大數(shù)據(jù)應用與非傳統(tǒng)安全威脅治理

大數(shù)據(jù)是一種海量的數(shù)據(jù)狀態(tài)和儲存技術，能夠有效集成眾多領域的信息資源，通過對其分析處理和應用，可以產(chǎn)生價值巨大的產(chǎn)品和服務。事實上，大數(shù)據(jù)分析應用于防范非傳統(tǒng)安全威脅在歐美國家早有例證。比如，美國國家海洋和大氣管理局利用大數(shù)據(jù)方法協(xié)助進行氣候、生態(tài)系統(tǒng)、天氣的研究；“谷歌流感趨勢”工具使用經(jīng)過匯總的谷歌搜索數(shù)據(jù)來估測流感疫情，有效實施對疾病爆發(fā)的跟蹤和處理。

之所以說大數(shù)據(jù)助力于非傳統(tǒng)安全威脅治理，主要原因有如下幾方面：第一，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)事物之間的相互關聯(lián)性，即顯示研究對象與他事物之間的相互關系，而這一特點恰與協(xié)同應對非傳統(tǒng)安全威脅的理念和聯(lián)動治理的實踐契合。第二，大數(shù)據(jù)使獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)成為可能，這為決策者掌握更全面的信息或更有力的證據(jù)、增強應對非傳統(tǒng)安全威脅的決策科學性提供了充分條件。第三，大數(shù)據(jù)具有顯著的預測功能，可根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息預測未來可能發(fā)生的事件，并提前做好預案。第四，大數(shù)據(jù)卓越的數(shù)據(jù)獲取能力及網(wǎng)絡化獲取方法，能實現(xiàn)跨區(qū)域、跨平臺的海量數(shù)據(jù)鏈接，并能采用可視化形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，極大地便利了一些動態(tài)的復雜問題處理。以上分析可見，大數(shù)據(jù)的特質(zhì)，內(nèi)在地契合人類治理非傳統(tǒng)安全威脅的邏輯需要。因此，有理由認為，大數(shù)據(jù)應用對于治理紛繁復雜的非傳統(tǒng)安全威脅大有可為。鑒于大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息社會日益重要的資源，建設和應用大數(shù)據(jù)、提高政府應對非傳統(tǒng)安全威脅的能力，已成為當務之急。

認知大數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性及現(xiàn)實應用困境，把握大數(shù)據(jù)服務非傳統(tǒng)安全威脅治理規(guī)律

盡管大數(shù)據(jù)被稱作“滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域的重要生產(chǎn)因素”，或者說是“推動政府決策科學化、民主化及增強政府治理能力的重要手段與途徑”，但是，如若不深度認知大數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性、現(xiàn)實應用困境并采取相應對策，也很難做到充分應用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢服務于應對非傳統(tǒng)安全威脅的治理。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是大數(shù)據(jù)的有效性依賴于數(shù)據(jù)的真實性。大數(shù)據(jù)處理，首要的是獲取和記錄數(shù)據(jù)，如果獲取和記錄的數(shù)據(jù)不真實或有缺陷，則大數(shù)據(jù)就不足為“據(jù)”。二是大數(shù)據(jù)多以非結構化呈現(xiàn)，混雜性突出，若不進行技術操作和處理則不能使用。三是大數(shù)據(jù)被認為“長于分析相關關系而非因果關系”。如同所言，大數(shù)據(jù)尋找事物之間的相關性，不能準確告訴人們某件事情為何發(fā)生，而是提醒人們什么事情正在發(fā)生。但基于這一點，我們不可以斷定大數(shù)據(jù)是對因果關系理論意義的否定。對大數(shù)據(jù)內(nèi)在特性的認知，其意義在于深刻把握大數(shù)據(jù)規(guī)律，以便更好地應用大數(shù)據(jù)服務于現(xiàn)實生活。

