
數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用:如何做好關(guān)聯(lián)分析
說(shuō)起關(guān)聯(lián)分析,也許是太過(guò)于專業(yè)了,但你應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)啤酒與尿布的典型案例,啤酒與尿布就是關(guān)聯(lián)分析的典型,讓無(wú)數(shù)的人都對(duì)該規(guī)則津津樂(lè)道,但這個(gè)都已經(jīng)成為過(guò)去了,現(xiàn)在數(shù)據(jù)增長(zhǎng)及產(chǎn)品增長(zhǎng)飛速,會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多啤酒與尿布的規(guī)則指導(dǎo)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)。
關(guān)聯(lián)分析具體能用來(lái)做什么呢?
可以一句話來(lái)概括:最大限度地從你口袋里面掏出更多的錢買我的產(chǎn)品。
1.通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則,推出相應(yīng)的促銷禮包或優(yōu)惠組合套裝,快速幫助提高銷售額。如前面所說(shuō)的:飄柔洗發(fā)水+玉蘭油沐浴露、海飛絲洗發(fā)水+舒膚佳沐浴露等促銷禮包;還比如全家里面推出的牛奶+面包、豆奶+面包的早餐組合。
2.零售超市或商場(chǎng),可以通過(guò)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)程度大小,指導(dǎo)產(chǎn)品合理擺放,方便顧客最購(gòu)買更多其所需要的產(chǎn)品。最常見(jiàn)的就是超市里面購(gòu)買肉和購(gòu)買蔬菜水果等貨架會(huì)擺放得很近,目前就是很多人會(huì)同時(shí)購(gòu)買肉與蔬菜,產(chǎn)品的合理擺放也是提高銷售的一個(gè)關(guān)鍵。
3.進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品推薦或者挑選相應(yīng)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。最常見(jiàn)的是你在亞馬遜或京東購(gòu)買產(chǎn)品的時(shí)候,旁邊會(huì)出現(xiàn)購(gòu)買該商品的人,有百分之多少還會(huì)購(gòu)買如下的產(chǎn)品,快速幫助顧客找到其共同愛(ài)好的產(chǎn)品。物以類聚,人以群分。例如,窮人一般和窮人在一起,富人也喜歡和富人在一起。還有數(shù)據(jù)挖掘的人喜歡和數(shù)據(jù)挖掘的人打交道,都離不開(kāi)這些鳥(niǎo)道理。
4.尋找更多潛在的目標(biāo)客戶。例如:100人里面,購(gòu)買A的有60人,購(gòu)買B的有40人,同時(shí)購(gòu)買A和B的有30人,說(shuō)明A里面有一半的顧客會(huì)購(gòu)買B,反推而言。如果推出類似B的產(chǎn)品,除了向產(chǎn)品B的用戶推薦(因?yàn)樾庐a(chǎn)品與B的功能效果比較類似)之外,還可以向A的客戶進(jìn)行推薦,這樣就能最大限度地尋找更多的目標(biāo)客戶。
如何做好關(guān)聯(lián)分析呢?
1.必須進(jìn)行大量的產(chǎn)品梳理工作,區(qū)分不同等級(jí)的層次關(guān)系,并且給相應(yīng)的產(chǎn)品打上合適的標(biāo)簽。產(chǎn)品梳理是一項(xiàng)純手工的并且需要耗費(fèi)大量的人力及時(shí)間才能完成的。一般的企業(yè),其產(chǎn)品不會(huì)很多,就比如P&G的產(chǎn)品或者其SKU數(shù)(庫(kù)存量),也不過(guò)是幾千個(gè),但產(chǎn)品梳理的標(biāo)準(zhǔn)是很重要的。產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)過(guò)于粗放,對(duì)于后期的關(guān)聯(lián)分析意義不大;產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)過(guò)于細(xì)化,如涉及到SKU的層面的話,關(guān)聯(lián)分析出的規(guī)則也不一定很理想。所以選定好一個(gè)比較合理的產(chǎn)品梳理規(guī)范,對(duì)于關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果精準(zhǔn)程度很重要。
如果對(duì)于大零售超市或商場(chǎng),其SKU數(shù)一般都是幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn),產(chǎn)品梳理工作是一項(xiàng)很痛苦的工作,但如果要從數(shù)據(jù)角度進(jìn)行產(chǎn)品運(yùn)營(yíng),建議可以開(kāi)展相應(yīng)的產(chǎn)品梳理咨詢項(xiàng)目,通過(guò)半年多的產(chǎn)品梳理,形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品梳理流程及產(chǎn)品目錄。過(guò)去的半年里,在對(duì)某商場(chǎng)的產(chǎn)品梳理時(shí)候,發(fā)現(xiàn)目前的產(chǎn)品體系還是漏洞百出,很多還是很不規(guī)范的。做好關(guān)聯(lián)分析或數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),請(qǐng)從產(chǎn)品梳理工作開(kāi)始。
2.建議選取SAS EM模塊里面的關(guān)聯(lián)分析模塊。合適的工具是做好關(guān)聯(lián)分析的關(guān)鍵。SPSS Clementine里面的關(guān)聯(lián)分析模塊,其實(shí)其對(duì)數(shù)據(jù)格式要求很嚴(yán)格,還是SAS的EM模塊比較好用,純圖形化操作。
3.請(qǐng)深刻理解關(guān)聯(lián)分析中的三度:置信度、支持度、提升度,同時(shí)不能忽略產(chǎn)品規(guī)模。如果規(guī)則的提升度很高,但其相關(guān)的置信度很小,說(shuō)明其市場(chǎng)規(guī)模很小。市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)必須同時(shí)考慮市場(chǎng)規(guī)模大小及精準(zhǔn)程度大小的兩個(gè)維度。如果該規(guī)則真的很精準(zhǔn),但其受眾客戶就只有幾百個(gè),對(duì)于銷售額而言,一點(diǎn)都沒(méi)有影響。而另外一條規(guī)則雖然提升度不是很高,但其受眾客戶涉及了幾萬(wàn)人,對(duì)該部分客戶進(jìn)行營(yíng)銷,能夠有效地?cái)U(kuò)大規(guī)模,大幅提高銷售額。所以后期的營(yíng)銷規(guī)則選取也必須要切合實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用。
關(guān)聯(lián)分析有哪些后遺癥?
