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簡單介紹數(shù)據(jù)科學的五個技術維度
2019-03-14
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就目前而言，很多技術都是離不開數(shù)據(jù)科學的，這里提到的數(shù)據(jù)科學其實也是一個知識面廣泛的學科，主要原因就是數(shù)據(jù)科學的技術存在維度。一般來說，數(shù)據(jù)科學的維度具體分為五種，分別是數(shù)據(jù)管理、計算機科學基礎理論技術、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)理解決策和設計者。下面我們具體給大家介紹一下這五個技術維度的基本內容。


可以說，數(shù)據(jù)科學是數(shù)據(jù)分析中最高深的學科，這是因為數(shù)據(jù)科學有5個技術維度，而這五個技術維度基本涵蓋了數(shù)據(jù)科學的關鍵支撐技術體系，數(shù)據(jù)科學從數(shù)據(jù)管理、計算機科學基礎理論技術、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)理解決策與設計幾個方面進行了數(shù)據(jù)科學相關技術的梳理，一般來說，數(shù)據(jù)科學中的計算機科學基礎理論方法與數(shù)據(jù)分析兩個板塊的學習內容是最多的，也是最重要的。就目前而言，大數(shù)據(jù)產品和服務多是在數(shù)據(jù)管理版塊，分析板塊和業(yè)務決策板塊的對接是數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)產業(yè)后續(xù)發(fā)展的關鍵突破點。所以說數(shù)據(jù)科學知識高深。


數(shù)據(jù)科學的維度具體體現(xiàn)了什么呢？其實數(shù)據(jù)科學中有一個藝術維度，在數(shù)據(jù)科學的藝術維度上除了交通溝通和可視化還有很多的內容。這個藝術維度同時也說明了數(shù)據(jù)科學與傳統(tǒng)信息化技術的本質不同，數(shù)據(jù)科學的核心能力是根據(jù)問題提出設想，再把設想轉化為學習模型，可以說，這種能力就是藝術的，沒有這樣的設計藝術，要想讓計算機智能化不是一件容易的事情。因此，我們要重視數(shù)據(jù)科學中的每一個維度。


剛剛我們提到了數(shù)據(jù)科學中的藝術維度，很多人開始納悶了，為什么數(shù)據(jù)科學的技術維度會跟藝術有聯(lián)系呢？這是因為我們只把現(xiàn)實問題轉化為模型，這就沒有標準答案，其中的原因就是可選的模型不只一種，技術路線多樣，評價指標也有多個維度，而優(yōu)化方法也有很多種，可以這么說，機器學習的本質就是在處理這門藝術，給定原始數(shù)據(jù)、限制條件和問題描述，因此沒有標準答案，每一種方案的選擇就是一種設想假設，需要具備利用精確的測試和實驗方法來驗證和證偽這些假設的能力，從這個層面講，未來所有科學問題以及商業(yè)、政府管理決策問題都將是數(shù)據(jù)科學問題，而機器學習是數(shù)據(jù)科學的核心。所以說我們要重視機器學習，這是一個值得注意的事情。


關于數(shù)據(jù)科學的維度我們就給大家介紹到這里了，通過這些內容我們不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學有很多需要我們學習的地方，比如說機器學習的知識，這些都是能夠幫助我們更好地理解和掌握數(shù)據(jù)科學，同時數(shù)據(jù)科學也能夠幫助我們深化機器學習，這是一個雙贏。

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