
大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)中心布線系統(tǒng)發(fā)展趨勢
每天生活里面很多時候跟我們現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生都是有影響的。在現(xiàn)有的3G以及下一代4G網(wǎng)絡(luò)層面上,包括今后大量發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)的趨勢,以及三網(wǎng)合一,所有的跟生活密切相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,勢必會影響數(shù)據(jù)流量大量的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)跟云計算還是有一定的關(guān)系,今天談的不是怎么分析大數(shù)據(jù),主題講的是大數(shù)據(jù)背后需要什么樣的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)來支撐。
IT非常熟悉的專業(yè)人士,網(wǎng)絡(luò)大量采用著IP網(wǎng)絡(luò)??梢钥吹饺騃P的增量,每年基于IP通信協(xié)議的,目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信、金融、政府這些行業(yè)里面占數(shù)據(jù)流量比例增長速度越來越快,特別是目前互聯(lián)網(wǎng)上的視頻流量使得數(shù)據(jù)增長速度更快。整個全球數(shù)據(jù)量,可以看到2015年和2010年之間所產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的對比差別非常大。隨著周邊網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展,勢必會影響數(shù)據(jù)增長的速度遠遠超過以前所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量。未來十年數(shù)據(jù)量是現(xiàn)有數(shù)據(jù)量的50倍左右,大家現(xiàn)在手機用的要么就是安卓,要是就是蘋果的系統(tǒng),大家用的都是智能手機,智能手機促進了移動互聯(lián)網(wǎng)非常大的發(fā)展。從中國移動互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測可以看到,2013年和2012年增長已經(jīng)70%、80%。
還有一點就是物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)跟網(wǎng)絡(luò)有關(guān)嗎?當然。物聯(lián)網(wǎng)是一個應(yīng)用方式,物聯(lián)網(wǎng)有應(yīng)用層、感知層。感知層從傳感器市場中可以看到每年的增量大幅度增加,物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模從2010年到2015年,移動互聯(lián)網(wǎng)大家都是操作終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,很多東西都是采用傳感器的方式,不斷的往數(shù)據(jù)中心傳輸數(shù)據(jù)的時候,它的數(shù)據(jù)量是驚人的。因為移動終端一個人控制一臺,但是很多物聯(lián)網(wǎng)所有的物體我們都在說萬物物聯(lián),可以考慮到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)容量需要多大的存儲才能滿足要求。這些都會導(dǎo)致我們今天所談的大數(shù)據(jù),云計算相關(guān)問題的出現(xiàn)。
第一數(shù)據(jù)中心虛擬化技術(shù)和云計算,云計算是基于虛擬化技術(shù)所提供的IT的服務(wù)。虛擬化技術(shù)和云計算的服務(wù)模式為大數(shù)據(jù)產(chǎn)生提供了一些技術(shù)保障。快速發(fā)展的云計算服務(wù)應(yīng)用也是形成我們大數(shù)據(jù)的一個比較大的推力。反過來看基于現(xiàn)在的狀況網(wǎng)絡(luò)上有什么樣的變化,首先虛擬化技術(shù)是云計算技術(shù)的核心。服務(wù)器虛擬化是最早大量應(yīng)用的技術(shù)。的當我們一臺服務(wù)器變成虛擬化之后,里面的動態(tài)可以支撐很多應(yīng)用程序,應(yīng)用程序相互之間可以進行動態(tài)式的分布。當有設(shè)備進行建設(shè)的時候會把服務(wù)牽引到其他的服務(wù)器這是一個非常動態(tài)的過程。有一臺機器可能支撐了傳統(tǒng)服務(wù)器里面的二十倍或者幾十倍的數(shù)據(jù)量。所有數(shù)據(jù)中心圍繞數(shù)據(jù)進行,沒有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心是“房地產(chǎn)”,所以數(shù)據(jù)非常重要。
