機器人的崛起將導致人類失業(yè)?經濟學家并不這么看

近年來，人工智能和機器人得到了突飛猛進的發(fā)展。這導致一些人預測：未來人類將無法找到工作。

中英雙字視頻如下：

機器人的崛起并不意味著人類的失業(yè)

針對不方便打開視頻的小伙伴，CDA字幕組也貼心的整理了文字版本，如下：

十年前，機器人看起來還很有局限性。

如今，已經大不相同。

計算機不僅僅能贏得國際象棋 ；它們還能在《危險邊緣》中獲勝(《危險邊緣》(Jeopardy)美國智力問答節(jié)目)；它們還能在圍棋中獲勝。

這一切都發(fā)生地非?？?。這導致一些人預測：未來人類將無法找到工作。

但如果你去問經濟學家，他們的看法往往與未來學家和硅谷精英們截然不同。

“你是否擔心新的科技將導致大規(guī)模失業(yè)?”

Heidi Shierholz:  高級經濟學家,經濟政策研究所

"不擔心。 "           

Martin Ford：企業(yè)家,《機器人崛起》的作者

"擔心。"

Heidi Shierholz:  高級經濟學家,經濟政策研究所

"我致力于研究勞動力市場，尤其是關于中低收入工人的生活水平。我擔憂很多問題，但我對這件事并不擔憂。"

很多經濟學家對于機器人將搶走所有工作持懷疑態(tài)度的原因之一在于 ，之前我們聽說過這種說法。

歷史因素

在20世紀30年代末，對自動化的擔憂出現(xiàn)激增。

當時機器開始取代一些農場和工廠的工作。這篇1928年的文章指出 ，當時在紐約的地鐵有人負責開關地鐵門，而且在閘機出現(xiàn)前有人負責檢票。

對自動化的焦慮在50年代末和60年代初再次飆升。肯尼迪總統(tǒng)將自動化列為造成就業(yè)挑戰(zhàn)的首要因素。

一篇發(fā)表于1958年的文章表示，當時約有17000名碼頭工人在碼頭上抗議自動化。

如果你不知道碼頭工人是什么，那是因為如今從事這種職業(yè)的人已經很少了。科技摧毀了大量這類工作。

但話又說回來，我們并沒失去工作。

這張圖表顯示了在美國處于壯年期有工作的人口。

自從女性大量加入勞動力大軍以來，工作的人口占比一直處于80% 除了經濟衰退時期。

在此期間，在美國技術取代了約八百萬農民、七百萬工廠工人、超過一百萬鐵路工人，以及成千上萬的電話接線員。

大量工作已經消亡，但工作仍在存在。

當看到這些過去的報道時，我們很容易看到哪些工作被機器所取代了，但想象之后會出現(xiàn)哪些工作就不太容易了。

科技將帶來新的工作

新型科技通過一些方式產生新的工作。

有一些直接的工作，需要人們來設計和維護科技；有時科技會孕育出全新的行業(yè)。

但我們往往忘記是，那些節(jié)省勞力發(fā)明的間接作用。當企業(yè)用更少的精力能完成更多內容，它們能夠擴張，也許產生新的產品，或者新開設新辦公點，然后降低成本用于競爭。

這意味著消費者可以買更多它們的產品，或者我們不需要更多這種產品的話，我們可以省錢買更多其他產品。也許用來觀看更多的體育賽事或者出去就餐；或者更多的理發(fā)；為孩子增加日托等。

這個過程顯示了我們的生活水平是如何隨著時間而提升，而且當中總是需要人工作。

Heidi Shierholz: 經濟學家

"這里的關鍵經濟邏輯是，自動化確實取代了一些工作。但因為相互抵消，實際上并沒有影響到就業(yè)的總人數。"

關于"工作的終結"的警示只關注了這部分內容，而忽視了另一部分的內容。

就像在2013年被廣泛引用的一項研究。

"根據牛津大學的一份研究 ，在未來的十年到二十年內，美國47%的工作將被機器人取代。"

