
在之前我們學了很多的內(nèi)容,今天我們來學習Python/R,這兩種編程語言對于數(shù)據(jù)分析師是十分有用的,一般來說,初級數(shù)據(jù)分析師和高級數(shù)據(jù)分析師的關鍵在于是否具備編程能力。而數(shù)據(jù)分析師里的數(shù)據(jù)挖掘、BI、爬蟲、可視化報表都需要用到編程。如果掌握一門優(yōu)秀的編程語言,那將會使得數(shù)據(jù)分析工作效率得到提高。
正如標題所說,數(shù)據(jù)分析領域最熱門的兩大語言是R和Python。為什么是這兩種語言呢?這是因為這兩種語言都是比較簡單易學的,比較適合新手學習,而這兩種語言都是有很多優(yōu)點的,R的優(yōu)點是涉及各類統(tǒng)計函數(shù)和工具的調(diào)用,R無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力有不逮,學習曲線比較陡峭。Python則是萬能的語言,適用性強,可以將分析的過程腳本化。所以我們主要學習Python。
在學Python的時候,首先需要學會搭建數(shù)據(jù)分析的環(huán)境,而Anaconda是功能強大的數(shù)據(jù)科學工具。Python的語法相當簡潔,大家print出第一個hello world頂多需要半小時的時間。就像在Excel上進行運算一樣方便。
學會了搭建數(shù)據(jù)分析的環(huán)境之后,我們需要學習Python的數(shù)據(jù)結構,Python有三類數(shù)據(jù)結構,這三種數(shù)據(jù)分析結構有列表list,元組tuple,以及字典dict。萬變不離其宗,掌握這三種數(shù)據(jù)結構以及相對應的函數(shù),足夠應付80%的分析場景。
而函數(shù)式編程為Python一大亮點,Python自身就提供不少豐富的函數(shù)。很多都和Excel的函數(shù)相通,掌握起來非常迅速。由此可見Python很容易上手。
我們學習了上面的內(nèi)容,就需要去學習調(diào)取第三方包解決,那就需要使用第三方的函數(shù)。如果是一個頻繁使用的場景,而第三方依靠不了,就需要自己編一個函數(shù)。如果是臨時性的場景,我們寫代碼就不用寫的那么詳細了,只要能夠解決問題就可以了,畢竟分析師的代碼能力不要求工程師那么嚴格,所以Python的學習盡量以應用為主,不用像分析師那么嚴格。
對于沒有技術基礎的同學,第七周最吃力,既然走到了這一步,那么就一定要堅持下去,大家在學習完Python的時候,還需要融合前面學到的知識,可以根據(jù)經(jīng)典案例自己做一個項目,然后和經(jīng)典案例進行對比,及時分析出自己的不足并且汲取他人的經(jīng)驗,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?
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