python導(dǎo)入csv文件出現(xiàn)SyntaxError問題分析

先簡單描述下碰到的題目，要求是寫出2個(gè)print的結(jié)果

可以看到，a指向了一個(gè)列表list對(duì)象，在Python中，這樣的賦值語句，其實(shí)內(nèi)部含義是指a指向這個(gè)list所在內(nèi)存地址，可以看作類似指針的概念。

而b，注意，他是把a(bǔ)對(duì)象包裹進(jìn)一個(gè)list，并且乘以5，所以b的樣子應(yīng)該是一個(gè)大list，里面元素都是a

而當(dāng)a對(duì)象進(jìn)行了append操作后，其實(shí)，隱含的意思是，內(nèi)存中的這個(gè)list進(jìn)行了修改，所有對(duì)此對(duì)象進(jìn)行引用的對(duì)象，都會(huì)發(fā)生改變

我將a的id打印出來，并且，同時(shí)打印b這個(gè)對(duì)象中所包含的元素a的id，這樣可以看到，在b這個(gè)list中，每個(gè)元素的id，和a是一樣的

我們可以看到，a對(duì)象的id(內(nèi)存地址)為10892296，雖然b把a(bǔ)包裹進(jìn)了新的list，但是，這個(gè)元素引用的，還是相同地址的對(duì)象，可以用下圖來解釋

之后，我們對(duì)a進(jìn)行了append操作，由于list是一個(gè)可變對(duì)象，所以，他的內(nèi)存地址并沒有改變，但是，對(duì)于內(nèi)存中這個(gè)地址的引用的所有對(duì)象，都會(huì)被一同改變可以從上面測(cè)試圖分割線下半部分看出來.

由此，引出了對(duì)Python引用機(jī)制和淺復(fù)制及深復(fù)制的復(fù)習(xí)

Python的引用機(jī)制

引用機(jī)制案例1

由上面的例子，我們可以看到，python的引用傳遞，最終結(jié)果是讓2個(gè)對(duì)象都引用內(nèi)存中同一塊區(qū)域的內(nèi)容

所以我們來看一下下面的例子

B通過A，同樣引用了id為17446024的地址的內(nèi)容，2者的id（內(nèi)存地址）都是一毛一樣的

所以，通過A的操作  A[0]=3  或是   A[3].append(6)  ，都會(huì)對(duì)這塊內(nèi)存中的內(nèi)容進(jìn)行修改（因?yàn)閘ist是可變對(duì)象，所以內(nèi)存地址并不會(huì)改變，這個(gè)后面再講）

這個(gè)是最基本的引用案例 (另外說句，由于A和B都指向了同一塊內(nèi)存地址，所以通過B修改的內(nèi)容，也能反映到A上面去)

引用機(jī)制案例2

我們?cè)賮砜匆粋€(gè)案例

看題目貌似是會(huì)把元素2替換成本身這個(gè)列表，結(jié)果也許應(yīng)該是 A=[1,[1,2,3],3]

但其實(shí)并不是??！你可以看到，紅框中部分，中間有無限多個(gè)嵌套

為什么會(huì)這樣呢？

其實(shí)是因?yàn)?，A指向的是[1,2,3]這個(gè)列表，在這個(gè)例子中，只是把A的第2個(gè)元素，指向了A對(duì)象本身，所以說，只是A的結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化！但是，A還是指向那個(gè)對(duì)象

我們可以通過打印A的id來看，他的指向是沒有變的?。?

來看一下，A的指向并沒有變

那如果我們要達(dá)到最后輸出效果是 [1,[1,2,3],3]的效果，應(yīng)該如何來操作呢？

這里，我們就要用到淺復(fù)制了，用法可以如下

淺復(fù)制和深復(fù)制

淺復(fù)制

現(xiàn)在，就來說說淺復(fù)制和深復(fù)制,上面的方法實(shí)際上只是進(jìn)行了淺復(fù)制，shallow copy，含義是他是對(duì)原來引用的對(duì)象進(jìn)行了復(fù)制，但是不再引用同一對(duì)象地址

