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首頁(yè)精彩閱讀機(jī)器學(xué)習(xí)要注意的事情（六）
機(jī)器學(xué)習(xí)要注意的事情（六）
2019-02-14
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我們?cè)谏弦黄恼轮薪o大家介紹了很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)需要注意的事情，這些事情都是前輩們踩過(guò)的陷阱，所以這些內(nèi)容對(duì)于我們來(lái)說(shuō)可謂是彌足珍貴的經(jīng)驗(yàn)。我們?cè)谇懊娴奈恼轮幸步o大家介紹了很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，在這篇文章中我們繼續(xù)為大家介紹相關(guān)的內(nèi)容，希望大家能夠有所收益。


首先我們需要注意的是可表征不意味著可學(xué)習(xí)。在本質(zhì)上來(lái)說(shuō)所有用于可變規(guī)模學(xué)習(xí)器的表征都與每個(gè)函數(shù)都可以用這樣的表征方式來(lái)表示或近似的相關(guān)?；诖说睦碚摫ＷC，熱衷于表征方式的研究者經(jīng)常忽視所有其他的部分。但是，僅僅因?yàn)橐粋€(gè)函數(shù)可以表征并不意味著它可以被學(xué)習(xí)。標(biāo)準(zhǔn)的決策樹(shù)學(xué)習(xí)器不能比具有訓(xùn)練樣例的決策樹(shù)學(xué)習(xí)更多。在連續(xù)的空間中，使用一組固定的原語(yǔ)來(lái)表示簡(jiǎn)單的函數(shù)通常需要無(wú)限數(shù)量的內(nèi)容。另外，如果假設(shè)空間具有許多評(píng)價(jià)函數(shù)的局部最優(yōu)值，那么往往是這樣，即使學(xué)習(xí)器具有表征能力，也可能找不到真正的函數(shù)。對(duì)于有限的數(shù)據(jù)，時(shí)間和內(nèi)存，標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)模型只能學(xué)習(xí)所有可能函數(shù)的一小部分，而這些子集對(duì)于具有不同表征能力的學(xué)習(xí)器是不同的。


然后我們給大家說(shuō)的是相關(guān)性并不意味著因果關(guān)系。其實(shí)，相關(guān)性并不意味著因果關(guān)系，因此這也許是不值得的。但是，盡管我們所討論的那種學(xué)習(xí)器只能學(xué)習(xí)相關(guān)性，但他們的結(jié)果往往被視為可以表示因果關(guān)系。而事實(shí)往往是，學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型的目標(biāo)是用它們作為策略的指南。但是實(shí)際上很難說(shuō)清楚相關(guān)實(shí)驗(yàn)。與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不同的是，機(jī)器學(xué)習(xí)通常應(yīng)用于預(yù)測(cè)變量不受學(xué)習(xí)器控制的觀測(cè)數(shù)據(jù)。雖然一些學(xué)習(xí)算法可能會(huì)潛在地從觀測(cè)數(shù)據(jù)中提取因果信息，但是它們的適用性會(huì)受到限制。另一方面，相關(guān)性是潛在的因果關(guān)系的一個(gè)標(biāo)志，我們可以將它作為進(jìn)一步研究的指導(dǎo)。


在這篇文章中我們給大家介紹了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)中需要注意的內(nèi)容的最后一部分，這些內(nèi)容都是能夠幫助我們更好了解機(jī)器學(xué)習(xí)的細(xì)節(jié)知識(shí)。只有對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有了充分的了解我們才能夠更好地駕馭機(jī)器學(xué)習(xí)，希望這篇文章能夠給大家?guī)?lái)幫助。如果您喜歡我們的文章，那么請(qǐng)持續(xù)關(guān)注我們吧。

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