數(shù)據(jù)解讀丨哪些人對(duì)種草神器「小紅書」愛不釋手

小紅書已成為中國(guó)發(fā)展最快的社交媒體之一。與微信和微博不同，小紅書專注于美容和時(shí)尚領(lǐng)域。其實(shí)小紅書的早期階段內(nèi)容比較多樣，主要圍繞各種生活方式。

由于小紅書尚未上市，該公司幾乎沒有公開數(shù)據(jù)。為了更好地用數(shù)據(jù)來分析理解該平臺(tái)，我通過爬蟲來獲取用戶信息，并根據(jù)爬取的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

如何獲取數(shù)據(jù)？

小紅書有針對(duì)web端的網(wǎng)站。雖然初始主頁(yè)可抓取的內(nèi)容有限，但我們可以識(shí)別用戶資料頁(yè)面的鏈接，從而對(duì)評(píng)論者的個(gè)人資料以及發(fā)布內(nèi)容進(jìn)行抓取。

數(shù)據(jù)大小

小紅書有非常嚴(yán)格的反爬行機(jī)制來阻止爬蟲，因此為了獲取大規(guī)模數(shù)據(jù)，必須進(jìn)行IP轉(zhuǎn)換。通過4天的時(shí)間，我從平臺(tái)抓取了899,519個(gè)用戶信息。雖然對(duì)于小紅書的海量用戶數(shù)據(jù)，這僅代表較少的部分，但這些用戶都在平臺(tái)上有相關(guān)操作（發(fā)布、創(chuàng)建內(nèi)容或評(píng)論其他人的內(nèi)容）。因此，此數(shù)據(jù)集可用于識(shí)別小紅書中活躍用戶的特征。

指標(biāo)解讀

小紅書為用戶提供了三種互動(dòng)的方式。用戶可以對(duì)喜歡的內(nèi)容進(jìn)行點(diǎn)贊、收藏和評(píng)論?！包c(diǎn)贊”功能類似于Facebook的點(diǎn)贊功能，“收藏”即收藏內(nèi)容以便之后進(jìn)一步閱讀。

一般來說，人們對(duì)他們感興趣的內(nèi)容會(huì)進(jìn)行“點(diǎn)贊”，對(duì)于可以之后參考的內(nèi)容會(huì)進(jìn)行“收藏”，比如實(shí)用技巧和種草的產(chǎn)品等。第三個(gè)指標(biāo)是“評(píng)論”，這體現(xiàn)了內(nèi)容的互動(dòng)性。遺憾的是，很難對(duì)小紅書評(píng)論進(jìn)行爬取和追蹤，因此本文不會(huì)包含評(píng)論的指標(biāo)。

Jupyter Notebook鏈接：

https://github.com/Gravellent/redbook_analysis

最有影響力的用戶

前10位用戶（官方賬號(hào)除外）：

范冰冰

林允Jelly

張韶涵

Ritatawang

時(shí)髦小姐姐

凌

聽雨疏影

Irene林恩如

歐陽(yáng)娜娜Nana

美七是我

名人熱衷于加入這個(gè)新興平臺(tái)，小紅書上最具影響力的用戶除了名人還有不少的網(wǎng)紅大V。其中，Ritatawang和美七是我在加入小紅書之前并沒有太大的影響力。

男性用戶

小紅書的一個(gè)主要特點(diǎn)是其用戶主要是女性。我們的數(shù)據(jù)顯示，其總用戶中只有2％是男性。超過60％的用戶沒有表明性別。

去除未標(biāo)明性別的用戶后發(fā)現(xiàn)，女性占用戶總數(shù)的95％。這與我們的預(yù)期類似，因?yàn)樾〖t書上大部分內(nèi)容都是針對(duì)女性的，包括各種美容產(chǎn)品和時(shí)尚相關(guān)內(nèi)容。

雖然在小紅書中，男性用戶僅占總用戶人數(shù)的5％，但他們的影響力也不容小覷。

在分別統(tǒng)計(jì)男性和女性大V發(fā)布的內(nèi)容后，我們發(fā)現(xiàn)男性大V的內(nèi)容被“點(diǎn)贊”的數(shù)量占總比8％；

