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幾種常見(jiàn)的重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)總結(jié)
2018-03-21
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幾種常見(jiàn)的重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)總結(jié)

棧的表示

1. 數(shù)組

2. 鏈表(優(yōu)點(diǎn):無(wú)需指定大小,不存在棧溢出等情況的處理)

隊(duì)列表示

1. 數(shù)組(構(gòu)造成循環(huán)隊(duì)列以提高空間使用效率)

2. 鏈表

二叉樹(shù) (滿二叉樹(shù)、完全二叉樹(shù)、稀疏二叉樹(shù)等)

1. 數(shù)組(二叉樹(shù)按照層次編號(hào),空缺的孩子結(jié)點(diǎn)也要保留編號(hào),這使得當(dāng)二叉樹(shù)比較稀疏時(shí),空間利用率很低)

2. 鏈表(二叉鏈表(三個(gè)域:左孩子,右孩子和結(jié)點(diǎn)的值),三叉鏈表(多一個(gè)父結(jié)點(diǎn)的指針,解決了找祖先結(jié)點(diǎn)困難的問(wèn)題))

樹(shù)

1. 廣義表

廣義表是一個(gè)n個(gè)表元素組成的有限序列,表元素或者是數(shù)據(jù)元素(atom),或者是子表(sublist),一個(gè)廣義表的元素結(jié)構(gòu)可以由3個(gè)域構(gòu)成

第一個(gè)域標(biāo)識(shí)該表結(jié)點(diǎn)是什么類(lèi)型的結(jié)點(diǎn)(type=0,廣義表專(zhuān)用的表頭結(jié)點(diǎn);type=1,數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn);type=2,子表結(jié)點(diǎn)),第二個(gè)域是值域(如果是數(shù)據(jù)元素類(lèi)結(jié)點(diǎn),則是相應(yīng)數(shù)據(jù)值,如果是子表則存放指向子表表頭的指針),第三個(gè)域存放尾指針(type=0,空;type!=0,同一層下一個(gè)結(jié)點(diǎn)的指針)

2. 雙親表示

一個(gè)結(jié)點(diǎn)有兩個(gè)域,data和parent域。可組織成連續(xù)存儲(chǔ)單元形式(數(shù)組),或者鏈表形式。

3. 左子女右兄弟

一個(gè)結(jié)點(diǎn)有三個(gè)域,data,first child,next sibling。當(dāng)然也可以組織成數(shù)組或者鏈表形式。

數(shù)組其實(shí)可以表示任意類(lèi)型的信息,不同的解析方式產(chǎn)生不同的結(jié)果。

霍夫曼樹(shù)、霍夫曼編碼

霍夫曼樹(shù):帶全路徑長(zhǎng)度最小的二叉樹(shù)應(yīng)是權(quán)值大的外結(jié)點(diǎn)離根節(jié)點(diǎn)最近的擴(kuò)充二叉樹(shù)(n個(gè)葉結(jié)點(diǎn)帶權(quán)值)

Huffman Code是霍夫曼樹(shù)在數(shù)據(jù)編碼中的應(yīng)用,解決數(shù)據(jù)的最小冗余編碼問(wèn)題,是數(shù)據(jù)壓縮學(xué)的基礎(chǔ)。

霍夫曼算法:

1. 問(wèn)題:將權(quán)值為{W0,W1,...,Wn}的擴(kuò)充二叉樹(shù)構(gòu)造霍夫曼樹(shù)

2. 算法過(guò)程:

(1). 由給定的n個(gè)權(quán)值,構(gòu)造具有n棵擴(kuò)充二叉樹(shù)的森林F,其中每棵樹(shù)Ti只有一個(gè)帶有權(quán)值Wi的根結(jié)點(diǎn),左右子樹(shù)為空。

(2). 重復(fù)以下步驟,直至F中只剩下一棵擴(kuò)充二叉樹(shù),此即為霍夫曼樹(shù)

①. 在F中選取兩棵根結(jié)點(diǎn)權(quán)值最小的擴(kuò)充二叉樹(shù),作為左右子樹(shù)構(gòu)造一棵新的二叉樹(shù),新樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值為其左右子樹(shù)根結(jié)點(diǎn)權(quán)值之和。

②. 在F中刪去兩棵二叉樹(shù)

③. 將新二叉樹(shù)加入F

圖的存儲(chǔ)表示

1. 鄰接矩陣

2. 鄰接表

圖的遍歷、連通性

1. 深度優(yōu)先搜索(對(duì)應(yīng)棧)DFS

2. 寬度優(yōu)先搜索(對(duì)應(yīng)隊(duì)列)BFS

最小生成樹(shù)(Minimum-cost Spanning Tree)

1. Kruskal算法(依次往圖中加入最小權(quán)值且兩個(gè)鄰接點(diǎn)位于不同連通分量即不構(gòu)成回路的邊)

2. Prim算法(從某一頂點(diǎn)出發(fā),選擇與其關(guān)聯(lián)的具有最小權(quán)值的邊,將另一頂點(diǎn)加入到集合U中,以后每步從一個(gè)頂點(diǎn)在U中,另一個(gè)不在U中的各條邊中選擇權(quán)值最小的邊,將其不在U中的頂點(diǎn)加入U(xiǎn)中,直至所有頂點(diǎn)都在U中)

最短路徑問(wèn)題

1. Dijkstra算法 (圖中沒(méi)有負(fù)權(quán)值邊)

2. Bellman-Ford算法(圖中沒(méi)有負(fù)權(quán)值路徑)

活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)

1. AOV(用頂點(diǎn)表示活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò),比如學(xué)生課程學(xué)習(xí)工程圖)

拓?fù)渑判騿?wèn)題

2.AOE

關(guān)鍵路徑問(wèn)題

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