現(xiàn)如今，信息時代衍生出了很多詞匯，分別就是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及數(shù)據(jù)分析，因為現(xiàn)在的各行各業(yè)的發(fā)展都相對比較成熟，所以也就積累了很多的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析行業(yè)也是比較火爆的，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)時代。我們以產(chǎn)品為例以前很多人都是單純的靠感覺進行做產(chǎn)品，現(xiàn)在則不是，現(xiàn)在需要我們通過數(shù)據(jù)來做產(chǎn)品，通過數(shù)據(jù)我們就能夠看出客戶們的需求以及及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品需要改進的地方，只有通過數(shù)據(jù)來做出產(chǎn)品，我們才能夠不斷地進步。那么如何用數(shù)據(jù)分析規(guī)劃產(chǎn)品呢？下面就由小編為大家一一道來。

在為產(chǎn)品做數(shù)據(jù)分析的時候，首先我們需要想清楚一個問題，就是我們分析數(shù)據(jù)的時候需要分析什么呢？所以，我們在分析數(shù)據(jù)的時候，一定要明確數(shù)據(jù)分析的目的。這是因為如果數(shù)據(jù)分析的目的是要對比事物發(fā)展的情況，通過分析去預(yù)測出事物的實際情況并且對這種實際情況進行有效的方式去解決。但是不少新人在設(shè)計自己產(chǎn)品的時候，可能會花費很多時間在產(chǎn)品本身的設(shè)計上，卻沒有花精力思考如何衡量產(chǎn)品的成功與否，這樣既不利于產(chǎn)品設(shè)計順利通過需求評審，也無法更有效的快速提高產(chǎn)品指標，所以，我們在分析數(shù)據(jù)的時候首先要明確數(shù)據(jù)分析的目的。當然，如果數(shù)據(jù)分析的目的是探究某一模塊數(shù)據(jù)異常波動的原因，我們就要從各個版本之間找出各個時間段里的人群進行分析，這樣有利于產(chǎn)品經(jīng)理需要帶著明確的目的去分析數(shù)據(jù)，思考實現(xiàn)目標需要構(gòu)建哪些維度去驗證。最后還要求產(chǎn)品經(jīng)理在大部分時候需要非常耐心的一步一步的拆解細分，排查原因。這是一個產(chǎn)品經(jīng)理需要做的事情。

然后就是去挖掘數(shù)據(jù)，這就需要我們懂各種渠道去收集數(shù)據(jù)。一般來說，數(shù)據(jù)收集的方式有四種，第一種就是從外部如易觀或艾瑞的行業(yè)數(shù)據(jù)分析報告獲取，需要帶著審慎的態(tài)度去觀察數(shù)據(jù)，提取有效準確的信息，剝離部分無效的數(shù)據(jù)，并需要時刻警惕那些被人處理過的二手數(shù)據(jù)。第二就是從客服意見反饋、微博等社區(qū)論壇去主動收集用戶的反饋。一般這些反饋都是對于自身產(chǎn)品設(shè)計的提升還是非常有益的。第三就是自行參與問卷設(shè)計、用戶訪談等調(diào)研，直面用戶，收集一手數(shù)據(jù)，觀察用戶使用產(chǎn)品時所遇到的問題及感受。問卷需要提煉核心問題，減少問題，回收結(jié)果需剔除無效的敷衍的問卷。第四就是從已記錄的用戶行為軌跡去研究數(shù)據(jù)。大公司一般會有固話的報表/郵件去每天甚至實時反饋線上的用戶數(shù)據(jù)情況，這樣方便我們進行數(shù)據(jù)分析。

對于使用數(shù)據(jù)分析提升銷量是一個比較重要的事情，大家在進行數(shù)據(jù)分析的時候還是需要注意很多的問題的，由于篇幅原因小編就給大家介紹到這里帶來，在下一篇為大家講解一下剔除干擾數(shù)據(jù)和審視數(shù)據(jù)，最后感謝大家的閱讀。