同時(shí)，男性大V的內(nèi)容的“收藏”數(shù)占總比的5.9％，略低于“點(diǎn)贊”的百分比，但仍然高于其性別的百分比。

對(duì)于這種差距的解釋是，小紅書上的男性大V發(fā)的內(nèi)容很有趣，但讀者不一定想在之后再次閱讀。另一方面，女性大V發(fā)布的內(nèi)容中值得之后閱讀的更多。

從影響范圍來看，男性用戶的影響力更大。男性用戶平均擁有更高的粉絲數(shù)量。男性的平均粉絲數(shù)量超過2,400，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過女性的842。

有趣的是，中位數(shù)和四分位數(shù)分析顯示相反的結(jié)果。男性用戶粉絲的中位數(shù)為5，而女性用戶的中位數(shù)為11. 75；四分位數(shù)結(jié)果也表明大多數(shù)男性粉絲的覆蓋率低于女性。

那么為什么男性用戶的平均粉絲要更多呢？

在分析了粉絲數(shù)量為1萬(wàn)和10萬(wàn)以上的大V性別分布后，原因就很明顯了。小紅書上有一些男性大V，他們中許多人都有超過10粉絲。這些人有很強(qiáng)的影響力，因此也影響了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。另一方面，少數(shù)并不是大V的男性用戶則不是特別活躍。

用戶地理分布

小紅書以其高銷售轉(zhuǎn)化率而聞名。平臺(tái)上的用戶往往對(duì)購(gòu)買高端美容和時(shí)尚產(chǎn)品有濃厚的興趣。許多人將小紅書稱為“種草平臺(tái)”，這基本上意味著人們搜索他們感興趣的產(chǎn)品，并最終激發(fā)購(gòu)買欲望。

小紅書上提到的產(chǎn)品大多是國(guó)際品牌，因此用戶通常很高的購(gòu)買力。那么這些用戶分布在哪里呢？

眾所周知，大多數(shù)高收入群體主要分布在北京，上海，深圳和廣東。用戶群是否符合這一人口統(tǒng)計(jì)呢？

我們開始對(duì)用戶位置的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由于小紅書將用戶的位置默認(rèn)為“其他”，因此我們看到只有40％的用戶輸入了有意義的位置信息。同時(shí)，一些用戶輸入的位置信息并不具體。本文中，為了進(jìn)行分析我們只關(guān)注那些標(biāo)明了省市級(jí)位置的用戶。

用戶排名前五的省市分別是廣東、上海、北京、浙江和江蘇，占整個(gè)用戶群的30％以上。小紅書的總部位于上海，這也解釋了為什么上海市是其主要用戶群。廣東省在總GDP中占比最高，而且還包括廣州和深圳兩大城市，因此廣東省的用戶人數(shù)眾多也不足為奇。

雖然數(shù)量分布表明廣東省的用戶最多，但在分析用戶的地理位置分布時(shí)，也要考慮到用戶質(zhì)量，即用戶的參與度。

在“點(diǎn)贊”和“收藏”方面，上海領(lǐng)先。

另一個(gè)有趣的趨勢(shì)是，小紅書中有一些具有影響力的大V居住在海外。其中主要位于澳大利亞、美國(guó)和英國(guó)等國(guó)家。比起位于國(guó)內(nèi)的大V，海外大V的粉絲要更多。

局限

由于數(shù)據(jù)不包含整個(gè)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)，因此在用戶分布上可能不太準(zhǔn)確。此外，對(duì)于性別和位置分布分析，由于超過一半的用戶沒輸入相關(guān)信息，因此很難將結(jié)論推廣到整個(gè)用戶群體。同時(shí)，由于是用戶自己輸入信息，不排除輸入錯(cuò)誤信息的可能。

結(jié)論

·小紅書上的用戶主要是女性（約95％），但男性用戶的平均影響力更高。

· 小紅書上最有影響力的用戶包括名人和網(wǎng)紅大V 。

·廣東用戶數(shù)量最多，但上海用戶影響力最大。

· 有大量海外大V居住在美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞等地，他們比其他用戶有更強(qiáng)的影響力。