此外，利用大數(shù)據(jù)應對非傳統(tǒng)安全威脅的治理，還需關切大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實應用困境。一是大數(shù)據(jù)應用存在數(shù)據(jù)開放性、共享性與安全性的矛盾。目前許多領域都迫切需要實現(xiàn)國家間數(shù)據(jù)信息開放、共享，但如何在開放、共享中確保數(shù)據(jù)安全，這是大數(shù)據(jù)使用中較難平衡的現(xiàn)實困境。數(shù)據(jù)主權原則與全球互聯(lián)互通建設存在一定的沖突。二是大數(shù)據(jù)存儲孤島林立、閑置現(xiàn)象突出，數(shù)據(jù)應用水平低。當下雖然企業(yè)和政府手中都有大量的基礎數(shù)據(jù)存儲，但彼此數(shù)據(jù)不互通共享，也不重視數(shù)據(jù)分析和應用，特別是目前國內(nèi)政府部門“數(shù)據(jù)孤島”普遍存在，造成數(shù)據(jù)閉鎖、閑置，處理粗放，可使用性差。三是大數(shù)據(jù)分析薄弱，復合型人才缺乏。當下我國大數(shù)據(jù)應用尚處于探索階段，能夠直接從事大數(shù)據(jù)分析和應用的創(chuàng)新人才嚴重不足，這很大程度上成為制約大數(shù)據(jù)應用于政府治理事務的瓶頸。

應用大數(shù)據(jù)提升政府治理非傳統(tǒng)安全威脅的能力

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，應用大數(shù)據(jù)提升政府治理非傳統(tǒng)安全威脅的能力，勢在必行。

第一，建設統(tǒng)一的、共享的數(shù)據(jù)信息平臺，刻不容緩。這不僅因為數(shù)據(jù)本身的價值在于被使用，開放和共享是大數(shù)據(jù)“質(zhì)”的要求，而且建設統(tǒng)一、開放數(shù)據(jù)信息平臺，也是打破“數(shù)據(jù)孤島”和“信息封鎖”困境、推進國際合作以及動員民眾參與防范非傳統(tǒng)安全威脅治理的必要途徑。建立統(tǒng)一、共享的數(shù)據(jù)信息平臺，加快推進公共數(shù)據(jù)資源向社會開放，也是政府提供面向社會的公共服務的需要。

第二，樹立大數(shù)據(jù)思維，積極探索應用大數(shù)據(jù)服務于治理非傳統(tǒng)安全威脅的新途徑、新方式。近年來，歐美國家在應用大數(shù)據(jù)治理非傳統(tǒng)安全威脅，比如交通堵塞、流行病防治、環(huán)境污染等方面已有成功的經(jīng)驗可以借鑒；我國在社會輿情風險評估、空氣質(zhì)量檢測等方面也有不少探索和嘗試，但在應用大數(shù)據(jù)治理非傳統(tǒng)安全威脅的手段和方式上仍有廣闊的空間，有待挖掘和開發(fā)。比如，如何引入更多的大數(shù)據(jù)風控管理工具，保證消費金融業(yè)務成為穩(wěn)健的長期信貸市場；如何利用生物傳感器、生態(tài)遙感、大數(shù)據(jù)、云計算等技術，提高土地規(guī)劃質(zhì)量，以避免土地浪費與流失等。目前非傳統(tǒng)安全威脅加重，并且與傳統(tǒng)安全威脅相互交織，決策者必須借助大數(shù)據(jù)分析和應用，增強應對各種安全威脅的治理能力，換言之，大數(shù)據(jù)優(yōu)勢對于防范各種安全威脅能夠有所作為。為此，探索應用大數(shù)據(jù)服務于應對非傳統(tǒng)安全威脅的新途徑、新方式，對防范金融風險、維持能源安全、糧食安全、信息安全等方面創(chuàng)新能力的提升，具有重要價值。此外，樹立大數(shù)據(jù)思維，推進大數(shù)據(jù)應用，還需要強化數(shù)據(jù)源頭管理，并且必須高度重視大數(shù)據(jù)技術分析及其專業(yè)技術人力資源的開發(fā)。

第三，著力推進數(shù)據(jù)開放與共享，并利用制度明示信息安全邊界。伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，利用信息網(wǎng)絡的安全漏洞或后門竊取、倒賣涉密信息的事件頻發(fā)，實施病毒感染、網(wǎng)絡攻擊以及惡意公開個人隱私、商業(yè)秘密的行為不止，這恰恰證明信息安全本身就是非傳統(tǒng)安全威脅問題之一，因此，對于數(shù)據(jù)信息安全問題，迫切需要通過制度安排，明確數(shù)據(jù)安全的邊界，制定國家層面的政府信息共享條例、實施細則及其數(shù)據(jù)保護法等，明確規(guī)定數(shù)據(jù)信息開放、共享的尺度。