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大數(shù)據(jù)熱詞科普（四）
2019-02-11
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我們在上面的文章中給大家講解了很多的大數(shù)據(jù)熱詞的含義，其實大數(shù)據(jù)涉及到的詞匯有很多，我們現(xiàn)在給大家介紹一下商業(yè)智能和非關系型數(shù)據(jù)庫，希望通過我們的介紹能夠讓大家真正地了解這些大數(shù)據(jù)熱詞的含義。


商業(yè)智能一般被叫做BI，即Business Intelligence的縮寫，商業(yè)智能是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。這個概念最早在1996年提出。當時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術及其應用。為了將數(shù)據(jù)轉化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術的綜合運用。由此可見，有關大數(shù)據(jù)的詞匯之間都是有一定的聯(lián)系的。


那么我們怎么看待商業(yè)智能呢？把商業(yè)智能看成一種解決方案應該比較恰當。商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經過抽取、轉換和裝載，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供數(shù)據(jù)支持。這也是商業(yè)智能為什么火熱的原因。


下面我們就給大家講解一下非關系型數(shù)據(jù)庫，簡稱NoSQL。我們通過百度百科上面得知NoSQL最早出現(xiàn)于1998 年，是由Carlo Storzzi最早開發(fā)的個輕量、開源、不兼容SQL 功能的關系型數(shù)據(jù)庫，2009 年，在一次分布式開源數(shù)據(jù)庫的討論會上，再次提出了NOSQL 的概念，此時NOSQL主要是指I非關系型、分布式、不提供ACID (數(shù)據(jù)庫事務處理的四個本要素)的數(shù)據(jù)庫設計模式。很多數(shù)據(jù)科學家對NOSQL 最普遍的定義是“非關聯(lián)型的”，強調Key-Value存儲和文檔數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點，至此，NoSQL 開始正式出現(xiàn)在世人面前。


通過上面的這些內容我們給大家講解了商業(yè)智能以及非關系型數(shù)據(jù)庫的知識，這些都是我們在進行了解大數(shù)據(jù)需要明白的詞匯含義，它們可以幫助我們更好地學習和加深對大數(shù)據(jù)領域的理解和掌握。

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