
在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作的時(shí)候,我們要針對(duì)數(shù)據(jù)分析的目的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,這就需要我們重視數(shù)據(jù)挖掘工作的每一個(gè)步驟,如果數(shù)據(jù)挖掘工作做得好,那么數(shù)據(jù)分析工作也必然不差,那么在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作的時(shí)候需要注意什么問(wèn)題呢?下面就有我們?yōu)榇蠹医獯鹨幌逻@個(gè)問(wèn)題。
很多人在開(kāi)始數(shù)據(jù)挖掘時(shí),都或多或少的有些疑問(wèn),那就是“我需要多少數(shù)據(jù)?”一般來(lái)說(shuō),剛接觸數(shù)據(jù)挖掘的人通常會(huì)遇到與 Excel 數(shù)據(jù)有關(guān)的問(wèn)題,如需要在列中一致地設(shè)置數(shù)據(jù)格式、清除缺失值或?qū)?shù)字裝箱。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工作,我們需要注意的第一點(diǎn)就是選擇數(shù)據(jù)。
選擇數(shù)據(jù),就是選擇分析數(shù)據(jù)可能是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中最重要的部分,甚至比算法選擇更重要。原因在于,數(shù)據(jù)挖掘通常不是由假設(shè)驅(qū)動(dòng),而是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)挖掘可以接收數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)新關(guān)聯(lián),而不是提前選擇和測(cè)試變量。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量可能會(huì)顯著影響結(jié)果。而在選擇數(shù)據(jù)的時(shí)候,都需要遵守規(guī)則。
這里說(shuō)的規(guī)則具體來(lái)說(shuō)有八條,第一條就是數(shù)據(jù)挖掘工作中獲取盡可能干凈的數(shù)據(jù)。第二條就是嘗試任何模型之前執(zhí)行數(shù)據(jù)事件探查。第三,需要先理解數(shù)據(jù),然后才能發(fā)現(xiàn)其中的含義。第四,使用外接程序中的工具查找最大值和最小值、最常見(jiàn)的值和平均值。第五,填寫(xiě)缺失值。外接程序或者算法可提供用于輸入缺失值的工具。第六,盡可能更正錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)常充當(dāng)新數(shù)據(jù)質(zhì)量方案的推動(dòng)力。第七,嘗試生成測(cè)試模型,通過(guò)這種方式查找數(shù)據(jù)問(wèn)題。嘗試將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不同格式,或嘗試將數(shù)字存入桶。轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)模式。將數(shù)字置于合適的箱中,減少要分析的值的數(shù)量。第八,創(chuàng)建多個(gè)版本的數(shù)據(jù),生成多個(gè)模型。有關(guān)如何選擇、修改和檢查數(shù)據(jù)的其他提示,請(qǐng)參閱數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)備清單。
數(shù)據(jù)挖掘工作中需要注意的事情有很多,由于篇幅原因我們就給大家介紹到這里了,在這一篇文章中我們給大家介紹了選擇數(shù)據(jù)需要注意的事情,選擇數(shù)據(jù)具體需要注意的就是上面提到的八點(diǎn)內(nèi)容,注意到這些就能夠做好數(shù)據(jù)挖掘工作。
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