
在上篇文章中,筆者為大家介紹了幾種常用的大數(shù)據(jù)使用工具,而除了那些之外,還有一些在大數(shù)據(jù)中經(jīng)常會用到的工具。接下來,就讓筆者繼續(xù)為大家介紹一下吧。
第三類,數(shù)據(jù)挖掘類。
1.RapidMiner
這款工具主要就是用來對數(shù)據(jù)進行預測和分析的,其可視化的界面,讓用戶不必再自行編寫代碼即可運行和分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品,可以說是相當方便和簡單了。
2.IBM SPSS Modeler
這是一個業(yè)界領先的數(shù)據(jù)挖掘平臺,具有直觀的操作界面,數(shù)據(jù)準備也自動化完成,同時還具備成熟完備的數(shù)據(jù)預測分析模型,一般來說,當我們需要對數(shù)據(jù)進行分析處理的時候,都會用到這款工具。
3.Teradata
譯名天睿,是美國的一所上市軟件公司。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,天睿公司能做到根據(jù)客戶的需求,提供全面有效的解決方案,在業(yè)界擁有著不俗的地位。
當我們將數(shù)據(jù)進行清理和準備完成之后,就需要對數(shù)據(jù)進行挖掘了,數(shù)據(jù)挖掘可以說是大數(shù)據(jù)的核心所在,而以上三種工具,就可以讓大家在進行數(shù)據(jù)挖掘時,更加的快速簡單。
第四類,數(shù)據(jù)可視化工具。
1.Tableau
在數(shù)據(jù)可視化的領域,Tableau一直都處于行業(yè)的領先位置,它可以幫助人們快速分析、可視化并分享信息,目前,數(shù)以萬計的用戶通過Tableau Public在博客和網(wǎng)站上分享數(shù)據(jù)和信息。
2.Silk
Silk的功能和Tableau基本一致,你可以將它理解為Tableau的簡化版,我們可以無需任何的編程操作就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化,非常的簡單和易于操作。
3.IBM Watson Analytics
這是一款基于自然語言系統(tǒng)的認知服務,能夠為商務人士即時迅速的提供數(shù)據(jù)預測和可視化的一種工具,它結合了機器學習和人工智能,是大家在進行數(shù)據(jù)分析和可視化操作的得力助手。
可視化是一門科學,更是一門藝術,隨著大數(shù)據(jù)的普及與受眾面的不斷變廣,人們越來越認識到可視化的重要性,數(shù)據(jù)的可視化能讓公司企業(yè)的員工和高管更加簡單容易的理解和分析數(shù)據(jù),對于公司的決策和發(fā)展是非常重要的,而以上三種工具,就是非常好用的數(shù)據(jù)可視化工具。
好了,關于大數(shù)據(jù)常用的分析工具筆者就為大家介紹到這里了,有些工具是我們常見的,但更多的是比較陌生的。不過大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸地成為未來發(fā)展的大趨勢,在這種大趨勢之下,了解相關的知識和使用工具,能為我們以后的生活和職業(yè)規(guī)劃,提供強有力的幫助。
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