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簡單介紹數(shù)據(jù)分析行業(yè)中的六個技術(shù)（三）
2019-02-14
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在上一篇文章中我們給大家介紹了機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，其實這兩門技術(shù)都是為人工智能服務(wù)的，現(xiàn)在人工智能是一個十分火爆的名詞，很多人都在關(guān)注人工智能，那么什么是人工智能呢？人工智能的知識都有哪些？下面我們就給大家介紹一下。


我們聽到的AI其實就是人工智能，人工智能稱機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的人類智能技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實現(xiàn)。在未來，人類的無數(shù)職業(yè)逐漸被其取代。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能目前仍然是該領(lǐng)域的長遠目標(biāo)。目前強人工智能已經(jīng)有初步成果，甚至在一些視頻識別、語言分析、棋類游戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智能的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程序，無須重新開發(fā)算法就可以直接使用現(xiàn)有的AI完成任務(wù)，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統(tǒng)合強人工智能還需要時間研究，比較流行的方法包括統(tǒng)計方法，計算智能和傳統(tǒng)意義的AI。人工智能的研究可以分為幾個技術(shù)問題。其分支領(lǐng)域主要集中在解決具體問題，其中之一是，如何使用各種不同的工具完成特定的應(yīng)用程序。AI的核心問題包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超越的推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動和操作物體的能力等。


目前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)，以及基于概率論和經(jīng)濟學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。 思維來源于大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現(xiàn)，而思維又是對所有數(shù)據(jù)采集的整理，相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫，所以人工智能最后會演變?yōu)闄C器替換人類。


由于我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能必要元素的了解也很有限，所以就很難定義什么是人工制造的智能了。因此人工智能的研究往往涉及對人智能本身的研究。所以人工智能是一個十分有潛力的學(xué)科。

在這篇文章中我們給大家介紹了人工智能中的知識，人工智能是一個十分火熱的內(nèi)容，同時也是一個涉及范圍比較廣的技術(shù)，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?

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