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大數(shù)據(jù)分析常用的工具有哪些（一）
2019-01-02
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眾所周知，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展得十分火熱，而大數(shù)據(jù)也確實(shí)為我們的生活帶來了許多的便利。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，需求的不斷增多和提升，大數(shù)據(jù)的使用工具也變得更為重要，它們能讓大家節(jié)省更多的時(shí)間和金錢。

在大數(shù)據(jù)這一概念提出到現(xiàn)在的這十年間，市面上出現(xiàn)了各類的大數(shù)據(jù)使用工具，讓我們從中遴選還是比較困難的，因此就需要我們對(duì)其進(jìn)行分類，從而方便我們的選擇。本文就為大家將市面上較為主流的大數(shù)據(jù)分析工具，分四大類為大家進(jìn)行介紹。

第一類，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理類的大數(shù)據(jù)工具。

此類較為主流的使用工具本文為大家列出三種：

1.Cloudera

實(shí)際上，Cloudera只是增加了一些其它服務(wù)的Hadoop，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)并不是容易搞，需要我們構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群， 而Cloudera的團(tuán)隊(duì)就可以為我們提供這些服務(wù)，還能幫培訓(xùn)員工。

2.MongoDB

這是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，并且非常的受大家歡迎，大數(shù)據(jù)常常采用的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而MongoDB最適用于管理此類數(shù)據(jù)。

3.Talend

Talend是數(shù)據(jù)集成和解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)袖級(jí)企業(yè)，他們?yōu)楣苍坪退接性铺峁┝艘惑w化的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

我們都知道，大數(shù)據(jù)歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其根源還是始于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，而大數(shù)據(jù)之所以稱之為“大”，就是因?yàn)樗臄?shù)據(jù)量非常大，因此，存儲(chǔ)就變得至關(guān)重要。除此之外，將數(shù)據(jù)按照某種格式化的治理結(jié)構(gòu)，也尤為重要，因?yàn)檫@樣，我們可以獲得洞察力。而以上三種工具，就是這方面常用的三種使用工具。

第二類，數(shù)據(jù)清理類工具。

1.OpenRefine

這是一款開源的，易于使用的，可以通過刪除重復(fù)項(xiàng)、空白字段及其他錯(cuò)誤來清理排列雜亂無章的數(shù)據(jù)的工具，在業(yè)內(nèi)廣受好評(píng)。

2.Excel

這個(gè)不用多說，不僅在大數(shù)據(jù)，基本上所有的公司辦公軟件都會(huì)安裝Excel，在Excel中有許多的公式和函數(shù)，方便我們進(jìn)行一系列的操作，當(dāng)然其缺點(diǎn)也比較明顯，那就是不適用于龐大的數(shù)據(jù)集。

3.DataCleaner

就像它的名字一樣，DataCleaner是一款能對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行分析、比較和監(jiān)督的軟件，也可以將半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化成干凈的可讀的數(shù)據(jù)集。

由于篇幅有限，有關(guān)大數(shù)據(jù)常用的工具筆者先為大家介紹這么多。以上介紹的這些工具，對(duì)于大家來說可能有些陌生，但對(duì)于大數(shù)據(jù)來說卻是“熟客”，如果大家想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展的話，這些工具是必須要掌握和熟練使用的。

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