壓力非常大的時候?qū)Σ季€系統(tǒng)有非常大的挑戰(zhàn),當服務(wù)器虛擬化的時候我們需要更加有彈性的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,網(wǎng)絡(luò)虛擬化也是一個非常重要的方式。當我們以前大量推數(shù)據(jù)中心,虛擬化會采用大二層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)支撐大數(shù)據(jù)或者云計算的需要。最終的好處是把網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)減少之后,會讓數(shù)據(jù)的傳輸設(shè)備與設(shè)備之間延時降到最低于這對于虛擬化數(shù)據(jù)城市是一個非?;A(chǔ)的要求。
大家可以看到核心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備比如交換機變成一個交換集群的時候,會發(fā)現(xiàn)連接關(guān)系非常復(fù)雜那么對于管理也是一個挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)連接大二層的方式,采用虛擬化的核心網(wǎng)絡(luò),我們主干里面越來越多采用萬兆光纖連接。萬兆解決方案有幾種解決方案可以解決。
從網(wǎng)絡(luò)趨勢來看可以看到2013年40G到100G是越來越多的用戶試水的一年。2013年以后萬兆網(wǎng)絡(luò)發(fā)展速度非???。大家越來越的聽到TOR,這是新的建設(shè)的方式,現(xiàn)在基于TOR方式更容易實現(xiàn)整機柜的交付。它的好處就要速度非??臁C柜內(nèi)部到網(wǎng)絡(luò)連接前面都做好,現(xiàn)場就是把機柜外面光纖主干部分和核心網(wǎng)絡(luò)連接,就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心快速部署的功能。
現(xiàn)在很多客戶做500個機柜兩個禮拜就可以做成。在做整個網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)布線系統(tǒng),橋架這些設(shè)計施工的時候,不影響機柜的交付,不需要機柜先到再做布線和相應(yīng)安裝。
整機柜交付的實例:包括這機柜、布線系統(tǒng)等等同時交付。剛才提到萬兆介入層網(wǎng)絡(luò),萬兆供大家選擇的有:10G以太網(wǎng)數(shù)據(jù)中心主流服務(wù)器網(wǎng)卡。萬兆里面光的5萬卡會貴一些另外一些就是SFP+網(wǎng)卡,光的網(wǎng)卡是SFP+功耗差不多,大概是兩三瓦左右。萬兆的網(wǎng)絡(luò)端口功耗相對比較大一些。當然有一些人跟我講節(jié)能型的以太網(wǎng)自動喚醒功能,當服務(wù)器機柜沒有那么大的數(shù)據(jù)量的時候數(shù)據(jù)很小。但是現(xiàn)在大家都在講大數(shù)據(jù),云計算的時候是希望用盡每一臺服務(wù)器潛在的能力,這時候怎么能讓它休眠呢?,F(xiàn)在技術(shù)層面來講,萬兆功耗逐年下降,現(xiàn)在還沒有達到特別理想的狀態(tài),還在觀望。
光的技術(shù)上是沒有問題,包括功耗和管理密度,還是距離也好,都占有非常大的優(yōu)勢,都沒有問題。但是最大的問題就是價格偏貴。還有銅的,它的好處距離夠了,100米,功耗是偏大,4到6瓦,前幾年是十幾瓦現(xiàn)在是6瓦左右比較普遍,還不是特別理想。
直徑相對閉光纖粗一些,會占用空間。
基于剛才分析的萬兆網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,可以大致做一個小結(jié):光的技術(shù)OK,關(guān)鍵就是價格偏貴。第二個萬兆功耗偏高,價格可能有一定的優(yōu)勢,目前來講價格上面比光有優(yōu)勢。數(shù)據(jù)中心主干當接入層進入萬兆主干就要用40G網(wǎng)絡(luò)。主干里面,40G、100G主要用到HDA,多模光纖可以支持100米、50米,多膜光纖價格也有優(yōu)勢,會大量用在數(shù)據(jù)中心今后的機房里面。新的標準,特別是100G新的標準也正在變化。目前要建設(shè)40G、100G的連接只能采用單膜的光纖,4現(xiàn)在接入機房沒辦法等待銅纜。
為什么現(xiàn)在會采用MTP的方式呢?現(xiàn)在是萬兆,當升級到40G和100G的時候,直接升級把兩邊面板和MTP取代,這對今后網(wǎng)絡(luò)來講需要有前端性的設(shè)計,這是目前大量使用MTP光纖的原因。如果不采用這個今后不可能升級到40G和100G的網(wǎng)絡(luò)。
虛擬化網(wǎng)絡(luò)有一個非常復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),對布置線部署是一個挑戰(zhàn)。智能布線可以把你曾經(jīng)惡夢般的網(wǎng)絡(luò)有這樣一個工具幫助你做的非常整潔,這就是智能基礎(chǔ)設(shè)施的,羅森伯格的叫Pyxis系統(tǒng),它的特點是由服務(wù)器、管理軟件等組成的。核心是能夠自動的幫你指引。根據(jù)ANSI/TIA五和ISO/IEC標準,兩個標準的相同的要求:1、自動頻測連接狀態(tài)及更新記錄
2、自動非授權(quán)操作產(chǎn)生報警功能
3、自動生成電子工作單
4、輸出實時統(tǒng)計的報表
5、圖形化(CAD)作端口物理位置定位
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