
數(shù)據(jù)分析入門:初識數(shù)據(jù)埋點
計劃將實際工作中最高頻的與數(shù)據(jù)相關(guān)的一些工作經(jīng)驗以及技巧與大家做一個交流溝通,初步計劃整體分6-8篇文章、每篇1-2周的頻率由外到里,由淺入深,并伴隨實際工作中案例系統(tǒng)性的分享。根據(jù)看官老爺?shù)姆磻?yīng)調(diào)整后面要寫的內(nèi)容,以及更新文章的速度。
埋點概述
數(shù)據(jù)埋點是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運營以及數(shù)據(jù)分析師,基于業(yè)務(wù)需求(例如:CPC點擊付費廣告中統(tǒng)計每一個廣告位的點擊次數(shù)),產(chǎn)品需求(例如:推薦系統(tǒng)中推薦商品的曝光次數(shù)以及點擊的人數(shù))對用戶行為的每一個事件對應(yīng)的位置進(jìn)行開發(fā)埋點,并通過SDK上報埋點的數(shù)據(jù)結(jié)果,記錄數(shù)據(jù)匯總后進(jìn)行分析,推動產(chǎn)品優(yōu)化或指導(dǎo)運營。
埋點分析,是網(wǎng)站分析的一種常用的數(shù)據(jù)采集方法。數(shù)據(jù)埋點分為初級、中級、高級三種方式。數(shù)據(jù)埋點主流部署的方式有:
私有化部署(即部署在自己公司的服務(wù)器上,如果期望提高數(shù)據(jù)安全性,或者定制化的埋點方案較多,則適合私有部署,并開發(fā)一套針對自己公司定制化的數(shù)據(jù)后臺查詢系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)的安全性和精確性,缺點是成本較高)。
接入第三方服務(wù),比如國內(nèi)的某盟和國外的GA(Google Analytics)統(tǒng)計,在以后的文章中會單獨介紹,此處不再展開。(優(yōu)點是成本較低,部分基礎(chǔ)服務(wù)免費,缺點是:數(shù)據(jù)會存在不安全的風(fēng)險,另外一個就是只能進(jìn)行通用的簡單分析,無法定制化埋點方案)
此處只展開初級:在產(chǎn)品、服務(wù)轉(zhuǎn)化關(guān)鍵點植入統(tǒng)計代碼,據(jù)其獨立ID確保數(shù)據(jù)采集不重復(fù)(如收藏按鈕點擊率);
主要的埋點事件分類:
點擊事件:
點擊事件,用戶點擊按鈕即算點擊事件,不管點擊后有無結(jié)果;如下圖紅框標(biāo)注所示,點擊一次記一次。
曝光事件:
成功打開一次頁面記一次,刷新頁面一次記一次,加載下一頁新頁,加載一次記一次。home鍵切換到后臺再進(jìn)入頁面,曝光事件不記;
頁面停留時間事件:
表示一個用戶在X頁面的停留時長記為停留時長。例如:小明9:00訪問了X網(wǎng)站首頁,此時分析工具則開始為小明這個訪問者記錄1個Session(會話)。接著9:01小明又瀏覽了另外一個頁面列表頁,然后離開了網(wǎng)站(離開網(wǎng)站可以是通過關(guān)閉瀏覽器,或在地址欄鍵入一個不同的網(wǎng)址,或是點擊了你網(wǎng)站上鏈接到其他網(wǎng)站的鏈接……)為了簡單,我們把這個過程當(dāng)做一個Session。
則最終小明在首頁的頁面停留時間:
(Time on Page,簡稱Tp)Tp(首頁) = 9:01 – 9:00 = 1 分鐘
When?什么時間做?
產(chǎn)品經(jīng)理的需求來源眾多,可能來自一線市場人員,可能來自身旁油膩的領(lǐng)導(dǎo)??赡軄碜杂脩舴答伒囊粭l吐槽…無論需求來自哪里,首先要搞清楚的就是這個需求涉及的問題:
在什么樣的場景下?
面向哪些目標(biāo)用戶?
解決了哪些問題?
帶來了什么價值?
梳理清楚問題后,拆分問題:
哪些是主要問題?
哪些是次要問題?
重不重要?
緊不緊急?
將每個問題拆解后下一步就是帶著PRD文檔找親愛的數(shù)據(jù)分析師童鞋與產(chǎn)品經(jīng)理汪一起溝通,解決以下問題:
每個問題應(yīng)該怎么量化?
