我們?cè)谏弦黄恼轮薪o大家講述了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的兩個(gè)建議，分別是大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)使用開源，其次就是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，而不是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。我們?cè)谶@篇文章中繼續(xù)給大家講述大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)建議的其他內(nèi)容。

首先，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要以點(diǎn)帶面，不貪大求全。數(shù)據(jù)科學(xué)要把握好碎片化與系統(tǒng)性。根據(jù)前文的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系分析，我們可以看到大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度和廣度都是傳統(tǒng)信息技術(shù)難以比擬的。這是因?yàn)槲覀兊木苡邢?，短時(shí)間內(nèi)很難掌握多個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)要把握好碎片化和系統(tǒng)性的關(guān)系。那么何為碎片化，這個(gè)碎片化包括業(yè)務(wù)層面和技術(shù)層面，大數(shù)據(jù)在每一個(gè)行業(yè)、企業(yè)里面都有它去關(guān)注數(shù)據(jù)的痕跡。具體表現(xiàn)在一條生產(chǎn)線上的實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，車輛身上的傳感數(shù)據(jù)，高鐵設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，交通部門的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病例數(shù)據(jù)，政府部門的海量數(shù)據(jù)等等，大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景和分析目標(biāo)是碎片化的，而且相互之間分析目標(biāo)的差異很大。

另外，技術(shù)層面來講，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是萬金油，一切服務(wù)于數(shù)據(jù)分析和決策的技術(shù)都屬于這個(gè)范疇，其技術(shù)體系也是碎片化的。那怎么把握系統(tǒng)性呢，不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用有其共性關(guān)鍵技術(shù)，其系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)也有相通的地方，如系統(tǒng)的高度可擴(kuò)展性，能進(jìn)行橫向數(shù)據(jù)大規(guī)模擴(kuò)張，縱向業(yè)務(wù)大規(guī)模擴(kuò)展，對(duì)原有系統(tǒng)的兼容和集成等等，每個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)都應(yīng)該考慮上述問題。如何把握大數(shù)據(jù)的碎片化學(xué)習(xí)和系統(tǒng)性設(shè)計(jì)，離不開前面提出的兩點(diǎn)誤區(qū)，建議從應(yīng)用切入、以點(diǎn)帶面，先從一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用領(lǐng)域需求出發(fā)，當(dāng)我們熟悉了以后才能夠領(lǐng)悟到其中的奧秘。

然后就是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要勇于實(shí)踐。大數(shù)據(jù)只有和特定領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來才能產(chǎn)生價(jià)值，數(shù)據(jù)科學(xué)還是數(shù)據(jù)工程是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要明確的關(guān)鍵問題，需要大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地，如果把數(shù)據(jù)科學(xué)成果轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)工程進(jìn)行落地應(yīng)用，難度很大，這也是很多企業(yè)質(zhì)疑數(shù)據(jù)科學(xué)價(jià)值的原因。且不說這種轉(zhuǎn)化需要一個(gè)過程，從業(yè)人員自身也是需要審視思考的。因?yàn)閷?shí)踐出真知，我們要想做好大數(shù)據(jù)，就必須不斷的實(shí)踐才能夠做到這些。

以上的內(nèi)容就是小編為大家介紹的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的建議，大家在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候一定要好好學(xué)會(huì)借鑒和舉一反三，提高自己的學(xué)習(xí)效率，最后祝愿大家早日學(xué)成大數(shù)據(jù)。