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大數(shù)據(jù)熱詞科普（三）
2019-02-11
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在前面的文章中我們給大家科普了很多大數(shù)據(jù)的熱詞內(nèi)容。當然，和大數(shù)據(jù)有關(guān)的熱詞有很多，我們在這篇文章中繼續(xù)給大家講述一下大數(shù)據(jù)的熱詞，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?。好了，現(xiàn)在我們開始進入正題。


首先就是數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術(shù)上較為高級的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。數(shù)據(jù)可視化是針對用戶和客戶的，這需要我們一切以簡單為主。


然后我們說一下分布式計算，在計算機科學(xué)中，分布式計算這個研究領(lǐng)域，主要研究分散系統(tǒng)如何進行計算。分散系統(tǒng)是一組電子計算機，通過計算機網(wǎng)絡(luò)相互鏈接與通信后形成的系統(tǒng)。把需要進行大量計算的工程數(shù)據(jù)分區(qū)成小塊，由多臺計算機分別計算，在上傳運算結(jié)果后，將結(jié)果統(tǒng)一合并得出數(shù)據(jù)結(jié)論的科學(xué)。分布式計算在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用十分廣泛。


最后我們給大家介紹一下Hadoop，Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)英文就是Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設(shè)計用來部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。HDFS放寬了POSIX的要求，可以以流的形式訪問文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。而Hadoop的框架最核心的設(shè)計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，則MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。我們在進行數(shù)據(jù)挖掘的時候是會用到Hadoop的。


在這篇文章中我們給大家介紹了其他的大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門詞匯，這些都是我們需要重視的內(nèi)容，我們在進行學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候一定要對各類知識都知根知底，如果覺得我分享的文章有用的話就快快關(guān)注我吧。

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