SPSS中各種參數(shù)意思

問題：請(qǐng)問 spss 軟件中的 T 值和 sig(2-tailed)是什么意思_ 答案 1：： 你的分析結(jié)果有 T 值，有 sig 值，說明你是在進(jìn)行平均值的 比較。也就是你在 比較兩組數(shù)據(jù)之間的平均值有沒有差異。 從具有 t 值來看，你是在進(jìn)行 T 檢驗(yàn)。T 檢驗(yàn)是平均值的比較方法。

T 檢驗(yàn)分為三種方法： 1. 單一樣本 t 檢驗(yàn)（One-sample t test），是用來比較一組數(shù)據(jù)的平 均值和一個(gè)數(shù)值有無差 異。例如，你選取了 5 個(gè)人，測(cè)定了他們的身 高，要看這五個(gè)人的身高平均值是否高于、 低于還是等于 1.70m，就需 要用這個(gè)檢驗(yàn)方法。 2. 配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)（paired-samples t test），是用來看一組樣本在 處理前后的平均值有無 差異。比如，你選取了 5 個(gè)人，分別在飯前和飯 后測(cè)量了他們的體重，想檢測(cè)吃飯對(duì)他們 的體重有無影響，就需要用 這個(gè) t 檢驗(yàn)。 注意，配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)要求嚴(yán)格配對(duì)，也就是說， 每一個(gè)人的飯前體重 和飯后體重構(gòu)成一對(duì)。 3. 獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)（independent t test），是用來看兩組數(shù)據(jù)的平 均值有無差異。比如， 你選取了 5 男 5 女，想看男女之間身高有無差 異，這樣，男的一組，女的一組，這兩個(gè)組 之間的身高平均值的大小 比較可用這種方法。

總之，選取哪種 t 檢驗(yàn)方法是由你的數(shù)據(jù)特 點(diǎn)和你的結(jié)果要求來決定的 。 t 檢驗(yàn)會(huì)計(jì)算出一個(gè)統(tǒng)計(jì)量來，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量就是 t 值， spss 根據(jù)這個(gè) t 值來計(jì)算 sig 值。因 此，你可以認(rèn)為 t 值是一個(gè)中間過程 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，不必理他，你只需要看 sig 值就可以了。 sig 值是一個(gè)最 終值，也是 t 檢驗(yàn)的最重要的值。 sig 值的意思就是顯著性（significance），它的意思是說，平均值是 在百分之幾的幾率上相 等的。 一般將這個(gè) sig 值與 0.05 相比較，如果它大于 0.05，說明平均值在大于 5%的幾率 上是相等的，而在小于 95%的幾率上不相等。我們認(rèn)為平均值 相等的幾率還是比較大的， 說明差異是不顯著的，從而認(rèn)為兩組數(shù)據(jù) 之間平均值是相等的。 如果它小于 0.05，說明平 均值在小于 5%的幾率上是相等的，而在大于 95%的幾率上不相等。我們認(rèn)為平均值相等的 幾率還是比較小的，說明 差異是顯著的，從而認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)之間平均值是不相等的。 總之，只需要注意 sig 值就可以了。

求助 spss 統(tǒng)計(jì)出的表中 F、sig、t 、df 和 sig 雙側(cè)所代表的中文意思是什么 sig 和 sig 雙側(cè)是 不一樣的吧 df 是自由度的意思，自由度是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語；自由度指當(dāng)以樣本的統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體的 參數(shù)時(shí)， 樣本中獨(dú)立或能自由變化的自變量的個(gè)數(shù)，稱為該統(tǒng)計(jì)量的自由度；計(jì)算 t 值時(shí) 是需要知道自由度的；

一般的 sig 沒有特別注明的都是指 雙側(cè)檢驗(yàn)，如果特別注明有單側(cè)，那就是單 側(cè)的
所謂雙側(cè)的意思是有可能在大于，有可能小于的， 而單側(cè)的意思是只有一邊或者大于，或者小于的
F 是組方差值，

求 ss 高手,F 值是什么意思 F 值是 F 檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量， 也就是組間和組內(nèi)的離差平方和與自由度的比值顯著性 就是與 F 統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的顯著性水平，0,001 說明拒絕原假設(shè) 即單因素的不同水平之間有顯著差異

方差分析：根據(jù)不同需要把某變量方差分解為不同的部分，比較它們之間的大小并用 F 檢 驗(yàn)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的方法。 又稱“變異數(shù)分析”或“F 檢驗(yàn)”，是用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均 數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。 F 值是兩個(gè)均方的比值[效應(yīng)項(xiàng)/誤差項(xiàng)]，不可能出現(xiàn)負(fù)值。 F 值越大[與給定顯著水平的標(biāo)準(zhǔn) F 值相比較]說明處理之間效果[差異]越明顯，誤差項(xiàng)越小 說明試驗(yàn)精度越高。F 越大差異性越顯著，但是還是得先看 sig 的值是否顯著，如果 sig 沒 有達(dá)到顯著效果，即使 F 再大也沒有意義?；貧w分析中，F(xiàn) 值是用來檢驗(yàn)總體回歸模型是 否有效的，總是要先看顯著性檢驗(yàn)是否有效，再看 F 值的大小