
MySQL中索引與視圖的用法與區(qū)別詳解
本文主要給大家介紹了關(guān)于MySQL中索引與視圖的使用與區(qū)別的相關(guān)內(nèi)容,分享出來供大家參考學(xué)習(xí),下面話不多說了,來一起看看詳細(xì)的介紹吧。
一、概述
所有的Mysql列類型都可以被索引。
mysql支持BTREE索引、HASH索引、前綴索引、全文本索引(FULLTEXT)【只有MyISAM引擎支持,且僅限于char,varchar,text列】、空間列索引【只有MyISAM引擎支持,且索引的字段必須非空】,但不支持函數(shù)索引。
MyISAM和InnoDB存儲(chǔ)引擎的表默認(rèn)創(chuàng)建BTREE索引,
MEMORY存儲(chǔ)引擎的表默認(rèn)創(chuàng)建HASH索引。
二、創(chuàng)建索引
create index語(yǔ)法為:
create [unique|fulltext|spatial] index index_name
[using index_type]
on tbl_name(index_col_name, ...);
index_col_name:
col_name [(length)] [asc/desc]
也可使用alter table增加索引,語(yǔ)法為:
ALTER [IGNORE] TABLE tbl_name
alter_specification [, alter_specification] ...
alter_specification:
...
ADD INDEX [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
...
例如:為city表創(chuàng)建10個(gè)字節(jié)的前綴索引
mysql> create index cityName on city(Name(10));
mysql> alter table city add index cityName(Name(10));
三、查看索引
可以使用show index from table;查看table表的當(dāng)前所有索引。
四、刪除索引
drop index index_name on tbl_name;
五、BTREE索引和HASH索引
MEMORY存儲(chǔ)引擎的表可以選擇使用BTREE索引和HASH索引
BTREE索引:
當(dāng)使用>、<、=、>=、<=、between、!=、<>或者like xxx(xxx不以通配符開始)操作符時(shí),都可以使用相關(guān)列上的BTREE索引。
HASH索引使用注意事項(xiàng):(和HASH表的局限性有關(guān))
只能用于使用=或<=>操作符之間的等式比較。
優(yōu)化器不能使用HASH索引來加速order by操作。
mysql不能確定在兩個(gè)值之前大約有多少行,會(huì)影響查詢一定的效率。
只能使用整個(gè)關(guān)鍵字搜索一行。
六、設(shè)計(jì)索引的原則
搜索的索引列,不一定是要選擇的列。最適合索引的列是出現(xiàn)在where子句中的列,而不是出現(xiàn)select后中的列。
使用唯一索引。選擇容易數(shù)值容易區(qū)分的列進(jìn)行索引。例如對(duì)生日的索引要比對(duì)性別的索引要好,因?yàn)樯盏牧芯哂胁煌闹担容^容易區(qū)分,而性別列只有M和F,此時(shí)索引用處不大,每次索引都得出大約一半的行。
使用短索引。對(duì)字符串的前綴索引中通常會(huì)指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度,如果在前10到20個(gè)字符內(nèi),多數(shù)值是唯一的,那么就可以不必對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引,而是對(duì)前10到20個(gè)字符進(jìn)行索引。這樣能夠節(jié)省索引空間,減少I/O時(shí)間,提高查詢效率。
不要過度索引。每個(gè)額外索引都會(huì)占用額外的空間,降低寫操作的性能,表修改時(shí)需要更新索引,甚至可能會(huì)重構(gòu),因此索引越多,花費(fèi)的時(shí)間越長(zhǎng)。另外MySQL在生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)候會(huì)考慮到各個(gè)索引,多余的索引讓查詢優(yōu)化的工作變得更加繁重。
視圖
一、概述
mysql從5.0.1版本開始提供視圖功能。
視圖是一種虛擬表,在數(shù)據(jù)庫(kù)中并不實(shí)際存在,行和列數(shù)據(jù)來自于自定義視圖的查詢中所使用的表,并且是在使用視圖是動(dòng)態(tài)生成的。
二、創(chuàng)建或修改視圖
創(chuàng)建視圖需要由create view權(quán)限,并且對(duì)查詢涉及的表和列要有select權(quán)限。
如果使用create or replace或者alter權(quán)限修改視圖,還需要有該視圖的drop權(quán)限。
創(chuàng)建視圖語(yǔ)法為:
create [or replace][algorithm = {undefined|merge|temptable}]
view view_name[(column_list)]
as select_statement
[with [cascade|local] check option]
修改視圖語(yǔ)法為:
alter [algorithm = {undefined|merge|temptable}]
view view_name[(column_list)]
as select_statement
[with [cascade|local] check option]
mysql對(duì)視圖的定義有一些限制,例如from關(guān)鍵字后不能包含子查詢,這和其他數(shù)據(jù)庫(kù)不同。
三、視圖的可更新性
視圖的可更新性和視圖中查詢的定義有關(guān),以下類型的視圖為不可更新的。
包含聚合函數(shù)(sum,min,max,count等)、distinct、group by、having、union或者union all。
常量視圖。
select中包含子查詢。
join。
from一個(gè)不能更新的視圖。
where語(yǔ)句的子查詢中引用了from語(yǔ)句中的表。
例如:以下的視圖都是不可更新的
-- 包含聚合函數(shù)
