
找一份數(shù)據(jù)分析工作,是不是真的很困難
經(jīng)常遇到有人留言咨詢,表明自己想做數(shù)據(jù)分析,但是面臨著很多“困境”,如:
大學(xué)本科數(shù)學(xué)專業(yè)的,想從事數(shù)據(jù)分析師,但沒項目經(jīng)驗怎么辦?應(yīng)該怎么規(guī)劃?
我一個朋友想做數(shù)據(jù)分析,她是學(xué)物理的,過去有一些工作經(jīng)驗,但是跟數(shù)據(jù)分析沒什么關(guān)系,去面試數(shù)據(jù)分析有壓力嗎?
我是文科生,沒有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,也沒有數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ),想找一份數(shù)據(jù)分析的工作難嗎?
歸根溯源,很多人看好數(shù)據(jù)分析,想要入職數(shù)據(jù)分析崗位,但是為什么選擇數(shù)據(jù)分析,你真的想清楚弄明白了嗎?是單純的因為看好這個職業(yè)的發(fā)展?還是因為看到市場需求,單純的跟風(fēng)轉(zhuǎn)行?還是對數(shù)據(jù)熱衷,單純的喜歡數(shù)據(jù),被數(shù)字吸引?或者還沒想好自己想做什么?……
本文筆者將從三個方面給大家解讀以上困惑,希望大家能找準自己的定位,并找到自己心儀的工作。
一、選對行業(yè)和適合自己的方法技術(shù)工具
首先你需要分析現(xiàn)有招聘職位,通過對招聘職位的分析,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及生活服務(wù)、醫(yī)療健康等行業(yè)人才需求比較迫切,而你要做的是根據(jù)當前市場需求,確定自己喜歡的行業(yè),并為之開始準備。
而技術(shù)工具方面365 Data Science 層收集了 LinkedIn 上 1001 數(shù)據(jù)科學(xué)家的信息,發(fā)現(xiàn)目前需求量最大的編程語言為 R 語言、Python 和 SQL。另外,還要求具備 MATLAB、Java、Scala 和 C/C++ 方面的知識。為了能夠脫穎而出,需要熟練掌握 Weka 和 NumPy 這類工具。
確定好自己感興趣的行業(yè),自己需要掌握的工具,然后你已經(jīng)成功開啟了自己進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的第一步——明確的目標。
二、沒有工作經(jīng)驗可能真的不是問題
前面你已經(jīng)選好了自己想要從事的行業(yè),復(fù)盤了自己真實掌握的技能,現(xiàn)在想找數(shù)據(jù)分析的工作需要解決的就是工作經(jīng)驗的問題。筆者想說,為了降低跳槽成本和求職難度,建議優(yōu)先選擇之前所在行業(yè)。
當然,有經(jīng)驗或許更容易找到適合自己的工作,但是不同的項目經(jīng)驗會讓你掌握更多的技能好對不同商業(yè)模式的深刻理解。例如參加Kaggle這種大型網(wǎng)站的開發(fā),或者像CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班一樣跟著老師踏踏實實做幾個戰(zhàn)線自己能力的項目,多積累你想進入的行業(yè)的相關(guān)案例。
有時候不得不說,經(jīng)驗是可以用項目來彌補的,重要的是要讓自己簡歷這張薄薄的紙足夠豐滿。
三、對入職企業(yè)有充分認知真的很重要
數(shù)據(jù)分析,大多數(shù)你要接觸的是關(guān)于數(shù)學(xué)、編程和技術(shù)。但是不能否認的是作為數(shù)據(jù)分析工作人員,你需要對該公司所在行業(yè)有一定的認識——行業(yè)發(fā)展趨勢、客戶的痛點、競爭對手等信息。
畢竟手上有糧,心中不慌,為面試做好充足的準備才能保證面試的質(zhì)量。
事實證明,如果你真的有實力,能力和企業(yè)的需求相匹配,找一份數(shù)據(jù)分析的工作不僅不難,好的工作真的是任君挑選。
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