大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)用性能管理至關(guān)重要

關(guān)于大數(shù)據(jù)方法是否與應(yīng)用性能管理（APM）有關(guān)，目前仍存在某些爭(zhēng)論。一些專(zhuān)家表示，即使沒(méi)有大數(shù)據(jù)方法，復(fù)雜的分析和采樣數(shù)據(jù)也足以應(yīng)對(duì)監(jiān)測(cè)和診斷。而事實(shí)上，APM不僅具備監(jiān)測(cè)與警報(bào)功能，還可幫助用戶(hù)了解和提升應(yīng)用性能。大數(shù)據(jù)方法提供的完整且正確的數(shù)據(jù)和分析功能可以幫助用戶(hù)不斷提升應(yīng)用性能。

大數(shù)據(jù)的主要作用是在無(wú)需提出假設(shè)，只需設(shè)計(jì)采樣策略，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)測(cè)試一組理論的情況下獲得直接信息。這種通過(guò)大數(shù)據(jù)方法來(lái)了解問(wèn)題的全貌，并由此得到完整且正確分析數(shù)據(jù)的方式，消除了這一過(guò)程中的采樣或選擇偏差。任何一個(gè)時(shí)點(diǎn)采樣、過(guò)濾或匯聚的數(shù)據(jù)，得到的結(jié)果都僅代表真相的一小部分。
　　在現(xiàn)實(shí)中，一些性能問(wèn)題經(jīng)常干擾應(yīng)用的運(yùn)行，大數(shù)據(jù)方法則可幫助IT人員更有效地分解和克服長(zhǎng)尾問(wèn)題。大數(shù)據(jù)使性能分析不再模棱兩可。在缺乏精確數(shù)據(jù)的情況下，性能分析會(huì)引發(fā)猜測(cè)并產(chǎn)生誤導(dǎo)。所以，學(xué)會(huì)剔除不相干因素也同樣重要。在進(jìn)行分析時(shí)，IT團(tuán)隊(duì)經(jīng)常會(huì)在沒(méi)有詳細(xì)取證的情況下試圖使用既有知識(shí)，比如“我們上次遇到的性能問(wèn)題是關(guān)于日志代碼的”并頻繁導(dǎo)致方向性錯(cuò)誤。但有了大數(shù)據(jù)，我們就可以很快知道“這不是日志代碼問(wèn)題”，因?yàn)樵跊](méi)有記錄日志代碼的前提下我們捕獲了所有內(nèi)容，不必在此浪費(fèi)時(shí)間和精力。
　　間歇性性能問(wèn)題通常是最難診斷的，因?yàn)镮T人員難以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題根源，沒(méi)有故障回溯功能，缺少發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的機(jī)會(huì)，在這些長(zhǎng)期存在的問(wèn)題中，其環(huán)境也在發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)方法則可幫助IT人員快速診斷問(wèn)題。大數(shù)據(jù)方法無(wú)需預(yù)先了解故障情況，因?yàn)樵\斷數(shù)據(jù)已被全面記錄在案。同樣，無(wú)論問(wèn)題何時(shí)發(fā)生以及環(huán)境如何變化，取證數(shù)據(jù)都隨時(shí)可用。
　　大數(shù)據(jù)方法在診斷云、虛擬化或容器化環(huán)境中的問(wèn)題時(shí)非常有效。在這些短暫的應(yīng)用環(huán)境中，應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施不斷變化，導(dǎo)致觸發(fā)/采樣方法在組件生效和失效時(shí)丟失狀態(tài)變化。
　　了解用戶(hù)群體對(duì)于了解全球性能趨勢(shì)信息非常重要，但若不完全了解步驟，有時(shí)則會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的性能問(wèn)題。單個(gè)用戶(hù)操作可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)應(yīng)用出現(xiàn)性能問(wèn)題，大數(shù)據(jù)方法則可以確保所有取證數(shù)據(jù)均可用于還原“事故現(xiàn)場(chǎng)”。
　　取證探查是APM大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之一，IT人員甚至可以發(fā)現(xiàn)一些以前未被發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。通常，豐富的歷史交易細(xì)節(jié)或高分辨率環(huán)境數(shù)據(jù)會(huì)揭示完全無(wú)法預(yù)見(jiàn)的行為及用戶(hù)如何使用或破壞應(yīng)用的極端狀況。我們不僅能利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和診斷，還能有條不紊地減少性能膨脹。深度性能數(shù)據(jù)的可用性使我們能夠?qū)Ｗ⒂诔掷m(xù)提升性能。
　　應(yīng)用會(huì)隨著新功能的發(fā)布而不斷變化，并導(dǎo)致技術(shù)和性能問(wèn)題不斷積累。隨著時(shí)間的推移，一個(gè)性能良好的應(yīng)用也開(kāi)始變慢。大數(shù)據(jù)則有助于了解哪些應(yīng)用組件占用了大量時(shí)間，并將主要精力用于優(yōu)化性能。
　　企業(yè)永遠(yuǎn)不會(huì)在完全隔離的情況下設(shè)計(jì)，構(gòu)建或運(yùn)行應(yīng)用。而某些情況下，不同應(yīng)用可能會(huì)共享系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)或基礎(chǔ)設(shè)施。在其他情況下，應(yīng)用可能會(huì)共享通用函數(shù)庫(kù)，數(shù)據(jù)或API。共享組件或資源雖然有許多好處，但也會(huì)常常導(dǎo)致性能問(wèn)題影響多個(gè)應(yīng)用。
　　大數(shù)據(jù)方法能幫助應(yīng)用支持團(tuán)隊(duì)在整個(gè)應(yīng)用環(huán)境中發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題及其運(yùn)行模式，而不僅僅是單個(gè)應(yīng)用組件。一旦在單個(gè)應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，大數(shù)據(jù)分析方法就會(huì)幫助查找具有相同問(wèn)題或存在風(fēng)險(xiǎn)的其他應(yīng)用。
　　當(dāng)關(guān)鍵應(yīng)用出現(xiàn)性能問(wèn)題時(shí)，其原因可能是質(zhì)保測(cè)試未通過(guò)或生產(chǎn)環(huán)境大不如前。IT人員會(huì)分析問(wèn)題并提出建議。一方面，可以發(fā)現(xiàn)分流工作能否成功在很大程度上取決于取證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，缺乏證據(jù)會(huì)使團(tuán)隊(duì)分裂。另一方面，完整且準(zhǔn)確的取證數(shù)據(jù)消除了模棱兩可的情況，有利于凝聚團(tuán)隊(duì)，更快地找到解決方案。