
現(xiàn)在很多企業(yè)都開始重視數(shù)據(jù)分析了,這是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析能夠給企業(yè)帶來很大的幫助。也正因?yàn)槿绱?,很多人也開始疑惑數(shù)據(jù)分析師是怎么學(xué)習(xí)的,對于這個(gè)問題大家都是比較關(guān)心的,下面就給大家具體解答一下這個(gè)問題。
首先給大家數(shù)一下企業(yè)為什么使用數(shù)據(jù)分析?,F(xiàn)在很多的企業(yè)都是傳統(tǒng)的貿(mào)易和生產(chǎn)型的企業(yè)。這就需要對于年度的銷售預(yù)測、各個(gè)門店的銷售數(shù)據(jù)分析等等。如果能夠借助數(shù)據(jù)分析,業(yè)務(wù)相對較為復(fù)雜并且繁重。數(shù)據(jù)分析過程,必須深入理解企業(yè)的業(yè)務(wù)場景,才能較好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析。單純借助傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識,不深入了解業(yè)務(wù)。是分析不出來好的結(jié)果的。而且在互聯(lián)網(wǎng)公司中,應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的案例就多了,互聯(lián)網(wǎng)公司天生就擁有非常良好的數(shù)據(jù)分析土壤。首先,在線公司數(shù)據(jù)線上化,借助開發(fā)部門的幫助,數(shù)據(jù)分析部門可以非??焖俚倪\(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行分析。并且快速迭代反饋。比較少存在類似傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不好搜集的情況。這些就是企業(yè)為什么使用數(shù)據(jù)分析的原因。
那么如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)呢?首先說需要告訴大家的是,如果學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,我們需要使用互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)學(xué)習(xí)平臺?;ヂ?lián)網(wǎng)中有各大課程網(wǎng)站,里面都有很多的非常多質(zhì)量不錯(cuò)的課程。這數(shù)據(jù)分析的火熱,我們可以看出PYTHON和BI不斷上升的熱度。由此可見數(shù)據(jù)分析師非常火爆的。如果沒有任何的技術(shù)基礎(chǔ)的人,可以從業(yè)務(wù)BI工具入手。對于技術(shù)出身的人,建議從PYTHON等分析語言入手,專業(yè)的編程語言,門檻較高,但是學(xué)成之后,其作用非常強(qiáng)。并且復(fù)用度比傳統(tǒng)的BI工具要高很多。PYTHON等語言擁有非常多優(yōu)秀的開源第三方庫,可以讓你在數(shù)據(jù)分析的路上走得更快。當(dāng)然,在大型的企業(yè),學(xué)習(xí)這些工具是不夠的,大型企業(yè)往往有眾多的系統(tǒng),底層的數(shù)據(jù)倉庫搭建往往非常重要。所以,在這個(gè)過程中,就需要學(xué)習(xí)專業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫的搭建。
以上的內(nèi)容就是小編為大家提供的“企業(yè)為什么使用數(shù)據(jù)分析,如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?”這兩個(gè)問題的具體解答了,大家在進(jìn)行學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候一定要記得注意培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的思維,這樣才能夠幫助大家做好數(shù)據(jù)分析,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?,最后感謝大家的閱讀。
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