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簡單介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的五個技術(shù)維度
2019-03-14
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就目前而言，很多技術(shù)都是離不開數(shù)據(jù)科學(xué)的，這里提到的數(shù)據(jù)科學(xué)其實也是一個知識面廣泛的學(xué)科，主要原因就是數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)存在維度。一般來說，數(shù)據(jù)科學(xué)的維度具體分為五種，分別是數(shù)據(jù)管理、計算機科學(xué)基礎(chǔ)理論技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)理解決策和設(shè)計者。下面我們具體給大家介紹一下這五個技術(shù)維度的基本內(nèi)容。


可以說，數(shù)據(jù)科學(xué)是數(shù)據(jù)分析中最高深的學(xué)科，這是因為數(shù)據(jù)科學(xué)有5個技術(shù)維度，而這五個技術(shù)維度基本涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵支撐技術(shù)體系，數(shù)據(jù)科學(xué)從數(shù)據(jù)管理、計算機科學(xué)基礎(chǔ)理論技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)理解決策與設(shè)計幾個方面進(jìn)行了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)的梳理，一般來說，數(shù)據(jù)科學(xué)中的計算機科學(xué)基礎(chǔ)理論方法與數(shù)據(jù)分析兩個板塊的學(xué)習(xí)內(nèi)容是最多的，也是最重要的。就目前而言，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)多是在數(shù)據(jù)管理版塊，分析板塊和業(yè)務(wù)決策板塊的對接是數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)后續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵突破點。所以說數(shù)據(jù)科學(xué)知識高深。


數(shù)據(jù)科學(xué)的維度具體體現(xiàn)了什么呢？其實數(shù)據(jù)科學(xué)中有一個藝術(shù)維度，在數(shù)據(jù)科學(xué)的藝術(shù)維度上除了交通溝通和可視化還有很多的內(nèi)容。這個藝術(shù)維度同時也說明了數(shù)據(jù)科學(xué)與傳統(tǒng)信息化技術(shù)的本質(zhì)不同，數(shù)據(jù)科學(xué)的核心能力是根據(jù)問題提出設(shè)想，再把設(shè)想轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)模型，可以說，這種能力就是藝術(shù)的，沒有這樣的設(shè)計藝術(shù)，要想讓計算機智能化不是一件容易的事情。因此，我們要重視數(shù)據(jù)科學(xué)中的每一個維度。


剛剛我們提到了數(shù)據(jù)科學(xué)中的藝術(shù)維度，很多人開始納悶了，為什么數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)維度會跟藝術(shù)有聯(lián)系呢？這是因為我們只把現(xiàn)實問題轉(zhuǎn)化為模型，這就沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，其中的原因就是可選的模型不只一種，技術(shù)路線多樣，評價指標(biāo)也有多個維度，而優(yōu)化方法也有很多種，可以這么說，機器學(xué)習(xí)的本質(zhì)就是在處理這門藝術(shù)，給定原始數(shù)據(jù)、限制條件和問題描述，因此沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，每一種方案的選擇就是一種設(shè)想假設(shè)，需要具備利用精確的測試和實驗方法來驗證和證偽這些假設(shè)的能力，從這個層面講，未來所有科學(xué)問題以及商業(yè)、政府管理決策問題都將是數(shù)據(jù)科學(xué)問題，而機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心。所以說我們要重視機器學(xué)習(xí)，這是一個值得注意的事情。


關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的維度我們就給大家介紹到這里了，通過這些內(nèi)容我們不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)有很多需要我們學(xué)習(xí)的地方，比如說機器學(xué)習(xí)的知識，這些都是能夠幫助我們更好地理解和掌握數(shù)據(jù)科學(xué)，同時數(shù)據(jù)科學(xué)也能夠幫助我們深化機器學(xué)習(xí)，這是一個雙贏。

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