1.注意購(gòu)買產(chǎn)品贈(zèng)送禮品的人為因素影響規(guī)則。有些挖掘師或分析師在做出關(guān)聯(lián)分析后,看到了幾條提升度及置信度都很高的規(guī)則,就興奮不已地告訴客戶:我覺(jué)得產(chǎn)品A和產(chǎn)品B有很大的關(guān)聯(lián)性,從數(shù)字上看,捆綁銷售肯定能夠取得很好的銷售效果。當(dāng)拿到這樣的結(jié)果的時(shí)候,客戶很鎮(zhèn)定地說(shuō):“你不知道我們?cè)谀吃碌臅r(shí)候,大量開(kāi)展了購(gòu)買產(chǎn)品A即可免費(fèi)贈(zèng)送產(chǎn)品B的活動(dòng)么?”杯具,坑爹。對(duì)于這個(gè)時(shí)候的挖掘師是很悲催的。在篩選關(guān)聯(lián)規(guī)則的時(shí)候,必須對(duì)該企業(yè)過(guò)去一年開(kāi)展的活動(dòng)有了解,還必須對(duì)不同時(shí)間段的主推產(chǎn)品進(jìn)行提前溝通,確保關(guān)聯(lián)規(guī)則不受人為因素影響。
2.注意產(chǎn)品之間的位置擺放是否有很大的影響。在零售大商場(chǎng)中,產(chǎn)品擺放的位置對(duì)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)銷售會(huì)產(chǎn)生很大的影響的,因?yàn)殛P(guān)聯(lián)分析就是為了更方便地讓顧客找到其需要的產(chǎn)品,購(gòu)買更多其需要的產(chǎn)品。人流比較大的兩個(gè)相隔貨架之間的產(chǎn)品關(guān)聯(lián)性比較大,在很多項(xiàng)目中會(huì)發(fā)現(xiàn)不少的這樣規(guī)則。但其結(jié)果表明了貨架關(guān)聯(lián)性比較大,擺放在一起就肯定比較合理的。但在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的時(shí)候,客戶更希望能從其他不相隔的貨架之間找出更好的關(guān)聯(lián)銷售機(jī)會(huì),這決定了后期的關(guān)聯(lián)規(guī)則挑選難題。
3.注意關(guān)聯(lián)推薦的規(guī)則合理性及流失成本的大小。后期的關(guān)聯(lián)推薦應(yīng)用于主要是三個(gè)方面:1、重購(gòu):繼續(xù)購(gòu)買原來(lái)的產(chǎn)品;2、升級(jí):購(gòu)買更高檔次的產(chǎn)品;3、交叉銷售:購(gòu)買相關(guān)的產(chǎn)品。如果該規(guī)則的客戶本來(lái)是買了50塊錢的產(chǎn)品的,發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則里面出現(xiàn)了推薦其購(gòu)買30塊的同類型產(chǎn)品,這等于給客戶降檔推薦了,會(huì)讓銷售額大幅減少,銷售機(jī)會(huì)白白浪費(fèi)并且造成了損失,所以在進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦的時(shí)候,那些涉及到了降檔的規(guī)則一定要剔除。
關(guān)聯(lián)分析是一個(gè)很有用的數(shù)據(jù)挖掘模型,能夠幫助企業(yè)做很多很有用的產(chǎn)品組合推薦、優(yōu)惠促銷組合,同時(shí)也能指導(dǎo)貨架擺放是否合理,還能夠找到更多的潛在客戶,的確真正的把數(shù)據(jù)挖掘落到實(shí)處。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03