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大數據的應用價值 在于預測未來
2018-04-04
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大數據的應用價值 在于預測未來

大數據中心的建設，為的是后期對數據的挖掘應用。大數據應用在全球各國發(fā)酵之際，伴隨而來的是各國普遍缺乏數據科學家問題。應大數據處理的需求，無論企業(yè)決定采用哪一種解決方案，最終需要有數據科學家來運用這些大數據，才能激活大數據的價值，重新構建數據之間的關系，并賦予新的意義，進而轉換成企業(yè)的競爭武器。


    在大數據處理環(huán)節(jié)中，數據科學家是能否點燃大數據價值的關鍵。然而，數據科學家的培養(yǎng)并不容易，因為數據科學家必須同時具備3個條件，包括深入了解企業(yè)內的業(yè)務與組織、具備數據探勘等統(tǒng)計應用知識、熟悉數據分析工具操作。目前，國內的數據分析師較擅長的是處理已經發(fā)生的問題，找出問題源頭，并且盡速排除問題，但是，相對缺乏發(fā)掘未知問題的能力。
    根據市場調查機構Gartner的數據，有高達72%的企業(yè)認為，大數據的應用價值，在于預測未來。然而，這樣的應用需求與國內數據科學家不匹配，預計將成為國內發(fā)展大數據應用的最大挑戰(zhàn)。 因此，無論是從政府還是企業(yè)角度，都應未雨綢繆，提前做好大數據人才培養(yǎng)，不要等到大數據中心建好之后再來找人，必將造成大數據中心資源的極大浪費。


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