
很多人在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候,可能缺少指導(dǎo)或經(jīng)驗,總會走一些彎路,使得學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的效率大大降低,從而失去了持續(xù)學(xué)習(xí)的信心。在此。今天小編在這篇文章中好好分享一下大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的建議,希望可以給正在拼搏路上的你提供一點點啟發(fā)或借鑒。對于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),小編準(zhǔn)備了四個建議,下面為大家一一介紹。
首先,我們應(yīng)該知道的是,大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要善用開源,這是因為數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)基因在于開源。信息技術(shù)前沿領(lǐng)域的開源化已成不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,Android開源讓智能手機平民化,讓我們跨入了移動互聯(lián)網(wǎng)時代,智能硬件開源將帶領(lǐng)跨入物聯(lián)網(wǎng)時代,而數(shù)據(jù)科學(xué)的標(biāo)配語言R和Python更是因開源而生,因開源而繁榮,諾基亞因沒把握開源大勢而衰落。為什么要開源,這得益于IT發(fā)展的工業(yè)化和構(gòu)件化,各大領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)棧和工具庫已經(jīng)很成熟,下一階段就是怎么快速組合、快速搭積木、快速產(chǎn)出的問題,不管是linux,Android,其基礎(chǔ)構(gòu)件庫基本就是利用已有開源庫,結(jié)合新的技術(shù)方法實現(xiàn),組合構(gòu)建而成,另外,開源這種眾包開發(fā)模式,是一種集體智慧編程的體現(xiàn),所以需要我們善用開源和集體智慧編程,而不要閉門造車。
其次我們需要知道,大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要業(yè)務(wù)驅(qū)動,不要技術(shù)驅(qū)動。這是因為數(shù)據(jù)科學(xué)的核心能力是解決問題。大數(shù)據(jù)的核心目標(biāo)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化,要解決具體的問題,不管是科學(xué)研究問題,還是商業(yè)決策問題。所以學(xué)習(xí)之前要明確問題,理解問題,所謂問題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向,這個明確之后再研究和選擇合適的技術(shù)加以應(yīng)用,這樣才有針對性,在不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域需要不同方向理論、技術(shù)和工具的支持。大數(shù)據(jù)處理如采集需要爬蟲、倒入導(dǎo)出和預(yù)處理等支持,存儲需要分布式云存儲、云計算資源管理等支持,計算需要分類、預(yù)測、描述等模型支持,應(yīng)用需要可視化、知識庫、決策評價等支持。所以是業(yè)務(wù)決定技術(shù),而不是根據(jù)技術(shù)來考慮業(yè)務(wù),這同樣是我們需要注意的。
以上的內(nèi)容就是小編為大家介紹的大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)誤區(qū)的具體內(nèi)容了,也算是給大家分享了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的經(jīng)驗建議,說來就是大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)使用開源,以及大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要業(yè)務(wù)驅(qū)動,而不是技術(shù)驅(qū)動。我們在下一篇文章中繼續(xù)給大家講述剩余的內(nèi)容。
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