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數(shù)據(jù)挖掘需要什么數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（一）
2019-01-16
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在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，我們一定要掌握一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，畢竟數(shù)據(jù)挖掘中涉及到了很多的算法。說(shuō)到這里我們要給大家說(shuō)一說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘的概念，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中獲取隱含的、潛在的是有價(jià)值信息的過(guò)程，數(shù)據(jù)挖掘也是這些年計(jì)算機(jī)領(lǐng)域主要的研究?jī)?nèi)容。那么數(shù)據(jù)挖掘需要什么數(shù)學(xué)基礎(chǔ)呢？下面我們就為大家講解一下這些知識(shí)。


首先給大家說(shuō)一下數(shù)據(jù)挖掘的基本流程吧，數(shù)據(jù)挖掘的基本流程就是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)遺漏、消除異常、噪聲等處理，提高數(shù)據(jù)挖掘的有效性和準(zhǔn)確性。然后使用特定的算法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納抽象，去掉骯臟數(shù)據(jù)，最終得到一個(gè)關(guān)系模型。當(dāng)新的數(shù)據(jù)加入數(shù)據(jù)集中時(shí)，可以根據(jù)該關(guān)系模型決定新數(shù)據(jù)的分類和處理模式。同時(shí)，新數(shù)據(jù)也將帶來(lái)對(duì)整體模型的變化，數(shù)據(jù)和模型處于動(dòng)態(tài)對(duì)應(yīng)的狀態(tài)?？吹竭@里，我們不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘就是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)建模的過(guò)程，這就需要我們使用一些工具、方法、理論知識(shí)來(lái)進(jìn)行解決這些問(wèn)題。


一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘需要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)有很多，比如統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的主要理論和技術(shù):泛函分析、覆蓋數(shù)、描述長(zhǎng)度理論與算法復(fù)雜度研究、與測(cè)度論、統(tǒng)計(jì)理論、VC維理論、非線性規(guī)劃技術(shù)、幾何變換等等，下面我們就給大家說(shuō)一下數(shù)據(jù)挖掘涉及到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。


我們先要給大家說(shuō)的就是線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，我們少不了建模，而在這個(gè)建模過(guò)程中，我們需要掌握兩個(gè)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)學(xué)科，這兩大數(shù)學(xué)學(xué)科就是線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。這兩門學(xué)科代表了機(jī)器學(xué)習(xí)中最主流的兩大類方法的基礎(chǔ)。第一種是以研究函數(shù)和變換為重點(diǎn)的代數(shù)方法，而另一種是以研究統(tǒng)計(jì)模型和樣本分布為重點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)方法。這兩個(gè)學(xué)科側(cè)重雖有不同，但是常常是共同使用的，對(duì)于代數(shù)方法，往往需要統(tǒng)計(jì)上的解釋，對(duì)于統(tǒng)計(jì)模型，其具體計(jì)算則需要代數(shù)的幫助。以代數(shù)和統(tǒng)計(jì)為出發(fā)點(diǎn)，繼續(xù)學(xué)習(xí)的話，就很容易會(huì)發(fā)現(xiàn)需要更多的數(shù)學(xué)。而這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)都是我們需要掌握的知識(shí)。


在這篇文章中我們給大家講述了數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)以及數(shù)據(jù)挖掘需要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。如果想要走進(jìn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的話，還是需要了解這些知識(shí)的，由于篇幅原因我們就給大家講到這里了，在下一篇文章中我們繼續(xù)給大家講述更多有用的知識(shí)。

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