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大數(shù)據(jù)分析常用的工具有哪些（二）
2019-01-02
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在上篇文章中，筆者為大家介紹了幾種常用的大數(shù)據(jù)使用工具，而除了那些之外，還有一些在大數(shù)據(jù)中經(jīng)常會(huì)用到的工具。接下來，就讓筆者繼續(xù)為大家介紹一下吧。

第三類，數(shù)據(jù)挖掘類。

1.RapidMiner

這款工具主要就是用來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分析的，其可視化的界面，讓用戶不必再自行編寫代碼即可運(yùn)行和分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以說是相當(dāng)方便和簡單了。

2.IBM SPSS Modeler

這是一個(gè)業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，具有直觀的操作界面，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備也自動(dòng)化完成，同時(shí)還具備成熟完備的數(shù)據(jù)預(yù)測分析模型，一般來說，當(dāng)我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的時(shí)候，都會(huì)用到這款工具。

3.Teradata

譯名天睿，是美國的一所上市軟件公司。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，天睿公司能做到根據(jù)客戶的需求，提供全面有效的解決方案，在業(yè)界擁有著不俗的地位。

當(dāng)我們將數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和準(zhǔn)備完成之后，就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘了，數(shù)據(jù)挖掘可以說是大數(shù)據(jù)的核心所在，而以上三種工具，就可以讓大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，更加的快速簡單。

第四類，數(shù)據(jù)可視化工具。

1.Tableau

在數(shù)據(jù)可視化的領(lǐng)域，Tableau一直都處于行業(yè)的領(lǐng)先位置，它可以幫助人們快速分析、可視化并分享信息，目前，數(shù)以萬計(jì)的用戶通過Tableau Public在博客和網(wǎng)站上分享數(shù)據(jù)和信息。

2.Silk

Silk的功能和Tableau基本一致，你可以將它理解為Tableau的簡化版，我們可以無需任何的編程操作就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，非常的簡單和易于操作。

3.IBM Watson Analytics

這是一款基于自然語言系統(tǒng)的認(rèn)知服務(wù)，能夠?yàn)樯虅?wù)人士即時(shí)迅速的提供數(shù)據(jù)預(yù)測和可視化的一種工具，它結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，是大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化操作的得力助手。

可視化是一門科學(xué)，更是一門藝術(shù)，隨著大數(shù)據(jù)的普及與受眾面的不斷變廣，人們越來越認(rèn)識(shí)到可視化的重要性，數(shù)據(jù)的可視化能讓公司企業(yè)的員工和高管更加簡單容易的理解和分析數(shù)據(jù)，對(duì)于公司的決策和發(fā)展是非常重要的，而以上三種工具，就是非常好用的數(shù)據(jù)可視化工具。

好了，關(guān)于大數(shù)據(jù)常用的分析工具筆者就為大家介紹到這里了，有些工具是我們常見的，但更多的是比較陌生的。不過大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸地成為未來發(fā)展的大趨勢，在這種大趨勢之下，了解相關(guān)的知識(shí)和使用工具，能為我們以后的生活和職業(yè)規(guī)劃，提供強(qiáng)有力的幫助。


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