這項研究對自動化技術的能力進行了評估，但沒有嘗試評估自動化實際的程度和發(fā)展情況，或者對就業(yè)的整體影響。

這并不意味著新的工作會馬上出現(xiàn)，也不意味著新工作將出現(xiàn)在同樣的領域，而且與消亡的工作薪資一樣。這意味著對人類工作的整體需求并沒有消失，

技術專家和未來學家沒否認這是歷史上的事實，但他們質疑歷史是否能很好地指導未來的發(fā)展。

Martin Ford：企業(yè)家,《機器人崛起》的作者

"歸根結底，爭論在于這次是截然不同的，我是這么認為的。想象一下機器能夠將日常的工作都自動化，這就是我們現(xiàn)在在探討的，而且將會是全面的。"

對科技的低估

人們常常會低估科技的發(fā)展。

在一本出版于2004年的書中，兩名經濟學家對未來自動化進行評估：認為教會計算機駕駛交通設施這類任務是"非常困難的"。

同年，一篇回顧了50年研究的文章得出結論：人類級別的語音識別已經被證明是一個難以實現(xiàn)的目標。

如今呢?

這是計算機硬件發(fā)展的圖表。

這是隨著時間的推移，工程師們壓到電腦芯片上晶體管的數量。已經相當可觀了，但注意這不是按一般比例增長，這些數字呈指數級增長。

從線性尺度來看，應該是這個樣子。很難想象這不會造成顛覆性的影響。

正如《第二個機器時代》的作者指出，"處理器并不是計算能力的成指數性提升唯一維度。"

Martin Ford：企業(yè)家

"你在日常生活中遇到的加速是什么概念?也許是在汽車中幾秒的加速，或者是在飛機內的幾秒。有些東西能在幾十年內持續(xù)加速，這并不是我們能控制的，我們認為是直線發(fā)展?！?

自動化的增長≠生產力的增長

但這些創(chuàng)新并沒有顯示在數據中。

Heidi Shierholz:  經濟學家

"說道自動化的大幅增長，我們會想到生產力的增長比通常要快得多，而我們卻看到了相反的情況。"

勞動生產率是衡量我們生產的商品和服務除以工作時間的標準。

隨著時間的推移，我們能用較少的勞動力做更多的事情，我們的效率更高。

如果看到大量節(jié)省勞動力的創(chuàng)新，你會預期這條線變得更陡。

但當看到生產率增長時，你會發(fā)現(xiàn)自本世紀初以來生產率一直在放緩，不僅僅美國是這種情況。

新技術正在改變我們的生活，也許并沒有從根本上改變經濟。

那么這都會改變嗎?

今天的機器人和人工智能會造成大規(guī)模失業(yè)嗎?

我們有理由懷疑，但沒人真正知道。

但我們知道的是，技術創(chuàng)造的財富并不一定與就業(yè)者們分享。

當通貨膨脹時，隨著經濟的增長，大多數家庭的收入都保持在相當低的水平。

Heidi Shierholz:  經濟學家

"在過去四十年中，我們看到的一個問題是：生產率的增長并沒有被廣泛的分享，這只被一小部分高收入的人群所獲得。"

即使失業(yè)率保持在低水平，自動化也可能加劇經濟不平等。

《英國金融時報》：

"美國社會流動差距在持續(xù)擴展。"

在美國，這種情況已經比大多數其他發(fā)達國家更為嚴重。

Bloomberg :

"OECD (經合組織) 表示，智利、墨西哥和美國的不平等程度最高。"

但科技并不是定數。

美國《國會山報》:

"自2014年以來 沒有醫(yī)療保險的人口比例首次增長。"

Martin Ford：企業(yè)家

"我們已經采取了一些政策，并不是試圖抵消技術 全球化和其他因素造成的趨勢。我們在很多情況下加劇了這種趨勢。我們在這背后助力，讓這發(fā)展得更迅猛，這是個大問題。"

我們可能會一直被機器人將取代我們工作的前景所吸引。但是，如果把注意力集中在我們無法控制的事情上，我們就會忽視我們能做的事情。

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