如何踏上人工智能之路(機(jī)器學(xué)習(xí)篇)

如何打開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí)的大門

AI這個(gè)詞相信大家都非常熟悉了，在幾年人公智能圈子格外熱鬧，先是阿法狗帶了個(gè)好頭，讓大家重新對(duì)人工智能刮目相看。能取得今天這樣的成績(jī)絕非瞬間的爆發(fā)而是多少年日益的積累。今天咱們就來(lái)嘮一嘮如何進(jìn)軍人工智能的第一步-機(jī)器學(xué)習(xí)。

我選Python玩AI：

Python語(yǔ)言已經(jīng)非?；鸨耍芯涔旁捳f(shuō)得好，人生苦短，我用Python。在機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域Python已經(jīng)成為了主流，一方面因?yàn)檫@門語(yǔ)言簡(jiǎn)直太簡(jiǎn)單了，就我個(gè)人而言我搞過(guò)C++也玩過(guò)JAVA但是學(xué)起來(lái)用起來(lái)相對(duì)來(lái)說(shuō)都比較難（說(shuō)白了。。。就是我比較懶），但是python用起來(lái)簡(jiǎn)直不要太輕松，這也是推薦新手選擇python的原因，非常容易上手，決沒(méi)有惡心到家的指針。另一方面現(xiàn)在無(wú)論是做項(xiàng)目還是搞研究都非常追求效率，絕大多數(shù)情況下，很多代碼都不需要自己從頭到尾實(shí)現(xiàn)，而是調(diào)用已經(jīng)非常完善的庫(kù)了，這也是我覺(jué)得python最強(qiáng)大的地方，可以很輕松的安裝好一個(gè)想用的庫(kù)，用這些庫(kù)幫助我們解決問(wèn)題。
對(duì)于剛?cè)腴T的同學(xué)來(lái)說(shuō)，肯定不會(huì)自己動(dòng)手一步一步的去實(shí)現(xiàn)所有需要的技術(shù)代碼，一個(gè)最直接的學(xué)習(xí)方法就是結(jié)合開(kāi)源的框架，那么可以說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開(kāi)源框架基本都是python接口的，能用這些開(kāi)源框架是我們學(xué)習(xí)的一個(gè)最基本的手段啦，所以重要的事情說(shuō)三遍,python!python!python!

Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)-Numpy

說(shuō)到機(jī)器學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，數(shù)據(jù)輸入進(jìn)來(lái)，然后得出一個(gè)想要的結(jié)果。那么在中間我們計(jì)算的是什么呢，為了計(jì)算的高效和方便，通常都是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成矩陣的形式，也就是行作為樣本，列作為特征。那么這些復(fù)雜的矩陣計(jì)算我們?cè)撛趺礃油瓿赡?？這里我們就需要Numpy了，它可以幫助我們很輕松的完成一系列的計(jì)算。如果你要跟數(shù)據(jù)打交道，那么Nmupy你肯定離不開(kāi)了。
Python數(shù)據(jù)分析處理庫(kù)-Pandas

在做任何一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法之前都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)是不純凈的，首先我們需要提取特征，再去除一些錯(cuò)誤的有問(wèn)題的樣本，那么這些該快速完成呢，如果你喜歡偷懶要快速做完這些苦活，那么Pandas將會(huì)是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇，在這里，你只需要簡(jiǎn)單的幾行代碼就可以對(duì)數(shù)據(jù)做好預(yù)處理的操作。

Python數(shù)據(jù)分析處理庫(kù)-Matplotlib

數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)都離不開(kāi)可視化展示，因?yàn)闊o(wú)論是做項(xiàng)目交付還是搞算法研究，都需要對(duì)自己的成果心里有個(gè)數(shù)吧，那么在這里我們就可以用Matplotlib來(lái)完成這個(gè)事，還是簡(jiǎn)單的幾行代碼，就能把結(jié)果輕松展示出來(lái)。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)-Scikit-Learn

這個(gè)武器十分有殺傷力，它就是我們機(jī)器學(xué)習(xí)必備的家伙，在這里我們可以選擇任何你喜歡的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，然后把數(shù)據(jù)輸入進(jìn)來(lái)，直接RUN就可以迭代計(jì)算了，簡(jiǎn)單太自動(dòng)了，這個(gè)庫(kù)十分強(qiáng)大，封裝了大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及評(píng)估和預(yù)處理等操作。輕輕松松幾行，一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)在跑了。

數(shù)據(jù)與實(shí)戰(zhàn)

在機(jī)器學(xué)習(xí)這條路上，我們一定會(huì)跟數(shù)據(jù)打交道，這里十分推薦大家找一些真是的案例數(shù)據(jù)，用這些python庫(kù)來(lái)實(shí)際的玩一玩。因?yàn)檫@些庫(kù)都是開(kāi)源的，咱們也可以自己打一些斷點(diǎn)，從流程上一步一步走完整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。
有很多同學(xué)都問(wèn)過(guò)我，基礎(chǔ)很一般能入門機(jī)器學(xué)習(xí)嗎，聽(tīng)說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)學(xué)的要求很高，這該怎么辦呀？說(shuō)實(shí)話機(jī)器學(xué)習(xí)就是數(shù)學(xué)公式組成的，但是如果不搞科研的話我覺(jué)得能把流程和應(yīng)用搞懂已經(jīng)足夠用了，并不推薦新手直接從數(shù)學(xué)開(kāi)始進(jìn)軍，因?yàn)槲矣X(jué)得這個(gè)活太枯燥了，不見(jiàn)得大家都能有這種持之以恒的毅力堅(jiān)持住。我覺(jué)得可以從案例和應(yīng)用下手，先了解算法從頭到尾做了一件什么事以及能用在什么地方，再回過(guò)頭來(lái)去搞算法的推導(dǎo)效果應(yīng)該會(huì)更好的、

學(xué)習(xí)路線圖

這個(gè)路線圖是針對(duì)咱們要入門的同學(xué)制定的，已然成神的同學(xué)們可不使用哦。

（一）搞定Python：

千萬(wàn)別花個(gè)把個(gè)月轉(zhuǎn)攻這個(gè)，因?yàn)檎Z(yǔ)言只是一個(gè)工具，我們完全可以邊用邊學(xué)，建議快速掌握基本語(yǔ)法，邊練邊學(xué)。

（二）機(jī)器學(xué)習(xí)算法：

機(jī)器學(xué)習(xí)有很多經(jīng)典的算法，咱們不妨從最簡(jiǎn)單的K近鄰開(kāi)始，用python實(shí)現(xiàn)出這些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法從流程的角度熟悉這些算法的原理。

（三）熟悉這些庫(kù)：

如果大家想精通這些庫(kù)，我覺(jué)得難度還是蠻大的，不妨先熟悉這些庫(kù)能做什么，等咱們實(shí)際用的時(shí)候再去查語(yǔ)言就完全來(lái)得及。因?yàn)槲矣昧诉@么久大部分函數(shù)還得每次用的時(shí)候現(xiàn)查，即便我知道該這么用還是會(huì)不放心查一查。

（四）案例與實(shí)戰(zhàn)：

用真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)玩算法是學(xué)習(xí)的最好方式。咱們可以找一些真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)練練這些機(jī)器學(xué)習(xí)算法，先搞定算法的原理，再把數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)去，然后就是一步一步debug完成整個(gè)項(xiàng)目。