量化指標(biāo)是什么?
怎么通過數(shù)據(jù)定義每個問題以及整個需求的成功與否?
有哪些輔助指標(biāo)?
定義好數(shù)據(jù)指標(biāo)后,此時則需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品或者數(shù)據(jù)分析師定義埋點。
How?怎么定義埋點?
無規(guī)則不成方圓,良好的定義規(guī)范可以幫助埋點相關(guān)人員更好的維護(hù),以及理解,極高的提升工作效率,降低推倒重來的風(fēng)險,基于此分享一份埋點的定義規(guī)范幫助各位看官老爺以后維護(hù)自己產(chǎn)品的埋點。
使用此規(guī)范后,本汪一人就可以維護(hù)一個APP版本(包含點擊事件、曝光事件、停留事件)累計1500多個埋點,井然有序,完全不會亂。
(懷念那些加班維護(hù)埋點跑數(shù)的日日夜夜,讓我與看門大叔成了摯友,結(jié)下了深厚的友誼??瓤龋颂帒?yīng)該有掌聲…)
埋點分類概述:
首先從事件屬性這個維度上分為三份Excel(點擊事件表、曝光事件表、停留事件表)
其次每一個事件表中新建三份子表(Sheet),以點擊事件表為例拆分為:首頁事件集合、列表頁事件集合、詳情頁事件集合
每當(dāng)APP發(fā)布新版本時,從上一個版本的埋點中做一份Copy,新版本中新增了哪些埋點,刪除了哪些埋點?都用不同的顏色,或者時間標(biāo)記進(jìn)行標(biāo)注說明。
真實環(huán)境中分類更為復(fù)雜,僅以上面例子說明分類思路,各位看官老爺可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求做針對自己產(chǎn)品更合適的分類。
字段明細(xì):
功能字段:
用于說明當(dāng)前埋點是在哪個頁面的哪個功能。例如:收藏功能,對應(yīng)功能字段名:自定義為我的收藏
中文名字段:
用于描述X功能模塊內(nèi)X位置,例如起名叫:收藏功能-文章收藏
事件類型字段:
用于說明當(dāng)前埋點是點擊事件還是曝光事件還是其他
事件ID字段:
如果是自己公司開發(fā)的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng),則每一個埋點都對應(yīng)一個事件ID,上線后用于拿著事件ID去后臺取數(shù)使用。事件ID的命名規(guī)范:事件英文簡寫_哪一端的產(chǎn)品_產(chǎn)品名稱簡寫_頁面名稱_模塊名稱_功能名稱。
例如:點擊事件_APP端_二手車_個人中心_收藏_文章收藏 對應(yīng)事件ID== click_app_2sc_ Personal Center_ Collection_ Article Collection
如果是用的第三方統(tǒng)計工具:例如某盟,同理定義好事件ID,上線后去X盟后臺,輸入事件ID查詢相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
當(dāng)一個埋點對應(yīng)不同類型的多種位置的埋點時,則需要命名當(dāng)前埋點的key參數(shù)與value參數(shù),一個key可以對應(yīng)1個value或者多個value,但一個value不能對應(yīng)多個key.只能對應(yīng)唯一的一個key 例如:二手車信息網(wǎng)站有2個關(guān)鍵按鈕,一個是砍價按鈕,一個是撥打電話按鈕,但是在多個頻道中每個頻道都有多個砍價按鈕多個撥打電話按鈕,在這樣的場景下就可以設(shè)計2個KEY值:
key01=source用于標(biāo)記當(dāng)用戶點擊了一次按鈕后是在哪個頻道的頁面點擊的這個按鈕X value01=X1,value2=X2用于標(biāo)記不同位置同屬性的按鈕。
Key02=type用于標(biāo)記用戶是點的砍價還是點的撥打電話按鈕,例如:01value用于標(biāo)記砍價按鈕,02value對應(yīng)的撥打電話按鈕。
記錄規(guī)則字段:
定義什么情況下觸發(fā)埋點,例如:在列表頁點擊一次記錄一次
備注:
用于描述當(dāng)前埋點什么時間新增?什么時間修改過?原因?什么時間被刪除?誰刪除的?等信息記錄,此處好多看官可能以為寫不寫無所謂,但是為了信息的完整性和可追溯性最好每一次變動都要備注。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03