看下面的例子，B通過 B = A[:] 操作，來進(jìn)行了淺復(fù)制，你可以看到，淺復(fù)制之后，A和B引用的內(nèi)存地址已經(jīng)是不同的了
但是，A和B內(nèi)部的元素的引用地址，還是相同的，這點(diǎn)要非常注意！是有區(qū)別的！??！

A和B的引用內(nèi)存地址的不同，帶來的效果是，你在B上面進(jìn)行的操作，并不會(huì)影響到A。

淺拷貝歸納：

所以淺拷貝，可以歸納為，復(fù)制一份引用，新的對(duì)象和原來的對(duì)象的引用被區(qū)分開，但是內(nèi)部元素的地址引用還是相同的

但是淺復(fù)制也會(huì)有問題，問題在哪里呢？就是碰到有嵌套的情況，比如下面的情況可以看到，我給B賦值了一份A的淺復(fù)制，這樣A和B的id（內(nèi)存地址）就不一樣了。

所以，當(dāng)我修改A[0]=8的時(shí)候，B不會(huì)被影響到，因?yàn)樗麄傾和B兩者是獨(dú)立的引用，但是這里中間有一個(gè)嵌套的列表 [4,5,6]
這個(gè)[4,5,6]我們可以理解為：A和B還共同引用著，也就是對(duì)于A和B的第二個(gè)元素來說，他們還是指向同一塊內(nèi)存地址的。

另外要說一句，由于int是不可變類型，所以，把A[0]修改成8之后，他的引用地址就變了！就和B[0]這個(gè)元素的引用區(qū)分開了。

深復(fù)制

那如何面對(duì)這樣的情況呢？就要用到python模塊里面的copy模塊了

copy模塊有2個(gè)功能

1: copy.copy(你要復(fù)制的對(duì)象) : 這個(gè)是淺拷貝，和前面對(duì)list進(jìn)行的 [:] 操作性質(zhì)是一樣的

2: copy.deepcopy(你要復(fù)制的對(duì)象) : 這個(gè)是深拷貝，他除了和淺拷貝一樣，會(huì)新生成一份對(duì)象的引用，另外對(duì)于內(nèi)部的元素，都會(huì)新生成引用，以獨(dú)立分開.

看下面的例子，當(dāng)你給B賦值一份A的深復(fù)制之后，他倆可以說是完全獨(dú)立開了，無論你修改的是A里面的不可變?cè)?，還是修改A里面嵌套的可變?cè)?，結(jié)果都不會(huì)影響到B

我的理解是：深復(fù)制可以稱之為遞歸拷貝，他會(huì)把所有嵌套的可變?cè)囟伎截愐幌?，然后?dú)立引用出來.

深復(fù)制歸納：

深復(fù)制的效果，除了和淺復(fù)制一樣，將對(duì)象的引用新生成一份引用之外，內(nèi)部所有嵌套的元素，他都會(huì)幫你一一獨(dú)立開.

自己畫了2張圖，以表示淺復(fù)制和深復(fù)制的效果區(qū)別

需要說明的是，雖然淺復(fù)制之后，列表內(nèi)不可變?cè)氐囊玫刂愤€是相同的，但是，正因?yàn)樗麄兪遣豢勺冊(cè)?，所以，其中任意不可變?cè)乇桓淖冎?，引用地址都?huì)是新的，而不會(huì)影響到原來的引用地址。

總結(jié)

所以，到這里，淺復(fù)制和深復(fù)制的機(jī)制，基本上理解了。

另外還有特殊情況需要說明

對(duì)于不可變類型：int, str, tuple, float 這樣的元素來說，沒有拷貝這個(gè)說法，他們被修改之后，引用地址就是直接改變了，如下面

但是，如果不可變類型內(nèi)部有嵌套的可變類型的時(shí)候，還是可以使用深復(fù)制的

另外要提醒一句，平時(shí)我們用的最多的直接賦值（或者可以說是直接傳遞引用）的方法，比如下面的例子

他是將a和b兩個(gè)可變?cè)赝瑫r(shí)指向一個(gè)內(nèi)存地址，所以，任何改變都是波及到a和b的

最后

可變類型：list , set , dict

不可變類型：int, str , float , tuple

淺復(fù)制方法：[:] , copy.copy() ,  使用工廠函數(shù)(list/dir/set)

深復(fù)制方法：copy.deepcopy()

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助