
很多人在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候,可能缺少指導(dǎo)或經(jīng)驗(yàn),總會(huì)走一些彎路,使得學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的效率大大降低,從而失去了持續(xù)學(xué)習(xí)的信心。在此。今天小編在這篇文章中好好分享一下大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的建議,希望可以給正在拼搏路上的你提供一點(diǎn)點(diǎn)啟發(fā)或借鑒。對(duì)于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),小編準(zhǔn)備了四個(gè)建議,下面為大家一一介紹。
首先,我們應(yīng)該知道的是,大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要善用開(kāi)源,這是因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)基因在于開(kāi)源。信息技術(shù)前沿領(lǐng)域的開(kāi)源化已成不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì),Android開(kāi)源讓智能手機(jī)平民化,讓我們跨入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,智能硬件開(kāi)源將帶領(lǐng)跨入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,而數(shù)據(jù)科學(xué)的標(biāo)配語(yǔ)言R和Python更是因開(kāi)源而生,因開(kāi)源而繁榮,諾基亞因沒(méi)把握開(kāi)源大勢(shì)而衰落。為什么要開(kāi)源,這得益于IT發(fā)展的工業(yè)化和構(gòu)件化,各大領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)棧和工具庫(kù)已經(jīng)很成熟,下一階段就是怎么快速組合、快速搭積木、快速產(chǎn)出的問(wèn)題,不管是linux,Android,其基礎(chǔ)構(gòu)件庫(kù)基本就是利用已有開(kāi)源庫(kù),結(jié)合新的技術(shù)方法實(shí)現(xiàn),組合構(gòu)建而成,另外,開(kāi)源這種眾包開(kāi)發(fā)模式,是一種集體智慧編程的體現(xiàn),所以需要我們善用開(kāi)源和集體智慧編程,而不要閉門(mén)造車(chē)。
其次我們需要知道,大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng),不要技術(shù)驅(qū)動(dòng)。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)的核心能力是解決問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的核心目標(biāo)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化,要解決具體的問(wèn)題,不管是科學(xué)研究問(wèn)題,還是商業(yè)決策問(wèn)題。所以學(xué)習(xí)之前要明確問(wèn)題,理解問(wèn)題,所謂問(wèn)題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向,這個(gè)明確之后再研究和選擇合適的技術(shù)加以應(yīng)用,這樣才有針對(duì)性,在不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域需要不同方向理論、技術(shù)和工具的支持。大數(shù)據(jù)處理如采集需要爬蟲(chóng)、倒入導(dǎo)出和預(yù)處理等支持,存儲(chǔ)需要分布式云存儲(chǔ)、云計(jì)算資源管理等支持,計(jì)算需要分類(lèi)、預(yù)測(cè)、描述等模型支持,應(yīng)用需要可視化、知識(shí)庫(kù)、決策評(píng)價(jià)等支持。所以是業(yè)務(wù)決定技術(shù),而不是根據(jù)技術(shù)來(lái)考慮業(yè)務(wù),這同樣是我們需要注意的。
以上的內(nèi)容就是小編為大家介紹的大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)誤區(qū)的具體內(nèi)容了,也算是給大家分享了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)建議,說(shuō)來(lái)就是大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)使用開(kāi)源,以及大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng),而不是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。我們?cè)谙乱黄恼轮欣^續(xù)給大家講述剩余的內(nèi)容。
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