
數(shù)據(jù)分析有很多模型,其中最常見的就是AARRR模型和漏斗模型,相信大家對AARRR模型有了一個比較深入的了解,其實在數(shù)據(jù)分析中漏斗模型也是一個十分常見的模型。在這篇文章中我們就簡單為大家介紹一下關于漏斗模型的知識,以便于讓大家更好地了解漏斗模型。
其實漏斗模型廣泛應用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標轉化等日常數(shù)據(jù)運營工作中。之所以稱為漏斗,就是因為用戶或者流量集中從某個功能點進入,當然這是可以根據(jù)業(yè)務需求來自行設定的,可能會通過產(chǎn)品本身設定的流程完成操作。而如果按照流程操作的用戶進行各個轉化層級上的監(jiān)控,就可以尋找到每個層級的可優(yōu)化點,當然,對于沒有按照流程操作的用戶繪制他們的轉化路徑,找到可提升用戶體驗,縮短路徑的空間。
那么漏斗模型有哪些案例呢?其實運用漏斗模型比較典型的案例就是電商網(wǎng)站的轉化,用戶在選購商品的時候必然會按照預先設計好的購買流程進行下單,最終完成支付。這就是漏斗模型最好的模型以及最常見的使用場景。
那么漏斗模型有什么需要注意的相關事項呢?其實在使用漏斗模型的時候需要注意的是:單一的漏斗模型對于分析來說沒有任何意義,我們不能單從一個漏斗模型中評價網(wǎng)站某個關鍵流程中各步驟的轉化率的好壞,所以必須通過趨勢、比較和細分的方法對流程中各步驟的轉化率進行分析。首先我們需要分析的是趨勢,也就是從時間軸的變化情況進行分析,適用于對某一流程或其中某個步驟進行改進或優(yōu)化的效果監(jiān)控,從中我們可以觀察出趨勢。第二就是比較,具體就是通過比較類似產(chǎn)品或服務間購買或使用流程的轉化率,發(fā)現(xiàn)某些產(chǎn)品或應用中存在的問題。第三就是細分,具體的內容就是去找到細分來源或不同的客戶類型在轉化率上的表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)一些高質量的來源或客戶,通常用于分析網(wǎng)站的廣告或推廣的效果及ROI。注意到這三點,我們就能夠使用好漏斗模型。
我們在這篇文章中給大家介紹了數(shù)據(jù)分析中的一個常見的數(shù)據(jù)分析模型,那就是漏斗模型,文章中具體為大家介紹了漏斗模型的定義、漏斗模型的案例以及漏斗模型的使用注意事項,希望這篇文章能夠更好的幫助大家理解數(shù)據(jù)分析模型以及數(shù)據(jù)分析知識體系。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價值,最終要在 “實踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務場景的分 ...
2025-09-10機器學習解決實際問題的核心關鍵:從業(yè)務到落地的全流程解析 在人工智能技術落地的浪潮中,機器學習作為核心工具,已廣泛應用于 ...
2025-09-09SPSS 編碼狀態(tài)區(qū)域中 Unicode 的功能與價值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案 ...
2025-09-09