海量數(shù)據(jù)帶來極致痛苦

每天，我們都在創(chuàng)建難以估算的海量數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在全球90%的數(shù)據(jù)都是過去兩年間產(chǎn)生的，這些數(shù)據(jù)來源廣泛，包括氣象信息收集傳感器、社交媒體內(nèi)容、在線數(shù)碼照片和視頻、在線交易記錄及手機GPS信號等。這種類型的數(shù)據(jù)被稱為多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也就是通常所指的大數(shù)據(jù)。值得注意的是，大數(shù)據(jù)可以根據(jù)其結(jié)構(gòu)的復雜性和多樣性來定義。
 

  每天，各種網(wǎng)站都能產(chǎn)生大量TB數(shù)量級復雜的原始數(shù)據(jù)，收集了消費者的瀏覽及購買習慣，因此也被稱為交互數(shù)據(jù)。在分析準備中，將這些網(wǎng)絡日志轉(zhuǎn)化和提煉，將最終分析出客戶偏好。通過整合及應用數(shù)量龐大、類型復雜的數(shù)據(jù)，將實現(xiàn)客戶信息的深度洞察。此外，通過整合客戶的交易信息數(shù)據(jù)，將獲得支持營銷活動的觀點，確保在正確的時間，將適當?shù)拇黉N信息提供給需要的消費者。
    顯而易見，數(shù)據(jù)的絕大部分是多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或者是多種不同格式的數(shù)據(jù)。我們大量的工作時間用于閱讀或者回復郵件，撰寫報告或文章，進行交談，收聽直播或者錄音資料。顯然，這些都是產(chǎn)生多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情形。這種數(shù)據(jù)不僅帶來挑戰(zhàn)，同時也是通過新興類型數(shù)據(jù)形成洞察力的機會，確保業(yè)務更加靈活，解決過去和未來存在的挑戰(zhàn)。
    此外，多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境將帶來新的挑戰(zhàn)和機遇，利于分析、管理和控制現(xiàn)有系統(tǒng)和新渠道產(chǎn)生的大容量、高增長、易變化且復雜的數(shù)據(jù)信息。多年以來，企業(yè)已經(jīng)身處這種環(huán)境，應對來自網(wǎng)絡互動、移動設備、社會媒體、機器數(shù)據(jù)及其他來源的新型信息。
    目前，只有最大規(guī)模及專注于數(shù)據(jù)分析的公司擁有時間、資源和工具進行大數(shù)據(jù)分析。但是，更多的公司將能夠順利應用可擔負的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，從新信息源中獲取珍貴的戰(zhàn)略性觀點，以前所未有的速度支持業(yè)務創(chuàng)新。
   海量數(shù)據(jù)帶來極致痛苦？
    隨著數(shù)據(jù)源呈現(xiàn)指數(shù)級增長，信息的數(shù)量及復雜程度快速擴大，從海量數(shù)據(jù)中提取信息的能力正快速成為戰(zhàn)略性的強制要求。2011年4月，Gartner集團發(fā)布了《大數(shù)據(jù)僅僅是海量信息管理的開端》報告。報告稱：“對大數(shù)據(jù)的關(guān)注展現(xiàn)了最主要的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)將重構(gòu)現(xiàn)有的信息管理實踐和技術(shù)。管理海量數(shù)據(jù)的能力將成為企業(yè)的核心競爭力，確保企業(yè)能夠持續(xù)使用新型信息（文本、社交網(wǎng)絡、環(huán)境）發(fā)掘支撐業(yè)務決策的模式（基于模式的戰(zhàn)略）?！?br />    釋放創(chuàng)新能力
    為站在不斷發(fā)展的信息浪潮之尖，企業(yè)必須尋求大數(shù)據(jù)分析方案，擴展從集成數(shù)據(jù)倉庫獲得的知識資產(chǎn)。但是，大部分集成數(shù)據(jù)倉庫尚未納入來自網(wǎng)絡日志及社交媒體高達80%的多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
    其實，大數(shù)據(jù)的挖掘和分析并非僅應用在營銷領(lǐng)域。部分高精度加工企業(yè)，如半導體和醫(yī)藥領(lǐng)域企業(yè)，也正面臨著海量數(shù)據(jù)壓力，期望通過存儲并分析這種數(shù)據(jù)，制定出更佳的業(yè)務決策。而且，更大的期待是通過理解運營和制造中的問題，以及提供更好的用戶體驗。通過收集、存儲和分析所有的多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將有助于輕松實現(xiàn)這些宏偉愿望。