
在前面我們提到了Excel、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)庫知識,統(tǒng)計學知識,但是有了這些知識還不是足夠了,還需要學習Python/R和業(yè)務知識,因為數(shù)據(jù)分析是針對各種各樣的業(yè)務的,但是很多人對于這些業(yè)務不是很清楚的,所以如果想加入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的時候一定要多多了解一些業(yè)務的知識,這樣才能夠更好的分析數(shù)據(jù)。
不過,很多人對于業(yè)務知識不是怎么重視的,甚至嗤之以鼻,其實,對于數(shù)據(jù)分析師來說,業(yè)務的了解比數(shù)據(jù)方法論更重要。業(yè)務的種類有很多,數(shù)據(jù)分析師對于這些知識都不是很了解,所以有時候不能夠從全面的角度進行觀察數(shù)據(jù),所以說,業(yè)務知識的了解都是很重要的。數(shù)據(jù)分析人員可以選擇性的挑選部分內(nèi)容。了解業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師在職場發(fā)展上會更加順利。
下面就給大家總結(jié)幾個互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的指標和業(yè)務模型,這些互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的業(yè)務知識都是通用的框架。
首先說的是電商和消費模型,所謂的電商和消費模型是以商品的交易、零售、購買搭建而起。包括客單價、復購率、回購率、退貨率、購物籃大小、進銷存等商品概念。
其次說的是市場營銷模型,一般來說,市場營銷模型是以傳統(tǒng)的市場營銷方法論為基礎(chǔ),圍繞用戶的生命周期建立框架。包括用戶生命周期,生命周期價值、用戶忠誠指數(shù)、用戶流失指數(shù)、用戶RFM價值等。
然后說流量模型,流量模型的來源就是從早期的網(wǎng)站分析發(fā)展而來,以互聯(lián)網(wǎng)的流量為核心。包括瀏覽量曝光率、病毒傳播周期、停留時間等內(nèi)容。
接著說產(chǎn)品運營模型,產(chǎn)品運營模型一般是以移動終端為主體,圍繞某種準則搭建起數(shù)據(jù)框架。包括用戶獲取、用戶活躍、用戶留存、營收、傳播,以及細分指標。
最后說的是用戶行為模型,一般來說用戶行為模型就是通過用戶在產(chǎn)品功能上的使用,獲得精細的人群維度,以此作為分析模型。包括用戶偏好、用戶興趣、用戶響應率、用戶畫像、用戶分層等內(nèi)容。
由此可見,在業(yè)務知識之外的業(yè)務層面的溝通也很重要。業(yè)務學習沒有捷徑,雖然掌握了諸多模型,但是不同行業(yè)間的業(yè)務也會給數(shù)據(jù)分析師設立門檻,想進入這個門檻不是一件容易的事情,這些都會影響到分析報告的質(zhì)量。
以上的內(nèi)容就是小編為大家解答一下這個問題,通過上述的內(nèi)容不難發(fā)現(xiàn)業(yè)務知識的學習是一個比較重要的事情,大家在學習業(yè)務方面的時候可以多多關(guān)注我們的文章,這樣才能夠?qū)W到更多的知識,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?,最后感謝大家的閱讀。
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