
在大數(shù)據(jù)檔案中發(fā)現(xiàn)寶藏
在大數(shù)據(jù)的“魅力等級(jí)”中,生產(chǎn)應(yīng)用和探索性數(shù)據(jù)科學(xué)沙箱得到了所有的關(guān)注。這就是為什么,如果你不是一個(gè)大數(shù)據(jù)專家,您可能已經(jīng)忽略了數(shù)據(jù)管理和分析基礎(chǔ)設(shè)施的“著陸區(qū)”中大數(shù)據(jù)所起的關(guān)鍵作用。
大數(shù)據(jù)“著陸區(qū)”的作用是刻意含糊不清的。它顯然不是生產(chǎn)的前端接入以及進(jìn)行快速查詢、進(jìn)行交互式探索以及建立預(yù)測(cè)模型并打分的沙箱層。也顯然不是存儲(chǔ)核心系統(tǒng)參考數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)以及實(shí)施數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)樞紐層。
但在許多方面,大數(shù)據(jù)“著陸區(qū)”是這些生產(chǎn)和開發(fā)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)“著陸區(qū)”起到了許多關(guān)鍵作用。它是將數(shù)據(jù)傳遞至下游的其他操作系統(tǒng)之前從操作系統(tǒng)獲得和收集數(shù)據(jù)的區(qū)域,也可能是將數(shù)據(jù)傳遞至集線器或前端集市前聚合、匹配、合并、清理、改造以及改進(jìn)從資源中采集的數(shù)據(jù)的地方?;蛘?,它可能是以歷史檔案的形式,存儲(chǔ)來自交易、分析或內(nèi)容管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的地方。
深入檔案
讓我們專注于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的檔案。即使某些數(shù)據(jù)不再支持核心生產(chǎn)應(yīng)用,這些檔案仍對(duì)合規(guī)、電子取證、安全、診斷以及其他支持性應(yīng)用程序有價(jià)值。
檔案的傳統(tǒng)定義是不再被應(yīng)用程序需要的歷史數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。很明顯,依照這個(gè)定義許多檔案無情地演變成許多IT商店的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
實(shí)際上,當(dāng)檔案館存儲(chǔ)來源于各式各樣來源的數(shù)據(jù)且其數(shù)據(jù)容量增長(zhǎng)至拍字節(jié)時(shí),檔案館可能是一個(gè)組織中第一個(gè)含有大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。事實(shí)上,檔案的目的是在需要時(shí)為檢索及分析保留歷史數(shù)據(jù),這就意味著,它需要進(jìn)行優(yōu)化以便快速查詢、搜索和報(bào)表。
事實(shí)上,可查詢存檔已經(jīng)好些時(shí)候成為“殺手級(jí)別”的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。電信運(yùn)營(yíng)商早已在大規(guī)模擴(kuò)展的存檔平臺(tái)上進(jìn)行呼叫詳細(xì)記錄分析。安全事故和事件的檢測(cè),以及反欺詐應(yīng)用程序通常需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)從系統(tǒng)級(jí)安全性、標(biāo)識(shí)以及其他系統(tǒng)獲取的事件數(shù)據(jù)。許多用于故障排除、診斷和優(yōu)化的IT日志分析應(yīng)用都運(yùn)行在從低TB級(jí)別至PB級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)上。全面的顧客、庫(kù)存、物流及其他趨勢(shì)的時(shí)間序列分析都必須將大量存檔數(shù)據(jù)與從業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取的最新數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
完成工作的正確工具
顯然,對(duì)于如Hadoop這樣靜態(tài)數(shù)據(jù)平臺(tái)以及為特定類型數(shù)據(jù)存檔的規(guī)模與速度而架構(gòu)的NoSQL平臺(tái)來說,可查詢存檔的作用是不言而喻的。同樣,別忘了用來存檔結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的RDBMS平臺(tái)。
根據(jù)不同的需求,可以針對(duì)不同的大數(shù)據(jù)集部署一個(gè)或多個(gè)含有已針對(duì)數(shù)據(jù)集優(yōu)化的底層平臺(tái)的檔案。關(guān)鍵的標(biāo)準(zhǔn)是,已部署檔案的大數(shù)據(jù)平臺(tái)是否支持查詢檔案存儲(chǔ)及管理的數(shù)據(jù)且能夠快速執(zhí)行所有預(yù)期類型的查詢。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10