mysql > create or replace view payment_sum as
-> select staff_id,sum(amount)
-> from payment
-> group by staff_id;
-- 常量視圖
mysql > create or replace view pi as
-> select 3.1415926 as pi;
-- select中包含子查詢
mysql > create view city_view as
-> select ( select city from city where city_id = 1);
with[cascaded|local] check option選項(xiàng)決定了是否允許更新數(shù)據(jù)使記錄不再滿足視圖的條件,默認(rèn)為cascaded。這個(gè)選項(xiàng)與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的選項(xiàng)是類似的。
local:只要滿足本視圖的條件就可以更新
cascaded:必須滿足所有針對(duì)該視圖下的所有視圖的條件才可以更新。
四、刪除視圖
可以一次刪除一個(gè)或多個(gè)視圖,但必須要有該視圖的drop權(quán)限。
drop view [if exists] view_name [,view_name] ... [restrict|cascaded]
例如刪除視圖pay_view
mysql> drop view pay_view1,pay_view2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
五、查看視圖
MySQL從5.1版本開始,show tables命令不僅會(huì)顯示表的名字,還會(huì)顯示視圖的名字,而不存在單獨(dú)顯示視圖的show views命令。
同樣,可以也可以通過下面的命令查看:
show table status [from db_name] [like 'pattern']
例子
mysql> show table status like 'pay_view' \G
*************************** 1. row ***************************
Name: pay_view
Engine: NULL
Version: NULL
Row_format: NULL
Rows: NULL
Avg_row_length: NULL
Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
Index_length: NULL
Data_free: NULL
Auto_increment: NULL
Create_time: NULL
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: NULL
Checksum: NULL
Create_options: NULL
Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)
如果要查看某個(gè)視圖的定義,可以使用show create view查看。
例子
mysql> show create view pay_view \G
*************************** 1. row ***************************
View: pay_view
Create View: CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost`
SQL SECURITY DEFINER VIEW `pay_view` AS select `pay`.`pid` AS
`pid`,`pay`.`amount` AS `amount` from `pay` where (`pay`.`amount` <
10) WITH CASCADED CHECK OPTION
character_set_client: gbk
collation_connection: gbk_chinese_ci
1 row in set (0.00 sec)
最后,還可以通過查看系統(tǒng)表information_schema.views來查看視圖的相關(guān)信息。
例子
mysql> select * from information_schema.views where table_name = 'pay_view' \G
*************************** 1. row ***************************
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: mysqldemo
TABLE_NAME: pay_view
VIEW_DEFINITION: select `mysqldemo`.`pay`.`pid` AS
`pid`,`mysqldemo`.`pay`.`amount` AS `amount` from `mysqldemo`.`pay`
where (`mysqldemo`.`pay`.`amount` < 10)
CHECK_OPTION: CASCADED
IS_UPDATABLE: YES
DEFINER: root@localhost
SECURITY_TYPE: DEFINER
CHARACTER_SET_CLIENT: gbk
COLLATION_CONNECTION: gbk_chinese_ci
1 row in set (0.03 sec)
Q&A:
MySQL視圖可以用索引嗎?
我想答案是肯定的,其索引是建立在視圖后面的真實(shí)表上,而不是建立在視圖上.
索引是存放在模式(schema)中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,索引的作用就是提高對(duì)表的檢索查詢速度,索引是通過快速訪問的方法來進(jìn)行快速定位數(shù)據(jù),從而減少了對(duì)磁盤的讀寫操作。索引是數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)對(duì)象,它不能獨(dú)立存在,必須對(duì)某個(gè)表對(duì)象進(jìn)行依賴。
視圖就是一個(gè)表或多個(gè)表的查詢結(jié)果,它是一張?zhí)摂M的表,因?yàn)樗⒉荒艽鎯?chǔ)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10