大數(shù)據(jù)對應(yīng)用性能管理至關(guān)重要

關(guān)于大數(shù)據(jù)方法是否與應(yīng)用性能管理（APM）有關(guān)，目前仍存在某些爭論。一些專家表示，即使沒有大數(shù)據(jù)方法，復(fù)雜的分析和采樣數(shù)據(jù)也足以應(yīng)對監(jiān)測和診斷。而事實上，APM不僅具備監(jiān)測與警報功能，還可幫助用戶了解和提升應(yīng)用性能。大數(shù)據(jù)方法提供的完整且正確的數(shù)據(jù)和分析功能可以幫助用戶不斷提升應(yīng)用性能。

大數(shù)據(jù)的主要作用是在無需提出假設(shè)，只需設(shè)計采樣策略，并通過實驗來測試一組理論的情況下獲得直接信息。這種通過大數(shù)據(jù)方法來了解問題的全貌，并由此得到完整且正確分析數(shù)據(jù)的方式，消除了這一過程中的采樣或選擇偏差。任何一個時點采樣、過濾或匯聚的數(shù)據(jù)，得到的結(jié)果都僅代表真相的一小部分。
　　在現(xiàn)實中，一些性能問題經(jīng)常干擾應(yīng)用的運行，大數(shù)據(jù)方法則可幫助IT人員更有效地分解和克服長尾問題。大數(shù)據(jù)使性能分析不再模棱兩可。在缺乏精確數(shù)據(jù)的情況下，性能分析會引發(fā)猜測并產(chǎn)生誤導(dǎo)。所以，學會剔除不相干因素也同樣重要。在進行分析時，IT團隊經(jīng)常會在沒有詳細取證的情況下試圖使用既有知識，比如“我們上次遇到的性能問題是關(guān)于日志代碼的”并頻繁導(dǎo)致方向性錯誤。但有了大數(shù)據(jù)，我們就可以很快知道“這不是日志代碼問題”，因為在沒有記錄日志代碼的前提下我們捕獲了所有內(nèi)容，不必在此浪費時間和精力。
　　間歇性性能問題通常是最難診斷的，因為IT人員難以發(fā)現(xiàn)問題根源，沒有故障回溯功能，缺少發(fā)現(xiàn)問題的機會，在這些長期存在的問題中，其環(huán)境也在發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)方法則可幫助IT人員快速診斷問題。大數(shù)據(jù)方法無需預(yù)先了解故障情況，因為診斷數(shù)據(jù)已被全面記錄在案。同樣，無論問題何時發(fā)生以及環(huán)境如何變化，取證數(shù)據(jù)都隨時可用。
　　大數(shù)據(jù)方法在診斷云、虛擬化或容器化環(huán)境中的問題時非常有效。在這些短暫的應(yīng)用環(huán)境中，應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施不斷變化，導(dǎo)致觸發(fā)/采樣方法在組件生效和失效時丟失狀態(tài)變化。
　　了解用戶群體對于了解全球性能趨勢信息非常重要，但若不完全了解步驟，有時則會導(dǎo)致嚴重的性能問題。單個用戶操作可能會導(dǎo)致整個應(yīng)用出現(xiàn)性能問題，大數(shù)據(jù)方法則可以確保所有取證數(shù)據(jù)均可用于還原“事故現(xiàn)場”。
　　取證探查是APM大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之一，IT人員甚至可以發(fā)現(xiàn)一些以前未被發(fā)現(xiàn)的問題。通常，豐富的歷史交易細節(jié)或高分辨率環(huán)境數(shù)據(jù)會揭示完全無法預(yù)見的行為及用戶如何使用或破壞應(yīng)用的極端狀況。我們不僅能利用大數(shù)據(jù)進行監(jiān)測和診斷，還能有條不紊地減少性能膨脹。深度性能數(shù)據(jù)的可用性使我們能夠?qū)Ｗ⒂诔掷m(xù)提升性能。
　　應(yīng)用會隨著新功能的發(fā)布而不斷變化，并導(dǎo)致技術(shù)和性能問題不斷積累。隨著時間的推移，一個性能良好的應(yīng)用也開始變慢。大數(shù)據(jù)則有助于了解哪些應(yīng)用組件占用了大量時間，并將主要精力用于優(yōu)化性能。
　　企業(yè)永遠不會在完全隔離的情況下設(shè)計，構(gòu)建或運行應(yīng)用。而某些情況下，不同應(yīng)用可能會共享系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)或基礎(chǔ)設(shè)施。在其他情況下，應(yīng)用可能會共享通用函數(shù)庫，數(shù)據(jù)或API。共享組件或資源雖然有許多好處，但也會常常導(dǎo)致性能問題影響多個應(yīng)用。
　　大數(shù)據(jù)方法能幫助應(yīng)用支持團隊在整個應(yīng)用環(huán)境中發(fā)現(xiàn)性能問題及其運行模式，而不僅僅是單個應(yīng)用組件。一旦在單個應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)問題，大數(shù)據(jù)分析方法就會幫助查找具有相同問題或存在風險的其他應(yīng)用。
　　當關(guān)鍵應(yīng)用出現(xiàn)性能問題時，其原因可能是質(zhì)保測試未通過或生產(chǎn)環(huán)境大不如前。IT人員會分析問題并提出建議。一方面，可以發(fā)現(xiàn)分流工作能否成功在很大程度上取決于取證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，缺乏證據(jù)會使團隊分裂。另一方面，完整且準確的取證數(shù)據(jù)消除了模棱兩可的情況，有利于凝聚團隊，更快地找到解決方案。