎn)超過(guò)5千萬(wàn)),其年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)17%。
月薪2萬(wàn)的CBD小白領(lǐng),辛辛苦苦干一年,年底不一定能加薪2400。但一個(gè)剛剛邁過(guò)“有錢(qián)”門(mén)檻的高凈值人士,到年底會(huì)很輕松地發(fā)現(xiàn)自己的1000萬(wàn)又多了100多萬(wàn)。
在當(dāng)下的貨幣政策下,富人們的財(cái)富以普通人難以想象的速度在增長(zhǎng)??梢哉f(shuō),高凈值人群幾乎可以毫不費(fèi)力地,得到996社畜們想都不敢想的財(cái)富增長(zhǎng)率。
在資本力量的加持下,普通勞動(dòng)者已經(jīng)很難通過(guò)勞動(dòng)或者加班跑贏富人們的財(cái)富增長(zhǎng)率了。
今天,2018《就業(yè)藍(lán)皮書(shū)》發(fā)布,數(shù)據(jù)顯示,2018屆本科生平均月薪為5135元。經(jīng)濟(jì)承壓下,年輕人的薪資增速已經(jīng)明顯放緩。
但就是這樣的月薪,在許多2018屆同學(xué)看來(lái),也已經(jīng)是水分很大的“高薪”了,這條新聞下面的評(píng)論,隨便截一張,就是這樣的質(zhì)疑聲:
財(cái)富鴻溝愈深的背景下,我們或許能夠瞥見(jiàn)一絲絲“消費(fèi)分層”影子。
一個(gè)特別典型的場(chǎng)景是,經(jīng)濟(jì)下行趨勢(shì)下,國(guó)內(nèi)乘用車(chē)市場(chǎng)正遭遇前所未有的“寒冬”,中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)結(jié)束了28年的高速增長(zhǎng)。
近幾個(gè)月,很多品牌的汽車(chē)銷(xiāo)量同比2018,呈現(xiàn)慘烈的“斷崖式暴跌”。但與此同時(shí),中國(guó)豪華車(chē)的銷(xiāo)量依然在穩(wěn)步增長(zhǎng)。
城市里的人們正在經(jīng)歷這樣的撕裂感:
自己的工資2年多沒(méi)漲,吃火鍋都要考慮下了,可人均過(guò)千的高級(jí)餐廳依然人聲鼎沸;心里默念半年多的包包還是狠不下心去買(mǎi),畢竟公司剛剛裁員了一批人,但很多一線大牌幾萬(wàn)塊的新款包包一上來(lái)就被搶斷貨……
北京SKP是中國(guó)最賺錢(qián)的商場(chǎng),不之一,2018年?duì)I業(yè)額超過(guò)135個(gè)小目標(biāo),北京的土豪們平均每天在SKP買(mǎi)走近4000萬(wàn)人民幣的各類(lèi)奢侈品。
而與此同時(shí),越來(lái)越多三四線的所謂商業(yè)綜合體,商戶(hù)們正在電商和高房租的雙重“狙擊”下,瑟瑟發(fā)抖地應(yīng)對(duì)城市中產(chǎn)們的“保守型消費(fèi)策略”。
SKP里一擲千金買(mǎi)奢侈品的闊太太開(kāi)著911駛出車(chē)庫(kù)時(shí),會(huì)遇見(jiàn)月薪4000塊的商場(chǎng)保安。
他們同處北京最昂貴的地皮上,但其實(shí)兩個(gè)人心里都清楚,他們兩個(gè)人分別生活在自己的“平行宇宙”中,兩個(gè)宇宙同時(shí)存在,但幾乎不會(huì)產(chǎn)生任何交集。
科幻小說(shuō)中的“平行宇宙”,在現(xiàn)實(shí)世界中其實(shí)一直存在。
世界井然有序。
(三)
幾個(gè)月之前,經(jīng)濟(jì)學(xué)家李迅雷,在民航業(yè)公開(kāi)的數(shù)據(jù)中挖掘出這樣一個(gè)結(jié)論:
直到今天,在中國(guó)仍有10億人沒(méi)坐過(guò)飛機(jī)。
這個(gè)說(shuō)法一出來(lái),很多人表示不相信。
的確,在北上廣深的朋友圈里,出國(guó)度假已經(jīng)和吃頓燒烤沒(méi)什么區(qū)別的今天,坐飛機(jī)根本不是什么新鮮事兒,如果你在北京上海工作,同事里有沒(méi)坐過(guò)飛機(jī)的才是那個(gè)“少數(shù)派”,怎么會(huì)有10億人沒(méi)做過(guò)飛機(jī)呢?
但看完那組數(shù)據(jù)之后,不相信的你會(huì)開(kāi)始認(rèn)為,自己犯了“五環(huán)內(nèi)的短視”。
數(shù)據(jù)是不會(huì)騙人的,在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《2017年統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中,有超過(guò)11億中國(guó)人的人均可支配月收入只有1600元。
上海比紐約東京都繁華漂亮了,并不代表我們已經(jīng)邁入富裕國(guó)家了。也不要覺(jué)得你自己生活圈的狀態(tài),就能代表絕大多數(shù)中國(guó)人的生活狀態(tài)。
到這里,文章似乎應(yīng)該結(jié)束了。說(shuō)點(diǎn)財(cái)富差距之外的題外話(huà)吧,社會(huì)學(xué)角度。
在全球范圍內(nèi),財(cái)富差距增大帶來(lái)的一個(gè)社會(huì)負(fù)面效應(yīng)是逆全球化、民粹化和反精英化。
民粹化的傾向,民粹主義情緒的泛濫,在全世界正漸成趨勢(shì)。
中國(guó)也正面臨這樣的趨勢(shì),在微博熱搜下,你能很容易感受到當(dāng)下社會(huì)中民粹主義情緒是何等盛行。
另一種日漸膨脹的情緒是部分民眾嚴(yán)重的“仇富情結(jié)”,西方的說(shuō)法是“反精英化”。
有一部分人固執(zhí)地認(rèn)為資本家都是為富不仁的,認(rèn)為是富人們掠奪了本屬于自己的財(cái)富和社會(huì)資源。
精英及中產(chǎn)階層中,有越來(lái)越多的人開(kāi)始意識(shí)到這些“危險(xiǎn)”的情緒和社會(huì)群體心理。底層人群中,一定也有很多人能感受到社會(huì)愈發(fā)浮躁,功利,充滿(mǎn)戾氣和成王敗寇的社會(huì)達(dá)爾文主義……
但遺憾的是有些人并不在乎,或者說(shuō),他根本不想搞清楚這個(gè)社會(huì)到底怎么了。
很遺憾,有些人只是單純地仇恨資本和有錢(qián)人,他們只是單純地希望社會(huì)更亂一些,有錢(qián)人突然間變得“很慘”,僅此而已。
某些維度,社會(huì)正為此付出代價(jià)。
當(dāng)然,所有人都不好預(yù)判,這“代價(jià)”最終能有多大。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10