
Python學(xué)習(xí)小技巧之列表項(xiàng)的推導(dǎo)式與過濾操作
本文介紹的是關(guān)于Python中列表項(xiàng)的推導(dǎo)式與過濾操作的相關(guān)內(nèi)容,分享出來供大家參考學(xué)習(xí),下面來一起看看吧:
典型代碼1:
data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
data_list_copy = [item for item in data_list]
print(data_list)
print(data_list_copy)
輸出1:
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
典型代碼2:
data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0]
print(data_list)
print(data_list_copy)
輸出2:
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8]
應(yīng)用場景
需要保持原列表不被改動,需要拷貝一份新的列表數(shù)據(jù);只拷貝原列表中復(fù)合條件的數(shù)據(jù)項(xiàng)。
帶來的好處
拷貝和過濾操作集中到了一行中,減少了代碼的縮進(jìn)級別,使代碼更加緊湊,更易讀
其它說明
1. 原始的數(shù)據(jù)源可以不是列表類型,也可以是元組、生成器等任何可迭代類型
2. 內(nèi)置的filter函數(shù)也可以達(dá)到類似的效果
3. itertools模塊中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以達(dá)到類似的效果
4. 如果列表數(shù)據(jù)量巨大,需要慎重使用,注意內(nèi)存消耗
總結(jié)
好了,以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助
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