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大數(shù)據(jù)分析需全面解決方案
2018-05-09
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大數(shù)據(jù)分析需全面解決方案

當(dāng)前，越來越多企業(yè)將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作為其判斷未來發(fā)展的依據(jù)。同時，傳統(tǒng)的商業(yè)預(yù)測邏輯正日益被新的大數(shù)據(jù)預(yù)測所取代。但是，我們要謹(jǐn)慎管理大家對大數(shù)據(jù)的期望值，因為海量數(shù)據(jù)只有在得到有效治理的前提下才能進(jìn)一步發(fā)展其業(yè)務(wù)價值。


    最廣為人知的大數(shù)據(jù)定義是Gartner給出的大數(shù)據(jù)的3V特性：巨大的數(shù)據(jù)量（Volume）、數(shù)據(jù)的快速處理（Velocity）、多變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型（Variety）。根據(jù)這一定義，大家首先想到的是IT系統(tǒng)中一直難以處理卻又不容忽視的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。也就是說，大數(shù)據(jù)不僅要處理好交易型數(shù)據(jù)的分析，還把社交媒體、電子商務(wù)、決策支持等信息都融入進(jìn)來?，F(xiàn)在，分布式處理技術(shù)Hadoop和NoSQL已經(jīng)能對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理、分析和挖掘，但未能為滿足客戶的大數(shù)據(jù)需求提供一個全面的解決方案。
    事實上，普遍意義上的大數(shù)據(jù)范圍更加廣泛，任何涉及海量數(shù)據(jù)及多數(shù)據(jù)源的復(fù)雜計算，均屬大數(shù)據(jù)范疇，而不僅局限于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，諸如電信運(yùn)營商所擁有的巨量用戶的各類詳細(xì)數(shù)據(jù)、手機(jī)開關(guān)機(jī)信息、手機(jī)在網(wǎng)注冊信息、手機(jī)通話計費(fèi)信息、手機(jī)上網(wǎng)詳細(xì)日志信息、用戶漫游信息、用戶訂閱服務(wù)信息和用戶基礎(chǔ)服務(wù)信息等，均可劃歸為大數(shù)據(jù)。
    與幾年前興起的云計算相比，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)其業(yè)務(wù)價值所要走的路或許更為長遠(yuǎn)。但是企業(yè)用戶已經(jīng)迫不及待，越來越多企業(yè)高層傾向于將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為其商業(yè)決策的重要依據(jù)。在這種背景下，我們必須找到一種全面的大數(shù)據(jù)解決方案，不僅要解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理問題，還要將功能擴(kuò)展到海量數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)的分布式采集和交換、海量數(shù)據(jù)的實時快速訪問、統(tǒng)計分析與挖掘和商務(wù)智能分析等。
    典型的大數(shù)據(jù)解決方案應(yīng)該是具有多種能力的平臺化解決方案，這些能力包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、計算、分析和挖掘，多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、加工和處理，以及大數(shù)據(jù)的商務(wù)智能分析。這種解決方案在技術(shù)應(yīng)具有以下四個特性：軟硬集成化的大數(shù)據(jù)處理、全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的能力、大規(guī)模內(nèi)存計算的能力、超高網(wǎng)絡(luò)速度的訪問。


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