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產(chǎn)品經(jīng)理如何運用好數(shù)據(jù)分析（一）
2018-12-19
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很多人都以為數(shù)據(jù)分析工作是數(shù)據(jù)分析師的工作，其實并不是這樣的，有些人的工作技能都是需要數(shù)據(jù)分析能力的，比如產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行產(chǎn)品的制作和銷量，如果產(chǎn)品經(jīng)理不能夠有效的做出數(shù)據(jù)分析的話，那么就無法成為一名合格的產(chǎn)品經(jīng)理。那么產(chǎn)品經(jīng)理如何才能運用好數(shù)據(jù)分析呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。


首先，產(chǎn)品經(jīng)理就是需要對數(shù)據(jù)敏感，一般來說，產(chǎn)品經(jīng)理需要注意數(shù)據(jù)分析表面特征的產(chǎn)品狀態(tài)、用戶行為和用戶所點擊的內(nèi)容。雖然數(shù)據(jù)分析工作中都是有很多的狀態(tài)的，但是數(shù)據(jù)不能夠只靠唯一的標(biāo)準(zhǔn)去度量數(shù)據(jù)，需要用很多的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)去度量數(shù)據(jù)。一般來說，數(shù)據(jù)分析中匯集的數(shù)據(jù)越多，這樣就能對有好處。


在說產(chǎn)品經(jīng)理如何運用好數(shù)據(jù)分析之前，首先需要跟大家說一下數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念。如果我們想要從數(shù)據(jù)分析中獲得最大價值，我們需要非常了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念。數(shù)據(jù)分析的概念有很多，主要就是數(shù)據(jù)點、用戶分群、漏斗、時序分群等概念，現(xiàn)在就給大家一同說出來。


首先給大家說一下數(shù)據(jù)點，所謂數(shù)據(jù)點就是數(shù)據(jù)的單獨點。數(shù)據(jù)點就是產(chǎn)品某個特定項目標(biāo)準(zhǔn)，包括度量數(shù)據(jù)和度量時間。一般來說準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)點是我們繪制產(chǎn)品發(fā)展趨勢圖表的前提。


接著來說說用戶分群，我們需要用戶共同的特征和產(chǎn)品的使用模式來作為用戶分群的依據(jù)。當(dāng)然，用戶分群的依據(jù)包括技術(shù)方面、行為方面、人口統(tǒng)計學(xué)方面。在對用戶進(jìn)行自定義分群時，我們需要依據(jù)可以度量的特征。通過用戶分群，我們可以把數(shù)據(jù)分析重點集中在主要目標(biāo)用戶群體。


再來說說漏斗模型，所謂漏斗模型主要是用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運營與數(shù)據(jù)分析工作。通過漏斗模型，我們可以知道用戶在哪一步流失，從而通過調(diào)查分析找出用戶流失原因。


最后說說時序分群，時序分群與用戶分群類似，區(qū)別是時序分群的目的是比較分析用戶行為隨著時間的變化。時序分群之后可以進(jìn)行不同的比較，對某個特定時間段的用戶進(jìn)行比較時，我們可以衡量某個營銷活動或者產(chǎn)品某個功能更新后對用戶行為產(chǎn)生的影響。時序分群有利于我們衡量用戶長期價值。


對于產(chǎn)品經(jīng)理如何運用好數(shù)據(jù)分析這個問題的解答由于篇幅問題小編就給大家介紹到這里了，后面的內(nèi)容小編會給大家繼續(xù)講述，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭蠹以谶M(jìn)行使用大數(shù)據(jù)的時候一定要好好的學(xué)數(shù)據(jù)分析的知識，最后感謝大家的閱讀。

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